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Werkstudent:in Energy Data Engineer (m/w/d)

Impuls Energy Trading GmbH

Köln

Vor Ort

EUR 40.000 - 70.000

Vollzeit

Vor 30+ Tagen

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Zusammenfassung

Ein junges und innovatives Unternehmen im Stromhandel sucht motivierte Talente zur Unterstützung des Data-Teams. In dieser spannenden Rolle können Sie aktiv zur Energiewende beitragen, indem Sie an der Entwicklung von Datenplattformen und Prognosealgorithmen arbeiten. Sie werden in einem dynamischen Umfeld tätig sein, das Ihnen die Möglichkeit bietet, Ihre Fähigkeiten in Statistik und Datenanalyse einzusetzen und weiterzuentwickeln. Wenn Sie ein Teamplayer sind, der unternehmerisch denkt und Freude daran hat, Neues zu gestalten, ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie.

Leistungen

30 Tage Urlaub
Attraktives Büro
Gute öffentliche Verkehrsanbindung
Viel Freiraum und Eigenverantwortung
Steile Lernkurve
Gestaltungsmöglichkeiten

Qualifikationen

  • Studium in Ingenieurs-, Natur- oder Wirtschaftswissenschaften erforderlich.
  • Gutes Verständnis von Statistik und Zeitreihenanalyse ist wichtig.

Aufgaben

  • Aufbau der Dateninfrastruktur und Datenplattform eines Stromhandelsunternehmens.
  • Analyse von Zeitreihen der Einspeisung von erneuerbaren Energien und Verbrauchern.

Kenntnisse

Statistik
Zeitreihenanalyse
Analytische Fähigkeiten
Selbstständigkeit
Teamarbeit
Unternehmerisches Denken

Ausbildung

Studium in Ingenieurs-, Natur- oder Wirtschaftswissenschaften

Jobbeschreibung

Wir sind Impuls Energy Trading, ein junges und innovatives Stromhandelsunternehmen mit einem Portfolio aus Photovoltaik, Wind, Biomasse und Wasserkraft. Seit Anfang 2023 handeln wir an der europäischen Strombörse (EPEX) und haben unser Portfolio auf mittlerweile über 1.550 MW und über 1700 Einzelanlagen ausgebaut. Damit haben wir uns innerhalb eines Jahres zu einem substanziellen Player der deutschen Energiewirtschaft entwickelt und wachsen weiter.


Wir wissen, wie wichtig der Ausbau der erneuerbaren Energien für die Zukunft ist. Besonders der kurzfristige Stromhandel gewinnt an Bedeutung, um die Herausforderungen eines Stromsystems aus 100% erneuerbaren Energien und der damit einhergehenden Volatilität erfolgreich zu meistern. Funktionierende Märkte und agile Marktteilnehmer sind in diesem Kontext unverzichtbar. Genau hier setzen wir an, um unseren Kunden bei der Optimierung und Weiterentwicklung ihrer Energieportfolios zur Seite zu stehen.


Werde Teil unseres Data-Teams und gestalte mit uns aktiv die Energiewende!


Aufgaben
  • Du unterstützt beim Aufbau der Dateninfrastruktur und Datenplattform eines Stromhandelsunternehmens.
  • Du analysierst Zeitreihen der Einspeisung von erneuerbaren Energien, Verbrauchern und andere Marktdaten.
  • Du unterstützt das Team bei der Weiterentwicklung von Prognosealgorithmen.
  • Du lernst automatisierte, datenintensive Prozesse in einer komplexen IT-Infrastruktur kennen.
  • Du erhältst Einblick in alle Bereiche und Prozesse eines Stromhandelsunternehmens.

Qualifikation
  • Du studierst Ingenieurs-, Natur- oder Wirtschaftswissenschaften.
  • Du hast ein gutes Verständnis von Statistik und Zeitreihenanalyse.
  • Eine schnelle Auffassungsgabe, analytische Fähigkeiten sowie ein hohes Maß an Selbstständigkeit zeichnen Dich aus.
  • Du denkst unternehmerisch, arbeitest gerne im Team und zeigst Eigeninitiative.
  • Du hast Lust und Motivation, etwas Neues in der hochdynamischen Branche des Stromhandels aufzubauen und somit die Energiewende zu unterstützen.

Benefits
  • Eine steile Lernkurve in einem hochmotivierten, jungen Team mit vielen Gestaltungsmöglichkeiten.
  • 30 Tage Urlaub und je einen halben Tag am Ende des Jahres für den 24. und 31. Dezember.
  • Attraktives Büro direkt am Stadtgarten, im Herzen von Köln.
  • Gute öffentliche Verkehrsanbindung (zur KVB und Bahnhof West).
  • Viel Freiraum und Eigenverantwortung bei abwechslungsreichen Aufgaben in einem neu gegründeten Energiehandelsunternehmen.
  • Die Möglichkeit, die Energiewende aktiv mitzugestalten.

Wenn wir Dein Interesse geweckt haben oder noch Fragen offen sind, nimm gerne Kontakt mit uns auf. Wir freuen uns auf Dich!

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