Werkstudent*in Data Engineering & Business Intelligence

Daimler AG; Sindelfingen; Vor Ort; EUR 12.000 - 17.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Die Daimler AG sucht eine engagierte Werkstudentin bzw. einen engagierten Werkstudenten im Bereich Data Engineering & Business Intelligence am Standort Sindelfingen. Sie unterstützen beim Aufbereiten von Daten aus Entwicklungs- und Qualitätssystemen, erstellen KPI-Dashboards und entwickeln Automatisierungslösungen.

In dieser Rolle arbeiten Sie mit Databricks, Python, Spark und Power BI. Erste Erfahrungen in SQL, Azure und Git sind von Vorteil; gute Deutsch- und Englischkenntnisse werden

Qualifikationen

• Laufendes Studium in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Studiengang.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Erste Erfahrungen mit Python.
• Interesse an Data Engineering, Data Analytics und BI.
• Erste Erfahrungen mit SQL von Vorteil.
• Kenntnisse in Databricks, Apache Spark, Azure, Git oder vergleichbaren Technologien wünschenswert.
• Erste Erfahrungen mit Power BI oder vergleichbaren Visualisierungstools von Vorteil.

Aufgaben

• Analyse und Aufbereitung von Daten aus Qualitäts-, Ticket- und Entwicklungssystemen.
• Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines in Databricks.
• Datenverarbeitung und Automatisierung mit Python und Apache Spark.
• Erstellung und Weiterentwicklung von KPI-Dashboards mit Power BI.
• Entwicklung von Reporting- und Automatisierungslösungen mit modernen Cloud-Technologien.
• Unterstützung bei der Identifikation von Trends und Optimierungspotenzialen im Qualitäts- und Fehlermanagement.
• Mitarbeit an innovativen Themen aus Data Engineering, Advanced Analytics und KI.

Kenntnisse

Python

SQL

Power BI

Databricks

Azure

Git

Spark

Ausbildung

Laufendes technisch/naturwissenschaftliches Studium

Tools

Databricks

Azure

Git

Jobbeschreibung

Aufgaben

Mercedes-Benz Group AG gehört zu den erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit den Geschäftsbereichen Mercedes-Benz Cars, Mercedes-Benz Vans und Mercedes-Benz Mobility gestaltet das Unternehmen die Zukunft der Mobilität.

Unser Team „CDCC Testing & Problem Resolution Management" unterstützt die Qualitäts- und Fehlersteuerung des Central Driving and Charging Controllers (CDCC) zukünftiger Fahrzeuggenerationen. Hierzu analysieren wir Entwicklungs-, Qualitäts- und Ticketdaten, schaffen Transparenz über den Software-Reifegrad und unterstützen datengetriebene Entscheidungen innerhalb der Entwicklung.

Zur Unterstützung unseres Teams suchen wir eine engagierte Werkstudentin bzw. einen engagierten Werkstudenten im Bereich Data Engineering & Business Intelligence. In dieser Rolle unterstützt Du uns dabei, Daten aus verschiedenen Entwicklungs- und Qualitätssystemen aufzubereiten, aussagekräftige Kennzahlen zu generieren und moderne Analyse-, Automatisierungs- sowie Reportinglösungen aufzubauen.

Deine Aufgaben

• Analyse und Aufbereitung von Daten aus Qualitäts-, Ticket- und Entwicklungssystemen
• Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines in Databricks
• Datenverarbeitung und Automatisierung mit Python und Apache Spark
• Erstellung und Weiterentwicklung von KPI-Dashboards mit Power BI
• Entwicklung von Reporting- und Automatisierungslösungen mit modernen Cloud-Technologien
• Unterstützung bei der Identifikation von Trends und Optimierungspotenzialen im Qualitäts- und Fehlermanagement
• Mitarbeit an innovativen Themen aus den Bereichen Data Engineering, Advanced Analytics und Künstliche Intelligenz

Die Tätigkeit kann ab Oktober 2026 beginnen.

Qualifikationen

• Laufendes Studium in einem technischen, naturwissenschaftlichen oder vergleichbaren Studiengang
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Erste Erfahrungen in der Programmierung mit Python
• Interesse an Data Engineering, Data Analytics und Business Intelligence
• Erste Erfahrungen mit SQL von Vorteil
• Kenntnisse in Databricks, Apache Spark, Azure, Git oder vergleichbaren Technologien sind wünschenswert
• Erste Erfahrungen mit Power BI oder vergleichbaren Visualisierungstools von Vorteil

Persönliche Qualifikation

• Analytisches und strukturiertes Denkvermögen
• Eigenständige und proaktive Arbeitsweise
• Hohe Lernbereitschaft und Interesse an datengetriebenen Fragestellungen
• Teamfähigkeit sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit
• Freude daran, komplexe Sachverhalte verständlich aufzubereiten

Sonstiges

• Eine regelmäßige Präsenz am Standort wird begrüßt, um einen engen fachlichen Austausch im Team zu ermöglichen

Zusätzliche Informationen:

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung ([e-mail]) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.