Werkstudent*in Machine Learning Engineer (m/w/d)

TieTalent; Karlsruhe; Vor Ort; EUR 50.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht nach talentierten Fachkräften, die bereit sind, ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld einzubringen. Diese Rolle bietet die Möglichkeit, an spannenden Projekten in der Technologiebranche zu arbeiten, die sich auf Machine Learning und Big Data konzentrieren. Sie werden Teil eines engagierten Teams, das sich für Exzellenz einsetzt und die neuesten Technologien nutzt, um herausragende Ergebnisse zu erzielen. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten und Technologien haben, ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie, Ihre Karriere voranzutreiben.

Qualifikationen

• Erfahrung in Data Engineering und Machine Learning ist wünschenswert.
• Kenntnisse in Full Stack Development sind von Vorteil.

Aufgaben

• Verwaltung und Optimierung von Datenpipelines.
• Entwicklung von Machine Learning Modellen zur Datenanalyse.

Kenntnisse

Pipeline

Docker

Python

Deep Learning

Kubernetes

Management

Machine Learning

Big Data

Azure

Full Stack Development

Ausbildung

Ausbildung/Praktikum

Jobbeschreibung

Vor 2 Wochen gehörten Sie zu den ersten 25 Bewerber:innen.

Über uns

Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.

Bewirben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.

Stellennummer

V000062494 TITL1_DE

Nice-to-have Skills

• Pipeline
• Docker
• Python
• Deep Learning
• Kubernetes
• Management
• Machine Learning
• Big Data
• Azure
• Full Stack Development

Standort

Karlsruhe, Baden-Württemberg, Germany

Berufserfahrung

• Data Engineer
• Fullstack
• Machine Learning

Sprachen

• Deutsch

Karrierestufe

• Ausbildung/Praktikum

Beschäftigungsverhältnis

• Vollzeit

Tätigkeitsbereich

• Verwaltung

Branchen

• Technologie, Information und Internet