Werkstudent*in Digital Innovation, Data Analytics & KI (m/w/d) Einkauf/Logistik/Materialwirtschaft / Werkstudententätigkeit / Befristet / München Teilzeit

Stadtwerke München GmbH; München; Vor Ort; EUR 17.000 - 22.000; Teilzeit

Benefits dieser Stelle

Netzwerkveranstaltungen

Attraktive Vergütung

Zusammenfassung

Stadtwerke München GmbH in München sucht eine/n motivierte/n Werkstudent/in Data Analytics, BI und KI-Anwendungen. Du arbeitest an datengetriebenen Lösungen im Bereich Einkauf & Logistik, entwickelst Dashboards und Reports, und unterstützt bei der Automatisierung sowie der Datenaufbereitung aus SAP- und Unternehmenssystemen.

Du bringst erste Erfahrungen in Datenanalyse/Reporting mit, arbeitest strukturiert und bringst eigene Ideen ein.

Qualifikationen

• Du bist immatrikulierte/r Student/in in einem relevanten Studiengang (z.B. Wirtschaftsinformatik, Data Science, BWL mit Analytics-Schwerpunkt).
• Du hast eine hohe Affinität für Daten, Zahlen und logische Zusammenhänge.
• Erste Kenntnisse in Datenanalyse und Reporting-Tools (Power BI, SAP Analytics Cloud, Python) sind von Vorteil.

Aufgaben

• Du entwickelst datengetriebene Lösungen für Einkauf und Logistik.
• Du automatisierst Prozesse mit Low-Code- und Analytics-Tools.
• Du entwickelst Dashboards, Reports und Self-Service-Analytics-Lösungen.
• Du unterstützt bei der Aufbereitung, Integration und Modellierung von Daten aus SAP- und Einkaufs-Systemen.
• Du wirkst bei Generative-AI-Anwendungen im Einkauf mit.

Kenntnisse

Datenanalyse

Ausbildung

Student in Wirtschaftsinformatik/Data Science

Tools

Power BI

SAP Analytics Cloud

Jobbeschreibung

Die Stadtwerke München sind Deutschlands größtes kommunales Versorgungs- und Dienstleistungsunternehmen und treiben die Digitalisierung ihrer Geschäftsprozesse aktiv voran.

Der Geschäftsbereich Einkauf und Logistik verantwortet sowohl die Beschaffung als auch die Versorgung der einzelnen Geschäftsfelder mit den benötigten Leistungen und Materialieferungen. Dabei spielen Daten und digitale Prozesse eine immer wichtigere Rolle. Unser Team treibt die Weiterentwicklung datengetriebener Entscheidungsunterstützung und den Einsatz moderner KI-Technologien voran.

Du bist datenbegeistert, analytisch stark und möchtest die Theorie aus dem Studium in die Praxis umsetzen?

Zur Unterstützung suchen wir eine/n Werkstudent*in, um gemeinsam mit uns innovative Lösungen im Umfeld Data Analytics, Business Intelligence, KI-Agenten und Low-Code-Anwendungen in der Beschaffung zu entwickeln und produktiv ein zusetzen.

Das kannst du bei uns bewegen

• Du entwickelst datengetriebene Lösungen für den Einkauf und Logistik, automatisierst Prozesse mit Low-Code- und Analytics-Tools und unterstützt bei KI-Anwendungen
• Du entwickelst und optimierst Dashboards, Reports und Self-Service-Analytics-Lösungen (Data Fabric, PowerBi, SAP Analytics Cloud)
• Du unterstützt bei der Aufbereitung, Integration und Modellierung von Daten aus SAP-, Einkaufs- und weiteren Unternehmenssystemen.
• Du identifizierst Automatisierungspotenziale in Absprache mit den Stakeholdern.
• Du wirkst bei der Entwicklung und dem Einsatz von Generative-AI-Anwendungen im Einkauf mit.
• Du arbeitest an Use Cases rund um Machine Learning und Predictive Analytics.
• Du begleitest die Einführung neuer digitaler Tools und Technologien im Einkauf.
• Du bereitest Workshops und Entscheidungsvorlagen vor und unterstützt Fachanwender bei der Nutzung datengetriebener Werkzeuge.
• Du erhältst die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und innovative Lösungen von der Konzeption bis zum produktiven Einsatz mitzugestalten

Damit überzeugst du uns

• Du bist immatrikulierte/r Student*in in einem relevanten Studiengang (z.B. Wirtschaftsinformatik, Data Science, BWL mit Schwerpunkt Analytics, Statistik oder vergleichbar)
• Du hast eine hohe Affinität für Daten, Zahlen und logische Zusammenhänge.
• Erste Kenntnisse in Datenanalyse und Reporting-Tools (z.B. Power BI, SAP Analytics Cloud, Python) sind von Vorteil
• Grundverständnis von Datenbanken, Datenmanagement oder KI-Technologien ist ein Plus
• Du arbeitest strukturiert und bringst eigene Ideen ein und hast Lust eigene Teilprojekte zu begleiten
• Kommunikationsstärke und Freude an Teamarbeit runden dein Profil ab

Das bieten wir dir

• Netzwerk- und Weiterbildungsveranstaltungen: Du lernst andere Studierende bei den SWM kennen und erhältst spannende Insights in die verschiedenen Bereiche der SWM.
• Eine attraktive Vergütung: Diese und weitere Informationen findest du unter swm.de/karriere/berufseinsteiger/studierende

Weitere Informationen

Fragen zum Aufgabengebiet beantwortet dir gerne Dana Lippmann, Telefon [phone] oder per Email: [e-mail]