Werkstudent*in On-Premise LLM KI-Modelle in Hamburg

Theben AG; Hamburg; Vor Ort; EUR 20.000 - 40.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Ein Unternehmen für digitale Energielösungen in Hamburg sucht einen Praktikanten im Bereich KI-Entwicklung. Du evaluierst Open-Source-Modelle und entwickelst produktive Systeme für Large Language Models (LLMs). Voraussetzungen sind ein Studium in Informatik oder einem verwandten Fach sowie Kenntnisse in Python. Flexible Arbeitszeiten von 10-20 Stunden pro Woche bieten dir die Möglichkeit, Studium und Beruf zu kombinieren.

Leistungen

Inspiration im Arbeitsumfeld

Gesundheitspaket mit Firmenfitness

Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung

Qualifikationen

• Einschlägige Studienrichtung wie Informatik oder Data Science.
• Mindestens Deutschkenntnisse auf B2-Niveau.
• Interesse an LLMs und RAG-Architekturen.

Aufgaben

• Evaluierung von Open-Source-LLMs hinsichtlich Qualität.
• Definition der Hardwareumgebung zur Produktivsysteme.
• Entwicklung der Produktivsysteme für interne Datenbestände.

Kenntnisse

Python

Machine Learning

Künstliche Intelligenz

Open-Source-Modelle evaluieren

Teamarbeit

Ausbildung

Immatrikulation in Informatik oder verwandtem Fach

Tools

PyTorch

TensorFlow

Transformers (Hugging Face)

Jobbeschreibung

THEBEN SMART ENERGY – das ist die Innovationsschmiede der Theben AG*, die Premiumlösungen für die Digitalisierung der Energiewende entwickelt. Unser Ziel ist es, mit zukunftsweisenden Technologien die Energieeffizienz zu steigern und die nachhaltige Nutzung erneuerbarer Energien voranzutreiben. Getreu unserem Motto „Turn to morrow“, unterstützen wir damit den Wandel unseres Energiesystems hin zu mehr Nachhaltigkeit und Effizienz.

DEIN JOB

• Du evaluierst verschiedene Open-Source-Modelle (z.B. LLMs) im Hinblick auf Qualität, Anpassbarkeit und Ressourcenbedarf.
• Du definierst gemeinsam mit dem Team eine passende Hardwareumgebung, um erste Inhouse-Produktivsysteme effizient betreiben zu können.
• Du arbeitest an der Umsetzung produktiver Large Language Models (LLMs), die auf internen Datenbeständen feinjustiert und per RAG (Retrieval-Augmented Generation) bereitgestellt werden.
• Du entwickelst konkrete Anwendungsfälle – von intelligenten Wissensdatenbanken über interne Chatbots bis hin zur Codegenerierung auf Basis firmenspezifischer Anforderungen

DEIN PROFIL

• Du bist immatrikuliert in einem Studiengang wie Informatik, Künstliche Intelligenz, Data Science, Mathematik, Computer Engineering oder einem verwandten technischen Fach.
• Deine Deutschkenntnisse entsprechen idealerweise dem muttersprachlichen Niveau – mindestens jedoch dem Level B2.
• Vorkenntnisse in Python sind erforderlich – idealerweise hast du bereits mit Machine-Learning-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder Transformers (Hugging Face) gearbeitet.
• Du interessierst dich für Large Language Models (LLMs), RAG-Architekturen (Retrieval-Augmented Generation) und den Aufbau von On-Premise KI-Infrastrukturen.
• Du hast Spaß daran, Open-Source-Modelle zu evaluieren, komplexe Systeme zu verstehen und daraus konkrete Anwendungen zu entwickeln.
• Du arbeitest selbstständig, strukturiert und dokumentierst deine Erkenntnisse nachvollziehbar.
• Du kannst ca. 10–20 Stunden pro Woche mit uns arbeiten – flexibel abgestimmt auf dein Studium.

DEINE BENEFITS

• Du tauchst ein in ein inspirierendes Arbeitsumfeld mit spannenden Projekten und Zukunftsthemen
• Du genießt Flexibilität und Eigenverantwortung in einem sympathischen und offenen Team
• Du bist Teil eines Unternehmens mit zukunftsfesten Produkten und starkem Wachstum
• Du nutzt ein umfangreiches Gesundheitspaket mit Firmenfitness & Sportangebote
• Du bekommst Einblicke in reale Produktentwicklung, bringst eigene Ideen ein und entwickelst dich fachlich wie persönlich weiter
• Du hast die Möglichkeit aktiv an der Gestaltung der digitalen Energiewende mitzuwirken

Klingt spannend? Ist spannend!

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse) über unser Online Portal.