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Rohde & Schwarz sucht eine engagierte studentische Unterstützung im Bereich Data Science/Lernmodelle am Standort Leipzig. Sie arbeiten an der Klassifikation von Netzverkehr und unterstützen das Data Science Team. Programmier- und ML-Erfahrung mit Python sowie Linux-Kenntnisse sind erforderlich.
Sie arbeiten an der Weiterentwicklung unserer Produktsoftware mit und besuchen das Büro mindestens 2 Tage pro Woche in Leipzig. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1) runden das Profil ab.
Bei Fragen stehen unser Chatbot Paul und das Recruiting-Team jederzeit gerne zur Verfügung. Bei Rohde & Schwarz fördern wir Chancengleichheit und begrüßen Bewerbungen von Menschen mit und ohne Behinderung. Wir bieten eine inklusive Arbeitsumgebung, in der alle Menschen ihre Fähigkeiten und Talente entfalten können, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Alter, sexueller Orientierung, Identität und anderen Merkmalen. Bei Rohde & Schwarz entwickeln und produzieren wir Lösungen in den Bereichen Test & Measurement, Technology Systems sowie Networks & Cybersecurity – mit der Vision einer sicheren und vernetzten Welt. Von der Software bis zur Endfertigung gestalten unsere über 15.000 Mitarbeitenden Produkte und Systeme, die die technologische Souveränität unserer Kunden aus Wirtschaft, Behörden und hoheitlichem Umfeld sichern und weltweit Standards setzen. Unser Headquarter liegt zentral in München und ist zugleich unser Hauptentwicklungsstandort. ipoque – A Rohde & Schwarz Company ist ein globaler Marktführer in der IP-Netzwerkanalyse. Durch unsere fundierte Expertise in der IP-Netzwerkanalyse gewinnen unsere Kunden aus IP-Daten handlungsrelevante Erkenntnisse.