Werkstudent*in Data Engineering/ Data Science/ Softwareentwicklung Mercedes-Benz Plant Rastatt, Rastatt Start from: 28.10.2026

Daimler AG; Rastatt; Hybrid; EUR 17.000 - 22.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Mercedes-Benz AG in Rastatt sucht eine/n Werkstudent/in im Bereich Engineering Tools & Smart Data. Sie unterstützen bei der Digitalisierung unstrukturierter Daten, Integration in Data-Pipelines und eigenständiger Bearbeitung von Teil-Arbeitspaketen in der Produktion und Planung.

Sie arbeiten in internationalen Teams, erhalten spannende Einblicke in Projekte und tragen dazu bei, dass LLM-Anwendungen qualitätsgesicherte Produktions- und Engineering-Daten nutzen können. Beginn ab Oktober 2026.

Qualifikationen

• Student/in im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik bzw. -mathematik, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaftslehre, Elektrotechnik oder vergleichbare Fachrichtung.
• Sichere Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Kenntnisse in Python, PySpark, Javascript, Typescript (React-Framework) und Verarbeitung großer unstrukturierter Daten.
• Kenntnisse in Databricks und Grundlagen zu Entwicklungs-, Integrations- und Release-Prozessen sowie CI/CD.
• Analytisches Denkvermögen und Teamfähigkeit in internationalen Teams.

Aufgaben

• Geschäftsprozessdigitalisierung mit unstrukturierten Daten.
• Integration in Data-Pipelines aktueller Applikationen.
• Eigenständige Bearbeitung von Teil-Arbeitspaketen in der Produktion und Planung.
• Eigenständige Suche, Erhebung und Aufbereitung von Daten.
• Beitrag, dass LLM-Anwendungen qualitätsgeprüfte Produktions- und Engineering-Daten nutzen können.

Kenntnisse

Python

PySpark

Javascript

Typescript

Große Datenmengen

Databricks

CI/CD

Analytisches Denken

Teamarbeit

Deutsch/Englisch sicher

Ausbildung

Informatik/Wirtschaftsinformatik/Mathematik/ Maschinenbau/ Wirtschaftsingenieurwesen/ BWL/ Elektrotechnik (oder vergleichbar)

Tools

Databricks

React

CI/CD

Jobbeschreibung

Tasks

Die Mercedes-Benz AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Sie gehört zu den größten Anbietern von Premium-Pkw.

Das Team Engineering Tools & Smart Data strukturiert die Digitalisierungsaktivitäten der Mercedes-Benz Cars Operations. Wir agieren als Treiber der Digitalisierungsbestrebungen und sind zentrale Anlaufstelle für die Implementierung innovativer Technologien.Dabei übernehmen wir häufig die Rolle des Implementierungspartners für die Fachbereiche von der Idee über die Umsetzung bis hin zum weltweiten Rollout.

Für die Implementierung, Weiterentwicklung und Skalierung einer bestehenden Engineering Analytics Lösung suchen wir Dich zur Unterstützung unseres Teams. Dazubieten wir Dir spannende Einblicke in Projekte und eine Möglichkeit Deine Kenntnisse anzuwenden und gemeinsam mit uns zu erweitern.

Folgende Aufgaben bilden der zentrale Inhalt Deiner Werkstudententätigkeit:

• Geschäftsprozessdigitalisierung mit unstrukturierten Daten

• Integration in die Data-Pipelines aktueller Applikationen

• Eigenständige Bearbeitung von (Teil-) Arbeitspakete im Rahmen diverser Use Cases in der Produktion und der Planung

• Eigenständige Suche, Erhebung und Aufbereitung von Daten

• Dazu beitragen, dass LLM‑Anwendungen zuverlässig qualitätsgeprüfte Produktions‑ und Engineering‑Daten nutzen können, sodass sie verlässliche Antworten generieren

Was wir Dir bieten

• Einblicke in spannende Projekte

• Eigenständige Bearbeitung von (Teil-) Arbeitspakete

• Werksübergreifende Projektteams

• Mitarbeit an den großen fundamentalen Themen mit hoher Zukunftsrelevanz für die Mercedes-Benz AG

• Außergewöhnlicher und hochmotivierter, internationaler Teamspirit

Die Tätigkeit kann ab Oktober 2026 beginnen.

Qualifications

• Studiengang im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik bzw. -mathematik, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaftslehre, Elektrotechnik oder eine vergleichbare Fachrichtung
• Sichere Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• IT- und Fachkenntnisse in den Bereichen:
  oProgrammiersprachen Python, PySpark,
  oZusätzlich wären Erfahrungen in Javascript, Typescript (React-Framework) wünschenswert
  oKenntnisse bei der Verarbeitung großer Datenmengen und unstrukturierter Daten
  oKenntnisse in der Arbeit mit Databricks
  oSoftware‑Lifecycle‑Verständnis: Basiswissen zu Entwicklungs‑, Integrations‑ und Release‑Prozessen sowie grundlegende Kenntnisse in CI/CD
• Fähigkeit zum logischen und analytischen Denken
• Spaß bei der Arbeit in internationalen Teams
• Engagement und Teamfähigkeit

Zusätzliche Informationen:

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung ([e-mail]) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über [e-mail] oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).