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Werkstudent Generative KI Produktionssystem und Einkauf (w/m/x)

Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft

München

Vor Ort

EUR 20.000 - 40.000

Teilzeit

Vor 3 Tagen
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Zusammenfassung

Die Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft sucht einen Werkstudenten im Bereich Generative KI zur Unterstützung innovativer Technologien in der Produktion. Sie werden Teil eines dynamischen Teams, das den Austausch von Ideen fördert und Ihnen ermöglicht, an aufregenden Projekten mitzuwirken. Diese Position bietet Ihnen umfassende Einblicke in technologische Trends im Automobilsektor, gepaart mit flexiblen Arbeitszeiten und Mentoring-Möglichkeiten.

Leistungen

Umfassendes Mentoring & Onboarding
Persönliche & fachliche Weiterentwicklung
Flexible Arbeitszeiten
Mobilarbeit
Attraktive & faire Vergütung
Apartments für Studierende

Qualifikationen

  • Studium in relevanten Bereichen, idealerweise mit ersten Erfahrungen in Python und AWS.
  • Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
  • Interesse an technischer Innovation und Nachhaltigkeit.

Aufgaben

  • Unterstützen bei der Integration von Generativer KI in Produktion.
  • Evaluieren der Machbarkeit von Anwendungsfällen.
  • Entwickeln von Applikationen und Prototypen für Impulsprojekte.

Kenntnisse

Python
Künstliche Intelligenz
Maschinelles Lernen
Analytisches Denken
Kreativ
Nachhaltigkeit

Ausbildung

Studium der Informatik, Künstlichen Intelligenz, Wirtschaftsinformatik oder Ingenieurwissenschaften

Tools

AWS

Jobbeschreibung

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Werkstudent Generative KI Produktionssystem und Einkauf (w/m/x)

Erfolg ist Teamarbeit. Nur wenn Expert:innen ihr Fachwissen und ihre Begeisterung teilen, entsteht ein Workflow, in dem Ideen fließen. Das nennen wir Innovationskultur. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern vor allem auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Im Bereich Generative KI unterstützt du unser Team bei der Integration innovativer Technologien in unser Produktionssystem. Dabei wirkst du aktiv an spannenden Projekten mit und erhältst Einblicke in modernste Technologien und deren Anwendung im Automobilsektor.

Was erwartet dich?

  • Du unterstützt uns bei der Identifizierung aktueller und zukünftiger Technologietrends im Bereich generative KI.
  • Außerdem arbeitest du mit den neuesten Large Language Models und modernster IT-Infrastruktur.
  • Du evaluierst die Machbarkeit und den Nutzen potenzieller Anwendungsfälle und setzt vielversprechende Konzepte um.
  • Darüber hinaus stehst du im direkten Austausch mit Fachbereichen und der IT, um innovative Lösungen zu entwickeln.
  • Du hilfst bei der Entwicklung von Applikationen, entwirfst und testest Prototypen für spannende Impulsprojekte.
  • Du erhältst umfassendes Wissen zu GenAI Applikationen, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Embeddings.
  • Studium der Informatik, Künstlichen Intelligenz, Softwareentwicklung, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften oder eines ähnlichen Studiengangs.
  • Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
  • Idealerweise erste Erfahrungen mit Python, AWS, Maschinellem Lernen, Knowledge Graphs, GenAI (LLMs, Chatbots, Prompting), Embeddings und Vector Stores.
  • Erster Kontakt mit dem Automotive- oder Innovationsbereich ist von Vorteil.
  • Kreativer Geist mit Interesse an technischen Innovationen und Nachhaltigkeit sowie strukturierte Arbeitsweise und analytisches Denken.

Du möchtest spannende Einblicke in die Welt der Generativen Künstlichen Intelligenz erhalten und unser Team tatkräftig unterstützen? Dann bewirb dich jetzt!


Was bieten wir dir?

  • Umfassendes Mentoring & Onboarding.
  • Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Mobilarbeit.
  • Attraktive & faire Vergütung.
  • Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).

Startdatum: ab 04.08.2025
Dauer: 12 Monate
Arbeitszeit: Teilzeit

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Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier .

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