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Werkstudent*in E/E-Systemintegration - Data Engineering und Analytics

Mercedes-Benz

Sindelfingen (Stadt)

Vor Ort

EUR 60.000 - 80.000

Teilzeit

Vor 3 Tagen
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Zusammenfassung

Mercedes-Benz sucht eine/n Werkstudent*in für E/E-Systemintegration im Bereich Data Engineering und Analytics. Die Position in Sindelfingen umfasst Aufgaben wie Datenmanipulation mit Python, die Nutzung von Azure sowie die Entwicklung von Power BI Dashboards. Zudem wird eine enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen erwartet, um technische Lösungen zu erarbeiten. Die Stelle richtet sich an Studierende in relevanten Fachrichtungen mit Kenntnissen in Programmierung und Datenanalyse.

Qualifikationen

  • Studierende/r in Informatik oder verwandten Bereichen.
  • Erfahrung in Python und Datenverarbeitung von Vorteil.
  • Analytisches Denken und Teamarbeit sind entscheidend.

Aufgaben

  • Nutzen von Python für Datenanalysen und Automatisierung.
  • Entwickeln von Dashboards zur Datenvisualisierung.
  • Sicherstellen der Datenqualität und -integrität.

Kenntnisse

Datenanalyse
Python
SQL
Datenverarbeitung
Analytische Denkweise
Engagement
Teamfähigkeit

Ausbildung

Studiengang im Bereich (Wirtschafts-) Informatik
Elektro- und Informationstechnik
Data Science

Tools

Power BI
Azure
Databricks
MS-Office

Jobbeschreibung

Werkstudent*in E/E-Systemintegration - Data Engineering und Analytics, Sindelfingen

Mercedes-Benz

Tätigkeitsbereich: Forschung & Entwicklung inkl. Design

Fachabteilung: MB.OS Integration HW/SW/Car-Package-Management & E/E-Planung

Gesellschaft: Mercedes-Benz AG

Standort: Mercedes-Benz Werk Sindelfingen, Sindelfingen

Startdatum: ..5

Veröffentlichungsdatum: ..5

Stellennummer: MER3O6O

Arbeitszeit: Teilzeit

Aufgaben

Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:

  1. Nutzung von Python, PySpark und SQL für Datenmanipulation, Analyse und Automatisierung
  2. Einsatz von Databricks und Azure zur Datenverarbeitung und -verwaltung
  3. Entwicklung von Power BI Dashboards zur präventiven Prüfung der Hardware- und Codierdatendokumentation der verschiedenen Baureihen
  4. Aufnahme und Analyse von fachlichen Anforderungen aus und mit den Fachbereichen
  5. Eigenständige Umsetzung der technischen Lösungen in Abstimmung mit Entwicklern sowohl teamintern, als auch teamübergreifend
  6. Optimierung, Pflege und Wartung von bestehenden Dashboards inklusive Weiterentwicklung der bestehenden Berechnungslogik
  7. Dokumentation der Inhalte und Funktionen der Dashboards, der Datenmodelle sowie der Datenverarbeitungslogik
  8. Sicherstellung der Datenqualität und -integrität
  9. Umstellung der aktuellen Datentransformationslogik von Perl-Skripten auf Python

Zusätzlich erwartet Dich ein offenes, motiviertes Team, das Dich in die Umsetzung neuer Anforderungen einbinden will und Deine eigenen Ideen mit Freude erwartet.

Qualifikationen
  • Studiengang im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, IT- und Informationsmanagement, Elektro- und Informationstechnik, Data Science, Statistik, Mathematik oder Vergleichbares
  • Erfahrung mit der Programmiersprache Python und den notwendigen Bibliotheken wie Pandas oder PySpark zur Datentransformation und Datenverarbeitung
  • Erfahrung mit Big Data, Data Analysis, Data Science von Vorteil
  • Kenntnisse in SQL und in Perl von Vorteil
  • Kenntnisse in Power BI, DAX, Power Query, Tableau, oder vergleichbaren BI Software sind wünschenswert
  • Analytische Denkweise, strategische Arbeitsweise, Konzeptdenkvermögen, schnelle Auffassungsgabe
  • Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Engagement und Teamfähigkeit
  • Sicherer Umgang mit MS-Office
Zusätzliche Informationen

Bitte bewirb Dich ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit bei. Markiere im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung".

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du "".

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