Werkstudent*in Digitalisierung Data-driven Quality

Daimler AG; Sindelfingen; Vor Ort; EUR 13.000 - 18.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Mercedes-Benz sucht einen Werkstudenten (m/w/d) im Umfeld MO/QS – Software & Systems Quality. Du arbeitest an datengetriebenen Qualitätslösungen, entwickelst Dashboards und Datenmodelle und unterstützt bei der Automatisierung von Auswertungen.

Die Rolle verbindet Qualitätsmanagement, Data Analytics und Digitalisierung. Beginn ab Oktober 2026, eingeschriebene:r Student:in in Informatik oder vergleichbaren Studiengängen, Grundkenntnisse in Python/SQL, Deutsch und Englisch, Hands-on-Mentalität

Qualifikationen

• Eingeschriebene:r Student:in in relevanten Fächern (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik)
• Erste praktische Erfahrungen in Datenanalyse oder Softwareentwicklung von Vorteil
• Grundkenntnisse in Python, SQL oder vergleichbaren Sprachen

Aufgaben

• Unterstützung bei der Analyse und Aufbereitung von Daten aus verschiedenen Quellen
• Mitarbeit bei der Entwicklung und Weiterentwicklung von Dashboards, Reports und Datenmodellen
• Unterstützung bei der Automatisierung von Auswertungen und Prozessen
• Mitarbeit bei der Entwicklung und dem Testen von KI-gestützten Anwendungsfällen
• Erstellung von Präsentationen, Visualisierungen und Entscheidungsvorlagen
• Unterstützung bei Workshops, Abstimmungen und Zusammenarbeit mit Fachbereichen
• Recherche und Bewertung neuer Technologien im Umfeld Data Analytics und Generative AI
• Eigenständige Übernahme kleiner Projekte und Arbeitspakete

Ausbildung

Eingeschriebener Student/in der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Statistik, Mathematik, oder vergleichbarer Studiengang

Tools

Python

SQL

Jobbeschreibung

Aufgaben

Software und Over-the-Air (OTA)-Updates sind zu zentralen Bestandteilen moderner Fahrzeuge geworden und entscheidend für den gegenwärtigen und zukünftigen Erfolg von Mercedes-Benz. Unsere Kundinnen und Kunden erwarten ein Höchstmaß an Qualität und Zuverlässigkeit – von autonomen Fahrfunktionen über Infotainment und In-Car-Medien bis hin zu Remote Services und digitalen Fahrzeugprodukten.

Im Bereich MO/QS – Software & Systems Quality stellen wir die Qualität und den Reifegrad aller kundenrelevanten Softwarelösungen sicher – über unsere Fahrzeuge, unsere Backend-Systeme und die Mercedes-Benz App hinweg – von der Entwicklung bis zur Serie. Dabei treiben wir gleichzeitig die Transformation hin zu einer datengetriebenen und digital unterstützten Qualitätssicherung voran.

Wir bauen aktuell ein neues Team im Umfeld Digitalisierung & Data Driven Quality auf. Unser Ziel ist es, moderne Daten-, Digitalisierungs- und KI-Lösungen bereitzustellen, die unsere Qualitätsingenieurinnen und Qualitätsingenieure bei ihrer täglichen Arbeit unterstützen. Hierfür nutzen wir Daten aus Fahrzeugen, Backend-Systemen und Kundenfeedback, um Qualitätspotenziale frühzeitig zu erkennen und Verbesserungen systematisch in die Entwicklung zurückzuführen.

Als Werkstudent*in unterstützt Du unser Team bei der Entwicklung und Umsetzung innovativer datengetriebener Lösungen und sammelst dabei praktische Erfahrungen an der Schnittstelle von Qualitätsmanagement, Data Analytics und Digitalisierung.

Deine Aufgaben:

• Unterstützung bei der Analyse und Aufbereitung von Daten aus verschiedenen Quellen
• Mitarbeit bei der Entwicklung und Weiterentwicklung von Dashboards, Reports und Datenmodellen
• Unterstützung bei der Automatisierung von Auswertungen und Prozessen
• Mitarbeit bei der Entwicklung und dem Testen von KI-gestützten Anwendungsfällen
• Erstellung von Präsentationen, Visualisierungen und Entscheidungsvorlagen
• Unterstützung bei Workshops, Abstimmungen und der Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen

• Recherche und Bewertung neuer Technologien, Methoden und Tools im Umfeld Data Analytics und Generative AI
• Übernahme eigenständiger kleiner Projekte und Arbeitspakete

Die Tätigkeit kann ab Oktober 2026 beginnen.

Qualifikationen

• Eingeschriebener Student*in der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik, Ingenieurwissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Erste praktische Erfahrungen in der Datenanalyse oder Softwareentwicklung sind von Vorteil
• Grundkenntnisse in Python, SQL oder vergleichbaren Programmiersprachen
• Interesse an Daten, digitalen Technologien und Künstlicher Intelligenz
• Analytische und strukturierte Arbeitsweise
• Eigeninitiative sowie eine selbstständige und zuverlässige Arbeitsweise
• Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Was Dich auszeichnet:

• Begeisterung für Digitalisierung und datengetriebene Lösungsansätze
• Neugierde und Lust, neue Technologien auszuprobieren
• Hands-on-Mentalität und Pragmatismus
• Fähigkeit, komplexe Fragestellungen strukturiert zu bearbeiten
• Interesse daran, Qualität durch Daten und moderne Technologien messbar zu verbessern
  

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung ([e-mail]) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.