Werkstudent:in Generative Engine Optimization (GEO) Data & Backend (m/w/d) vor Ort | hybrid

United States Digital Space LLC; Köln; Vor Ort; EUR 60.000 - 90.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Remote-Flexibilität

Work-Life Balance

Zusammenfassung

palmerhargreaves sucht eine/n Daten- und Automations-Enthusiasten, der/die Rohdaten einliest, normalisiert und valide macht. Du bindest REST-APIs, arbeitest mit Google Cloud, BigQuery und Looker Studio und automatisierst Qualitätsprüfungen, um konsistente Kundenreports sicherzustellen.

Du bringst JavaScript oder Python, SQL-Grundlagen und Git mit, idealerweise Erfahrung mit Cloud-Diensten. Englisch- und Deutschkenntnisse sind willkommen; eine Lernbereitschaft wird geschätzt.

Qualifikationen

• Spaß an Daten, Automationen und neuesten LLMs
• Informatik/Mediainformatik/Wirtschaftsinformatik/Data Science oder vergleichbares
• Kenntnisse in JavaScript oder Python, REST-APIs, Daten aus Fremdquellen integrieren
• SQL-Grundkenntnisse, Git
• Erfahrung mit Google Cloud, BigQuery oder Looker Studio ist Plus
• Genaues Arbeiten, keine Fehler in kritischen Berichten

Aufgaben

• Du entwickelst Skripte, die Rohdaten einlesen, normalisieren und prüfen
• Du bindest APIs an – Suchdaten, KI-Systeme, externe Daten, interne Tools
• Du arbeitest im Google-Cloud-Stack (BigQuery, Looker Studio, Cloud Functions)
• Du automatisierst Qualitätsprüfungen und prüfst strukturierte Daten auf Abweichungen
• Du dokumentierst Bau und Ergebnisse, damit der Betrieb auch nach dir läuft
• Du triffst Aussagen zur Methodik in GEO-Analysen

Kenntnisse

JavaScript

Python

REST-APIs

SQL Grundlagen

Git

Ausbildung

Bachelor oder Master in Informatik/Analog

Tools

Google Cloud

BigQuery

Looker Studio

Jobbeschreibung

palmerhargreaves ist die Agentur für komplexe Themen und Transformationsaufgaben. Inhabergeführt und international präsent, nutzen wir die Kraft von Kreativität, Beziehungen und Technologien, um für Marken und Menschen Resonanz zu erzeugen. Wie keine andere Agentur nutzt palmerhargreaves schon heute alle Möglichkeiten der generativen KI, um die Kommunikation ihrer Kunden noch effizienter und effektiver zu machen. Die Agentur beschäftigt über 100 Mitarbeitende aus 12 Nationen. Zu den Kunden zählen weltbekannte Marken wie Audi, Bayer, Deutsche Telekom, Ford, Henkel und SAP.

AufgabenWenn jemand ChatGPT, Perplexity oder Google AI Overviews nach einer Marke fragt, entscheidet sich in der Antwort, ob diese Marke überhaupt vorkommt – und ob das, was dort über sie steht, stimmt. Wir analysieren das für Konzerne: über fünf KI-Systeme, hunderte Fragen, mehrere Messwellen im Jahr. Aus diesen Rohdaten werden Zahlen, auf die wir Empfehlungen und unsere Kunden Entscheidungen stützen.

Genau da setzt deine Rolle an. Du unterstützt bei Bau und Betreuung der Datenschicht darunter: einlesen, validieren, anreichern, auswertbar machen.

Deine Aufgaben:

• Du entwickelst Skripte, die Rohdaten aus unseren GEO-Messungen einlesen, normalisieren und auf Vollständigkeit prüfen (JavaScript/Node.js, Python)
• Du bindest APIs an – Suchdaten, KI-Systeme, externe Daten, interne Tools, MCP – inklusive Fehlerbehandlung und Rate Limits
• Du arbeitest in unserem Google-Cloud-Stack: BigQuery für die Datenhaltung, Looker Studio für die Dashboards, Cloud Functions für alles, was automatisch laufen soll
• Du automatisierst Qualitätsprüfungen. Die Leitfrage dahinter: Fällt ein inkonsistenter Messlauf auf, bevor er im Kundenreport landet?
• Du prüfst strukturierte Daten auf Kundenseite (schema.org, JSON-LD, Knowledge-Graph-Einträge) und dokumentierst, wo sie von der Realität abweichen
• Du dokumentierst, was du baust, so dass es auch ohne dich weiterläuft

QualifikationDas bringst du idealerweise mit:

• Du hast Spaß an der Arbeit mit Daten, Zusammenhängen, Automationen und den neusten LLMs.
• Du studierst Informatik, Medieninformatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Software Engineering oder etwas Vergleichbares (Bachelor oder Master)
• Du entwickelst in JavaScript oder Python, kennst REST-APIs und hast schon einmal Daten aus einer fremden Quelle in eine eigene Struktur überführt
• SQL beherrschst du zumindest in den Grundlagen, mit Git arbeitest du selbstverständlich
• Erfahrung mit Google Cloud, BigQuery oder Looker Studio ist ein Plus – das lernst du bei uns auch on the job
• Du arbeitest sorgfältig und genau. Du siehst bei uns Zahlen aus Konzernprojekten, teils vor ihrer Veröffentlichung. Ein Fehler in Zeile 400 landet sonst in einer Vorstandspräsentation.
• Du hast Lust auf ein Thema, für das es noch keine Lehrbücher gibt. GEO ist eine neue Disziplin, einen guten Teil der Methodik definieren wir gerade selbst.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Du musst nicht alle Anforderungen erfüllen – wichtiger ist uns deine Motivation und Lernbereitschaft!

Benefits

• Remote-Flexi-Freiheit: Ob irgendwo in Deutschland oder in Köln-Ehrenfeld, ob besonders früh oder ein bisschen später – wo und wann du arbeitest, bestimmst du mit.
• Sabbatical | Workation: Wenn du mal richtig Fernweh bekommst, dann kannst du europaweit auf Workation gehen. Es soll noch ein bisschen mehr sein? Nimm dir ein Sabbatical.
• Urlaubs-Paradies: Bei uns gibt’s 30 Tage Urlaub + 2 Goodie-Tage + Sonderurlaub.
• Innere Werte: Wir halten zusammen und zeigen Wertschätzung. Open-hearted & open-minded – das sind wir im Job, beim Mentoring, bei Teamevents und beim sozialen Engagement.
• Wachstums-Booster: Wir fördern dich in unserer agentureigenen Academy, durch regelmäßige Entwicklungsgespräche und dazu gibt’s pro Jahr noch bis zu 5 Weiterbildungstage.
• Einsteiger-Support: Vom Einarbeitungsbuddy über eine Patenschaft bis zu umfangreichen Onboarding-Modulen – wir lassen dich zum Start nicht allein.
• Körper-Kicker: Rückenschule, Fitness, Sehtest, Betriebsarzt – denn deine Gesundheit zählt!
• DogApproved: Hunde machen glücklich. Deshalb sind sie nach Absprache erlaubt.
• Zukunftssicher: Mit unserer betrieblichen Altersvorsorge blickst du beruhigt in die Zukunft.
• Corporate Benefits: Profitiere auch außerhalb der Arbeit von einer Vielzahl an Einkaufs- und Reisevorteilen.