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Werkstudent Data Science - Unterricht / Coaching / SQL / Python (m/w/d)

Campusjäger by Workwise

Köln

Vor Ort

EUR 20.000 - 40.000

Teilzeit

Vor 30+ Tagen

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Zusammenfassung

Ein innovativer Bildungsträger im Bereich Data Science sucht einen Werkstudenten, der die Kursdozenten unterstützt und Kursteilnehmer coacht. In dieser Rolle wirst du aktiv an der Gestaltung einer hervorragenden eLearning-Erfahrung mitwirken und deine Kenntnisse in Python und SQL anwenden, um anderen beim Lernen zu helfen. Du wirst Teil eines dynamischen Teams, das sich der Ausbildung von Fachkräften widmet und die Möglichkeit bietet, nach der Werkstudentenstelle in eine Festanstellung übernommen zu werden. Wenn du Spaß daran hast, komplexe Inhalte zu vermitteln und die Zukunft der Bildung mitzugestalten, ist dies die perfekte Gelegenheit für dich.

Leistungen

Faire Vergütung von 18 EUR / Stunde
Möglichkeit zur Festanstellung
Regelmäßige Teamevents
Pragmatische und ergebnisorientierte Zusammenarbeit

Qualifikationen

  • Studium in Informatik oder Data Science oder umfangreiche Kenntnisse in Data Science.
  • Praktische Erfahrung in Datenanalyse ist von Vorteil.

Aufgaben

  • Unterstützung der Kursdozenten und Betreuung der Kursteilnehmer.
  • Hilfe bei Praxischallenges und Beantwortung von Fragen.

Kenntnisse

Python
SQL
Data Analytics
Coaching
eLearning Gestaltung

Ausbildung

Studium in Informatik
Studium in Data Science
Studium in Wirtschaftsinformatik

Tools

Power BI

Jobbeschreibung

Werkstudent Data Science - Unterricht / Coaching / SQL / Python (m/w/d), Köln

Wer sind wir

Wir sind ein Bildungsträger im Bereich Data Science mit dem Fokus auf der Ausbildung von Quereinsteiger:innen. Unsere Mission ist es, dem Fachkräftemangel entgegenzuwirken und die IT-Fachkräfte (m/w/d) von morgen auszubilden. Wir möchten eine Welt schaffen, in der jede:r mit Daten und künstlicher Intelligenz Innovation vorantreiben kann.

Unser Produkt

Mit unserem Kursangebot bieten wir unseren Teilnehmer:innen die Möglichkeit, sich das Skill-Set von Morgen anzueignen und sich als Expert:innen in einer neuen Karriere als Data Analyst:in zu etablieren. Unsere Kurse werden über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit finanziert und schulen Lang- und Kurzzeitarbeitslose praxisnah innerhalb eines 12-monatigen Programms um. Dabei profitieren sie von Lernformaten, wie echte Business Cases, Praxisprojekte mit Partnerunternehmen und Coding Challenges mit echten Datensätzen.

Was erwartet dich?
  • Du bist die rechte Hand unserer Kursdozent:innen und hilfst dabei, den Unterricht reibungslos abzuhalten.
  • Du betreust eigenständig Kursteilnehmer:innen und stehst ihnen als Coach bei der Bearbeitung von Aufgaben zur Seite.
  • Mit deinen fundierten Kenntnissen im Bereich Data Analytics hilfst du unseren Kursteilnehmer:innen bei unseren Praxischallenges und beantwortest offene Fragen.
Was solltest du mitbringen?
  • Du kannst dich für 4-5 Nachmittage die Woche committen (Mo-Fr: 13:15-17:15 Uhr).
  • Du studierst Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder kennst dich einfach extrem gut mit dem Thema Data Science aus.
  • Du hast Spaß an der Gestaltung einer tollen eLearning Erfahrung und hilfst gerne Anderen, komplexe Inhalte zu verstehen.
  • Du hast optimaler Weise bereits auch schon praktische Erfahrung mit dem Thema Daten Analyse und/oder Data Science gesammelt.
  • Kenntnisse im Bereich Python & SQL und idealerweise hast du erste Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung wie Power BI gesammelt.
  • Du arbeitest schnell, pragmatisch und ergebnisorientiert.
  • Du sprichst und schriebst fließend Deutsch.
Was bieten wir dir?
  • Wir bieten dir eine faire Vergütung: 18 EUR / Stunde.
  • Wir bieten dir eine realistische Perspektive, dass wir dich nach deiner Werkstudentenrolle als festangestellten Mitarbeiter (m/w/d) übernehmen, wenn du performst und Spaß an der Arbeit hast.
  • Wir sind ergebnisorientiert, pragmatisch und meritokratisch und bieten dir eine faire Zusammenarbeit an, in der immer das bessere Argument zählt.
  • Wir beschäftigen uns gleichzeitig mit den drei spannendsten Felder der 2020er Jahre: Education, Data, Digitalisierung.
  • Wir verbringen gerne Zeit miteinander und haben daher regelmäßig stattfindende Online- und Offline-Teamevents.

Die Werkstudentenstelle ist ab Januar 2024 für mindestens sechs Monate ausgelegt.

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