Werkstudent*in On-Board-Diagnose und Validierung Hybridfahrzeuge

Mercedes-Benz Group AG; Stuttgart; Vor Ort; EUR 11.000 - 18.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Mercedes-Benz Group AG in Stuttgart sucht einen engagierten Werkstudenten (m/w/d) im Bereich Konzernforschung & Entwicklung. Du unterstützt bei der Entwicklung realistischer Simulationen, analysierst Fahrverhalten und arbeitest an datenbasierten Modellen mit.

Du implementierst Teilaufgaben in Python (Pandas, NumPy, SciPy), prüfst Modelle mit Vergleichsfahrten und dokumentierst Ergebnisse im Team. Voraussetzungen: fortgeschrittenes Studium in Informatik, Fahrzeugtechnik, Physik, Mathematik, Data

Qualifikationen

• Eingeschriebene*r Student*in der Informatik, des Maschinenbaus (Fahrzeugtechnik), der Physik, Mathematik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs.
• Fundierte Python-Kenntnisse.
• Idealerweise erste Erfahrungen in Signalverarbeitung, Zeitreihenanalyse oder Machine Learning.
• Spaß daran, komplexe Phänomene mathematisch zu beschreiben und mit großen Datenmengen zu arbeiten.

Aufgaben

• Analyse umfangreicher Datensätze aus realen Fahrten zur Identifikation charakteristischer Muster des Fahrverhaltens.
• Unterstützung bei der Entwicklung von Methoden zur Übertragung realer Fahrdynamiken auf bestehende Geschwindigkeitsprofile.
• Umsetzung von Teilaufgaben in Python sowie Integration der Ergebnisse in bestehende Toolketten.
• Validierung entwickelter Modelle anhand von Vergleichsfahrten und Bewertung der Abbildungsqualität.

Kenntnisse

Python

Pandas

NumPy

SciPy

Signalverarbeitung

Zeitreihenanalyse

Machine Learning

Deutsch & Englisch

Ausbildung

Informatik

Maschinenbau (Fahrzeugtechnik)

Physik

Mathematik

Data Science

vergleichbarer Studiengang

Tools

Pandas

NumPy

SciPy

Jobbeschreibung

Aufgaben

Teil von Mercedes-Benz zu sein bedeutet, die Mobilität der Zukunft aktiv mitzugestalten. Im Bereich Konzernforschung & Entwicklung arbeiten wir an den Fahrzeuggenerationen von morgen und entwickeln innovative Lösungen zur Absicherung und Optimierung unserer Fahrzeuge.

Für die Entwicklung realistischer Simulationen analysieren wir das Fahrverhalten unter realen Bedingungen und entwickeln Methoden zur Verbesserung bestehender Datenmodelle. Dabei werden Geschwindigkeitsprofile so erweitert, dass typische Einflüsse des realen Verkehrsgeschehens berücksichtigt werden und Simulationsergebnisse noch präziser abgebildet werden können.

Im Rahmen Deiner Tätigkeit unterstützt Du unser Team bei einem Forschungsprojekt mit direktem Praxisbezug und erhalten Einblicke in die Analyse großer Datenmengen sowie die Entwicklung und Validierung datenbasierter Modelle.

Deine Aufgaben:

• Analyse umfangreicher Datensätze aus realen Fahrten zur Identifikation charakteristischer Muster des Fahrverhaltens
• Unterstützung bei der Entwicklung geeigneter Methoden zur Übertragung realer Fahrdynamiken auf bestehende Geschwindigkeitsprofile
• Umsetzung von Teilaufgaben in Python sowie Integration der Ergebnisse in bestehende Toolketten
• Validierung entwickelter Modelle anhand von Vergleichsfahrten und Bewertung der Abbildungsqualität verschiedener Fahrsituationen
• Unterstützung bei der Optimierung von Modellparametern zur Verbesserung der Simulationsergebnisse
• Dokumentation von Ergebnissen sowie Präsentation der Erkenntnisse innerhalb des Projektteams

Die Tätigkeit kann ab November 2026 beginnen.

Qualifikationen

Wir suchen keine Einzelkämpfer*innen, sondern kluge Köpfe, die Technik und Daten lieben:

• Ausbildung: Du bist eingeschriebene*r Student*in der Informatik, des Maschinenbaus (Fahrzeugtechnik), der Physik, Mathematik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Tech-Stack: Du bist fit in Python (Pandas, NumPy, SciPy)
• Know-how: Du hast idealerweise erste Erfahrungen in Signalverarbeitung, Zeitreihenanalyse oder Machine Learning
• Mindset: Du hast Spaß daran, komplexe Phänomene mathematisch zu beschreiben und scheust Dich nicht vor großen Datenmengen
• Sprache: Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch

Warum wir?

Weil Du bei uns nicht nur Kaffee kochst, sondern an einem echten Problem arbeitest, das unsere Simulationsmethoden voranbringt. Als Werkstudent*in bekommst Du bei uns Verantwortung von Anfang an: Wir bieten Dir die Daten, das Mentoring und den Freiraum, gemeinsam mit dem Team an einer Lösung zu arbeiten – in einem Umfeld, das Innovation lebt und Dir wertvolle Praxiserfahrung für Deinen weiteren Werdegang bietet.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung ([e-mail]) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über [e-mail] oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).