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Werkstudent - Datenanalyst (m/w/d)

Temiskaming Shores & Area Chamber of

Baden-Baden

Hybrid

EUR 20.000 - 40.000

Teilzeit

Vor 2 Tagen
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Zusammenfassung

Eine Firma im Bereich Data Analytics sucht einen Werkstudenten (m/w/d) zur Unterstützung im Data Analytics Team. Die Aufgaben umfassen die Implementierung und Optimierung von Prozessanalysen, Entwicklung von Dashboards und die Unterstützung im ETL-Prozess. Wir suchen engagierte Studierende der Mathematik oder Informatik mit guten Kenntnissen in Statistik und Datenanalyse. Hybrides Arbeiten ist möglich.

Qualifikationen

  • Laufendes Studium der Wirtschafts-/Mathematik, Physik oder Informatik.
  • Gute Kenntnisse in Statistik, Datenanalyse und -visualisierung erforderlich.
  • Erste Erfahrungen mit Celonis oder ähnlichen Tools von Vorteil.

Aufgaben

  • Implementierung von Prozessanalysen.
  • Entwicklung und Pflege von Dashboards.
  • Performanceanalyse von ML-Modellen.

Kenntnisse

Statistische Kenntnisse
Datenanalyse
Datenvisualisierung (Excel)
SQL
Python

Ausbildung

Laufendes Studium in Mathematik, Informatik oder etwas Vergleichbares

Tools

Celonis

Jobbeschreibung

Wir suchen:

Werkstudent (m/w/d) – Data Analytics Team

Teilzeit | Bis zu 20 Stunden/Woche | Befristet auf die Dauer des Studiums (mindestens 1 Jahr)

Standort: Verl oder Baden-Baden | Hybrides Arbeiten möglich (mind. 1 Tag/Woche vor Ort)

Deine Aufgaben:

  • Unterstützung bei der Implementierung und Optimierung von Prozessanalysen (z.B. User Journeys in unseren Kernprozessen mit Hilfe von Process Intelligence via Celonis)
  • Unterstützung bei der Entwicklung und Pflege von (Celonis-) Dashboards zur datengetriebenen Entscheidungsfindung
  • Unterstützung bei der Perfomanceanalyse von ML-Modellen
  • Mithilfe im ETL-Prozess (Extraction, Transformation, Loading von Daten) im Process
  • Beteiligung an der Entwicklung und Umsetzung von Process Intelligence Governance-Richtlinien
  • Erstellung und Aktualisierung von Process Intelligence Dokumentationen und Best Practices
  • Unterstützung bei der Schulung und beim Onboarding neuer Celonis-Nutzer

Dein Profil:

  • Laufendes Studium der (Wirtschafts-)Mathematik, Physik, (Wirtschafts-)Informatik, Betriebswirtschaftslehre oder eines vergleichbaren Studiengangs
  • Gute Kenntnisse in Statistik sowie Datenanalyse und -visualisierung (z.B. Excel, SQL, Python)
  • Erste Erfahrungen mit Celonis oder anderen Process Mining Tools von Vorteil
  • Grundlegende Kenntnisse von ETL-Prozessen und Datenmanagement
  • Interesse an Prozessanalyse, Prozessoptimierung und Datenanalyse
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
  • Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
  • Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
  • Teamplayer mit der Bereitschaft, sich in neue Themen einzuarbeiten

#DE2

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