Werkstudent:in Generative Engine Optimization (GEO) Data & Backend (m/w/d) vor Ort | hybrid

Palmer Hargreaves DE; Köln; Hybrid; EUR 65.000 - 90.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Remote-Flexi-Freiheit

Sabbatical | Workation

Urlaubs-Paradies: 30 Tage + 2 Tage

Zusammenfassung

palmerhargreaves sucht eine Data-Engineering-Unterstützung zur Entwicklung und Betreuung der Datenschicht. Du liest Rohdaten ein, normalisierst sie und prüfst Vollständigkeit, bindest APIs ein und arbeitest im Google-Cloud-Stack mit BigQuery, Looker Studio und Cloud Functions.

Du automatisierst Qualitätsprüfungen, prüfst strukturierte Daten und dokumentierst, wo Abweichungen zur Realität bestehen. Wir schätzen Lernbereitschaft, Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Erfahrung mit

Qualifikationen

• Spaß an der Arbeit mit Daten, Zusammenhängen und Automationen.
• Studium in Informatik o.Ä. (Bachelor oder Master).
• JavaScript oder Python, REST-APIs, Daten aus Fremdquellen übertragen
• SQL-Grundlagen, Git-Kompetenz.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
• Erfahrung mit Google Cloud, BigQuery oder Looker Studio ist Plus.
• Sorgfalt und Genauigkeit; Zahlen aus Konzernprojekten.
• Motivation und Lernbereitschaft zählen mehr als alle Anforderungen.

Aufgaben

• Schreibe Skripte, die Rohdaten einlesen, normalisieren und validieren.
• APIs anbinden – Suchdaten, KI-Systeme, externe Daten, interne Tools, MCP; inkl. Fehlerbehandlung.
• Arbeite im Google-Cloud-Stack: BigQuery, Looker Studio, Cloud Functions.
• Automatisiere Qualitätsprüfungen, erkenne inkonsistente Messläufe bevor sie reportet werden.
• Prüfe strukturierte Daten (schema.org, JSON-LD, Knowledge-Graph) und dokumentiere Abweichungen.
• Dokumentiere Bau des Systems, damit es auch nach dir läuft.

Kenntnisse

Datenanalyse

Automatisierung

LLMs

Deutsch/Englisch

Ausbildung

Bachelor/Master in Informatik o.Ä.

Tools

Google Cloud

BigQuery

Looker Studio

Jobbeschreibung

palmerhargreaves ist die Agentur für komplexe Themen und Transformationsaufgaben. Inhabergeführt und international präsent, nutzen wir die Kraft von Kreativität, Beziehungen und Technologien, um für Marken und Menschen Resonanz zu erzeugen. Wie keine andere Agentur nutzt palmerhargreaves schon heute alle Möglichkeiten der generativen KI, um die Kommunikation ihrer Kunden noch effizienter und effektiver zu machen. Die Agentur beschäftigt über 100 Mitarbeitende aus 12 Nationen. Zu den Kunden zählen weltbekannte Marken wie Audi, Bayer, Deutsche Telekom, Ford, Henkel und SAP.

Aufgaben

Wenn jemand ChatGPT, Perplexity oder Google AI Overviews nach einer Marke fragt, entscheidet sich in der Antwort, ob diese Marke überhaupt vorkommt – und ob das, was dort über sie steht, stimmt. Wir analysieren das für Konzerne: über fünf KI-Systeme, hunderte Fragen, mehrere Messwellen im Jahr. Aus diesen Rohdaten werden Zahlen, auf die wir Empfehlungen und unsere Kunden Entscheidungen stützen.

Genau da setzt deine Rolle an. Du unterstützt bei Bau und Betreuung der Datenschicht darunter: einlesen, validieren, anreichern, auswertbar machen.

Deine Aufgaben

• Du entwickelst Skripte, die Rohdaten aus unseren GEO-Messungen einlesen, normalisieren und auf Vollständigkeit prüfen (JavaScript/Node.js, Python)
• Du bindest APIs an – Suchdaten, KI-Systeme, externe Daten, interne Tools, MCP – inklusive Fehlerbehandlung und Rate Limits
• Du arbeitest in unserem Google-Cloud-Stack: BigQuery für die Datenhaltung, Looker Studio für die Dashboards, Cloud Functions für alles, was automatisch laufen soll
• Du automatisierst Qualitätsprüfungen. Die Leitfrage dahinter: Fällt ein inkonsistenter Messlauf auf, bevor er im Kundenreport landet?
• Du prüfst strukturierte Daten auf Kundenseite (schema.org, JSON-LD, Knowledge-Graph-Einträge) und dokumentierst, wo sie von der Realität abweichen
• Du dokumentierst, was du baust, so dass es auch ohne dich weiterläuft

Qualifikation

• Du hast Spaß an der Arbeit mit Daten, Zusammenhängen, Automationen und den neusten LLMs.
• Du studierst Informatik, Medieninformatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Software Engineering oder etwas Vergleichbares (Bachelor oder Master)
• Du entwickelst in JavaScript oder Python, kennst REST-APIs und hast schon einmal Daten aus einer fremden Quelle in eine eigene Struktur überführt
• SQL beherrschst du zumindest in den Grundlagen, mit Git arbeitest du selbstverständlich
• Erfahrung mit Google Cloud, BigQuery oder Looker Studio ist ein Plus – das lernst du bei uns auch on the job
• Du arbeitest sorgfältig und genau. Du siehst bei uns Zahlen aus Konzernprojekten, teils vor ihrer Veröffentlichung. Ein Fehler in Zeile 400 landet sonst in einer Vorstandspräsentation.
• Du hast Lust auf ein Thema, für das es noch keine Lehrbücher gibt. GEO ist eine neue Disziplin, einen guten Teil der Methodik definieren wir gerade selbst.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Du musst nicht alle Anforderungen erfüllen – wichtiger ist uns deine Motivation und Lernbereitschaft!

Benefits

• Remote-Flexi-Freiheit: Ob irgendwo in Deutschland oder in Köln-Ehrenfeld, ob besonders früh oder ein bisschen später – wo und wann du arbeitest, bestimmst du mit.
• Sabbatical | Workation: Wenn du mal richtig Fernweh bekommst, dann kannst du europaweit auf Workation gehen. Es soll noch ein bisschen mehr sein? Nimm dir ein Sabbatical.
• Urlaubs-Paradies: Bei uns gibt’s 30 Tage Urlaub + 2 Goodie-Tage + Sonderurlaub.
• Innere Werte: Wir halten zusammen und zeigen Wertschätzung. Open-hearted & open-minded – das sind wir im Job, beim Mentoring, bei Teamevents und beim sozialen Engagement.
• Wachstums-Booster: Wir fördern dich in unserer agentureigenen Academy, durch regelmäßige Entwicklungsgespräche und dazu gibt’s pro Jahr noch bis zu 5 Weiterbildungstage.
• Einsteiger-Support: Vom Einarbeitungsbuddy über eine Patenschaft bis zu umfangreichen Onboarding-Modulen – wir lassen dich zum Start nicht allein.
• Körper-Kicker: Rückenschule, Fitness, Sehtest, Betriebsarzt – denn deine Gesundheit zählt!
• DogApproved: Hunde machen glücklich. Deshalb sind sie nach Absprache erlaubt.
• Zukunftssicher: Mit unserer betrieblichen Altersvorsorge blickst du beruhigt in die Zukunft.
• Corporate Benefits: Profitiere auch außerhalb der Arbeit von einer Vielzahl an Einkaufs- und Reisevorteilen.