Werkstudent*in Engineering IT

Daimler AG; Böblingen; Vor Ort; EUR 17.000 - 28.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Daimler AG in Böblingen sucht eine Werkstudentin bzw. einen Werkstudenten im Bereich MBSE-Dokumentation zur Aufbereitung von Informationen und zur nachhaltigen Qualitätsverbesserung bestehender Wissensbestände.

Sie analysieren und strukturieren Dokumentationen, nutzen KI-Werkzeuge zur Überarbeitung von How-tos und unterstützen die Retrieval- und Assistenzsysteme mit nachvollziehbaren Quellen und Standards. Beginn ab Oktober 2026, idealerweise studienbedingt mit flexibler Arbeitszeit, sichere

Qualifikationen

• Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Informationswissenschaften, Technische Kommunikation oder vergleichbarer Studiengang.
• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Sicherer Umgang mit MS-Office; erste Erfahrungen mit KI-Werkzeugen sowie Wissens- oder Dokumentationssystemen von Vorteil.
• Engagement, Teamfähigkeit und Freude daran, komplexe technische Inhalte verständlich und zielgruppengerecht aufzubereiten.
• Analytische Denkweise sowie strukturierte, sorgfältige und selbstständige Arbeitsweise.
• Interesse an generativer KI, Wissensmanagement und MBSE sowie gutes Gespür für Qualität und Nachvollziehbarkeit von Informationen.

Aufgaben

• Dokumentationen aus unterschiedlichen Quellen analysieren und zu konsistenten Wissensbausteinen zusammenführen.
• KI-Werkzeuge nutzen, um How-tos und Klickanleitungen zielgruppengerecht zu überarbeiten.
• Qualitätssicherung und Harmonisierung der Wissensinhalte für interne Such- und Assistenzsysteme sicherstellen.

Kenntnisse

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

MS-Office

KI-Werkzeuge

Wissenssysteme

Ausbildung

Informatik-/Wirtschaftsinformatik-/Informationswissenschaften- oder vergleichbarer Studiengang

Tools

MS-Office

KI-Werkzeuge

Wissensmanagement-Systeme

Dokumentationssysteme

Jobbeschreibung

Aufgaben

Unser Fachbereich gestaltet und betreut Lösungen für Model-Based Systems Engineering (MBSE) und unterstützt damit die effiziente Anwendung von Prozessen, Methoden und Tools. Ein Schwerpunkt liegt auf der verständlichen, konsistenten und zuverlässigen Bereitstellung von Wissen – von How-tos und Klickanleitungen bis hin zu strukturierten Wissensbeständen für interne KI- und Virtual-Assistant-Lösungen. Als Werkstudent:in unterstützt Du uns dabei, bestehende Informationen zukunftsfähig aufzubereiten und ihre Qualität nachhaltig zu verbessern.

Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:

• Du analysierst und strukturierst bestehende Prozess-, Methoden- und Tool-Dokumentationen aus unterschiedlichen Quellen und führst redundante oder widersprüchliche Inhalte zu konsistenten Wissensbausteinen zusammen.

• Du nutzt generative KI-Werkzeuge, um Dokumentationen, How-tos und Klickanleitungen zielgruppengerecht zu überarbeiten sowie Dokumentationslücken, Inkonsistenzen und Verbesserungspotenziale systematisch zu identifizieren.

• Du unterstützt die Qualitätssicherung und Harmonisierung der Wissensinhalte für interne Such-, Retrieval- und Assistenzsysteme und achtest dabei auf nachvollziehbare Quellen, einheitliche Standards sowie einen regelkonformen Umgang mit KI.

Die Tätigkeit kann ab Oktober 2026 beginnen.

Qualifikationen

• Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Informationswissenschaften, Technischen Kommunikation oder eines vergleichbaren Studiengangs

• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Sicherer Umgang mit MS-Office; erste Erfahrungen mit KI-Werkzeugen sowie mit Wissens- oder Dokumentationssystemen sind von Vorteil

• Engagement, Teamfähigkeit und Freude daran, komplexe technische Inhalte verständlich und zielgruppengerecht aufzubereiten

• Analytische Denkweise sowie eine strukturierte, sorgfältige und selbstständige Arbeitsweise

• Interesse an generativer KI, Wissensmanagement und Model-Based Systems Engineering (MBSE) sowie ein gutes Gespür für die Qualität, Konsistenz und Nachvollziehbarkeit von Informationen

Zusätzliche Informationen:

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung ([e-mail]) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.