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Werkstudent*in Business/ Data Analyst (m/w/d) - remote oder Karlsruhe

Knuddels GmbH & Co. KG

Karlsruhe

Remote

EUR 30.000 - 50.000

Teilzeit

Gestern
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Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen Werkstudenten im Bereich Business/Data Analysis, um wertvolle Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen und strategische Entscheidungen zu unterstützen. Diese spannende Rolle umfasst die Analyse von Daten mit SQL und Python, das Erstellen von Machine Learning Modellen sowie die enge Zusammenarbeit mit Product Managern. Die Möglichkeit, nach der Werkstudi-Tätigkeit eine Abschlussarbeit zu schreiben, und ein unterstützendes Team bieten eine hervorragende Gelegenheit für persönliches Wachstum. Wenn du eine Leidenschaft für Daten und Teamarbeit hast, ist dies die perfekte Chance für dich.

Leistungen

Frühstück
Fitness
Mystery Lunch
Workshops
Dachterrasse

Qualifikationen

  • Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik oder Mathematik erforderlich.
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL und gute Kenntnisse in Excel/Google Sheets und Python.

Aufgaben

  • Erstellung von Analysen aus Daten mit SQL, Excel/Google Sheets und Python.
  • Entwicklung und Training von Machine Learning Modellen.

Kenntnisse

SQL
Python
Excel/Google Sheets
Java
Analytisches Denken
Testing und A/B-Tests

Ausbildung

Studium in Wirtschaftsinformatik
Studium in Informatik
Studium in Mathematik

Jobbeschreibung

Werkstudent*in Business/ Data Analyst (m/w/d) - remote oder Karlsruhe

Karlsruhe, Germany

nplwug78

Wir bei Knuddels haben uns das Ziel gesetzt, soziale Netzwerke wieder wirklich sozial zu machen - mit echter menschlicher Nähe statt bloßen Content-Konsums. In unserer Community soll jedes Mitglied 3 wichtige Menschen für sein echtes Leben finden: Deine Aufgabe ist es, aus unseren Daten die richtigen Erkenntnisse zu ziehen, um unsere Vision zu erreichen.

Deine Aufgaben

  1. Du erstellst Analysen aus vorhandenen Daten, die du vornehmlich mit SQL in Excel/Google Sheets und Python abfragst.
  2. Du erstellst und trainierst Machine Learning Modelle.
  3. Du leitest Handlungsempfehlungen und strategische Entscheidungen zur Optimierung unseres Produkts auf Grundlage der gewonnenen Erkenntnisse ab und hast dabei auch immer im Blick, dass die benötigten Daten korrekt und vollständig vorliegen.
  4. Du berätst unsere Product Manager anhand deiner Analysen zur Vorbereitung von Tests und Features.
  5. Du verbesserst gegebenenfalls unseren nächtlichen Reload zum Datensammeln unter Einsatz von Java und SQL.
  6. Du arbeitest in einem motivierten Team aus Studierenden und Softwareentwickler*innen.

Was bieten wir dir?

  1. Die Option, nach der Werkstudi-Tätigkeit eine Abschlussarbeit bei uns im Unternehmen zu schreiben.
  2. Vielfältige Herausforderungen für persönliches Wachstum.
  3. Team-Unterstützung durch Gespräche, Feedback und Mentoring.
  4. Flache Hierarchien und Mitsprache.
  5. Büro in Top-Lage mit Frühstück, Fitness, Mystery Lunch, Workshops und Dachterrasse.
  6. Direktes Feedback von Endnutzern (B2C-Company).
  7. Fokus auf unser Produkt: eine Community-Plattform, die Menschen näher zusammenbringt.

Was bieten wir nicht?

  1. Staubige Konzernstrukturen.
  2. Arbeiten an Geschäftskundenprojekten (Wir sind ein B2C-Unternehmen).
  3. Ein humorvoller, dritter Bullet Point, wenn uns nur zwei einfallen :)

Du absolvierst gerade ein Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang.

Du besitzt sehr gute Kenntnisse in SQL und mindestens gute Kenntnisse in Excel/Google Sheets und Python.

Du hast ein sehr gutes Zahlenverständnis und Freude am analytischen Denken.

Du hast eine Leidenschaft für die Auswertung großer Datenmengen in Datenbanken und Tabellen.

Idealerweise bringst du Vorkenntnisse in Java mit.

Du bist team- und kommunikationsfähig.

Kenntnisse im Testing und Erfahrung mit A/B-Tests sind von Vorteil.

Du arbeitest sorgfältig, eigenständig und organisiert.

Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1).

Großer Spaß an der Teamarbeit.

Hol dir deinen kostenlosen, vertraulichen Lebenslauf-Check.
eine PDF-, DOC-, DOCX-, ODT- oder PAGES-Datei bis zu 5 MB per Drag & Drop ablegen.