Werkstudent: in Data Science - remote oder Karlsruhe

Knuddels; Karlsruhe; Hybrid; EUR 20.000 - 40.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen im Bereich soziale Netzwerke in Karlsruhe sucht einen Werkstudenten (m/w/d) für Datenanalyse und Machine Learning. Deine Aufgaben umfassen die Unterstützung der Data Scientists sowie die Durchführung komplexer Datenanalysen. Du profitierst von einem flexiblen Arbeitsumfeld mit Home Office und zahlreichen Benefits, die das Wohlbefinden fördern.

Leistungen

Kostenloses Frühstück und Mittagessen

Fitnessmöglichkeiten

Mentoring und Coaching

Dachterrasse mit Blick

Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

• Laufendes Studium der Informatik, Mathematik oder vergleichbarer Studiengang.
• Leidenschaft für statistische Analysen auf Basis großer Datenmengen.
• Vorkenntnisse in Sprachen für statistische Analysen und Datenbanken erwünscht.
• Selbständigkeit und Motivation sind erforderlich.
• Team- und kommunikationsfähig.
• Fließende Deutschkenntnisse (mind. C1) und Englischkenntnisse (mind. B1).

Aufgaben

• Data Extraction, Data Mining und Data Analytics durchführen.
• Data Scientists bei der Analyse von Millionen Events unterstützen.
• Machine Learning Modelle für Predictive Analytics trainieren.

Kenntnisse

Statistische Analysen

Datenanalyse

Selbstorganisation

Kommunikationsfähigkeit

Analytisches Denken

Ausbildung

Laufendes Studium der Informatik oder Mathematik

Tools

Python

SQL

pandas

sklearn

Java

Jobbeschreibung

Overview

Wir bei Knuddels haben uns das Ziel gesetzt, soziale Netzwerke wieder wirklich sozial zu machen - mit echter menschlicher Nähe statt bloßen Content-Konsums. In unserer Community soll jedes Mitglied 3 wichtige Menschen für sein echtes Leben finden: Deine Aufgabe ist es, aus unseren Daten die richtigen Erkenntnisse zu ziehen, um unsere Vision zu erreichen.

Aufgaben

• Dein Aufgabengebiet umfasst Data Extraction, Data Mining, Data Analytics und die Ableitung von Maßnahmen auf Basis deiner Auswertungen
• Wir betreuen komplexe Systeme, in denen 100.000 Mitglieder pro Tag viele Millionen Events erzeugen - Unterstütze unsere Data Scientists dabei, aus diesen Events Erkenntnisse zu ziehen
• Du verbesserst gegebenenfalls unseren nächtlichen Reload zum Datensammeln unter Einsatz von Java und SQL
• Du trainierst Machine Learning Modelle und Neuronale Netze für Predictive Analytics

Was bieten wir

• Wachstum nach deinen Vorstellungen - Ob Fach- oder Führungskarriere: bei uns gestaltest du deinen individuellen Entwicklungspfad mit.
• Team-Unterstützung durch Gespräche, Coaching, Feedback und Mentoring - Wir leben eine offene Kultur mit ehrlichem, konstruktivem Austausch und starkem Zusammenhalt.
• Flache Hierarchien und Mitsprache - Bei uns zählt jede Stimme: gestalte aktiv mit und bring deine Ideen ein.
• Flexibilität, die sich deinem Leben anpasst - Home Office, spontane Arzttermine oder kurzfristiger Urlaub: wir vertrauen auf Selbstorganisation.
• Büro in Top-Lage mit kostenlosem Frühstück und Mittagessen, Fitness, Mystery Lunch (zweiwöchentliches Mittagessen mit einem zufälligen Teammitglied), Workshops und wunderschöner Dachterrasse - Unsere Arbeitsumgebung bietet alles für Wohlbefinden und kreative Energie.
• Direktes Feedback von Endnutzern (B2C-Company) - Du siehst unmittelbar, wie dein Beitrag bei unseren Nutzer:innen ankommt.
• Fokus auf unser eigenes Produkt - Eine einzigartige Community-Plattform, die Menschen näher zusammenbringt, mit Sinn und Wirkung.
• alle Benefits findest auch nochmal unter jobs.knuddels.de

Was bieten wir nicht

• Staubige Konzernstrukturen
• Arbeiten an Geschäftskundenprojekten (Wir sind ein B2C-Unternehmen)
• Einen an den Haaren herbeigezogenen dritten Bullet Point, wenn uns nur zwei einfallen :)

Stellenanforderungen

• Laufendes Studium der Informatik, Mathematik oder vergleichbarer Studiengang
• Eine Leidenschaft für die Aufbereitung und Durchführung von statistischen Analysen auf Basis großer interner und externer, strukturierter und unstrukturierter Daten
• Vorkenntnisse in Sprachen für statistische Analysen und Datenbanken (Python, SQL, ...) und Python Frameworks (pandas, sklearn,...) erwünscht
• Wenn du zusätzlich noch Kenntnisse in Java mitbringst, wäre das super
• Ein hohes Maß an Selbständigkeit, Selbstorganisation und Motivation
• Freude an analytischem Denken
• Du bist team- und kommunikationsfähig
• Du sprichst fließend deutsch (mind. C1-Niveau) und englisch (min. B1-Niveau)