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Werkstudent Data Science - Unterricht / Coaching / SQL / Python (m/w/d)

Campusjäger by Workwise

Hamburg

Vor Ort

EUR 20.000 - 40.000

Teilzeit

Vor 30+ Tagen

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Zusammenfassung

Ein innovativer Bildungsträger sucht einen Werkstudenten im Bereich Data Science, um Kursteilnehmer:innen zu unterstützen und ihnen zu helfen, komplexe Inhalte zu verstehen. Diese spannende Rolle bietet die Möglichkeit, praktische Erfahrungen in der Datenanalyse und im Coaching zu sammeln. Du wirst Teil eines dynamischen Teams, das sich mit den neuesten Trends in Bildung und Digitalisierung beschäftigt. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Aussicht auf eine Festanstellung nach erfolgreichem Abschluss der Werkstudentenrolle ist dies eine hervorragende Gelegenheit für Studierende, die ihre Karriere im Data Science-Bereich starten möchten.

Leistungen

Faire Vergütung
Perspektive auf Festanstellung
Teamevents
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

  • Studierende in Informatik oder Data Science mit fundierten Kenntnissen in Python und SQL.
  • Praktische Erfahrung in Datenanalyse und Coaching von Kursteilnehmer:innen.

Aufgaben

  • Unterstützung der Kursdozenten bei der Durchführung des Unterrichts.
  • Coaching von Kursteilnehmer:innen bei der Bearbeitung von Aufgaben.

Kenntnisse

Data Analytics
Python
SQL
Datenvisualisierung
Coaching

Ausbildung

Studium in Informatik
Studium in Data Science
Studium in Wirtschaftsinformatik

Tools

Power BI

Jobbeschreibung

Werkstudent Data Science - Unterricht / Coaching / SQL / Python (m/w/d), Hamburg

Wer sind wir

Wir sind ein Bildungsträger im Bereich Data Science mit dem Fokus auf der Ausbildung von Quereinsteiger:innen. Unsere Mission ist es, dem Fachkräftemangel entgegenzuwirken und die IT-Fachkräfte (m/w/d) von morgen auszubilden. Wir möchten eine Welt schaffen, in der jede:r mit Daten und künstlicher Intelligenz Innovation vorantreiben kann.

Unser Produkt

Mit unserem Kursangebot bieten wir unseren Teilnehmer:innen die Möglichkeit, sich das Skill-Set von Morgen anzueignen und sich als Expert:innen in einer neuen Karriere als Data Analyst:in zu etablieren. Unsere Kurse werden über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit finanziert und schulen Lang- und Kurzzeitarbeitslose praxisnah innerhalb eines 12-monatigen Programms um. Dabei profitieren sie von Lernformaten, wie echte Business Cases, Praxisprojekte mit Partnerunternehmen und Coding Challenges mit echten Datensätzen.

Was erwartet dich?
  • Du bist die rechte Hand unserer Kursdozent:innen und hilfst dabei, den Unterricht reibungslos abzuhalten.
  • Du betreust eigenständig Kursteilnehmer:innen und stehst ihnen als Coach bei der Bearbeitung von Aufgaben zur Seite.
  • Mit deinen fundierten Kenntnissen im Bereich Data Analytics hilfst du unseren Kursteilnehmer:innen bei unseren Praxischallenges und beantwortest offene Fragen.
Was solltest du mitbringen?
  • Du kannst dich für 4-5 Nachmittage die Woche committen (Mo-Fr: 13:15-17:15 Uhr).
  • Du studierst Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder kennst dich einfach extrem gut mit dem Thema Data Science aus.
  • Du hast Spaß an der Gestaltung einer tollen eLearning Erfahrung und hilfst gerne Anderen, komplexe Inhalte zu verstehen.
  • Du hast optimaler Weise bereits auch schon praktische Erfahrung mit dem Thema Daten Analyse und/oder Data Science gesammelt.
  • Kenntnisse im Bereich Python & SQL und idealerweise hast du erste Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung wie Power BI gesammelt.
  • Du arbeitest schnell, pragmatisch und ergebnisorientiert.
  • Du sprichst und schriebst fließend Deutsch.
Was bieten wir dir?
  • Wir bieten dir eine faire Vergütung: 18 EUR / Stunde.
  • Wir bieten dir eine realistische Perspektive, dass wir dich nach deiner Werkstudentenrolle als festangestellten Mitarbeiter (m/w/d) übernehmen, wenn du performst und Spaß an der Arbeit hast.
  • Wir sind ergebnisorientiert, pragmatisch und meritokratisch und bieten dir eine faire Zusammenarbeit an, in der immer das bessere Argument zählt.
  • Wir beschäftigen uns gleichzeitig mit den drei spannendsten Felder der 2020er Jahre: Education, Data, Digitalisierung.
  • Wir verbringen gerne Zeit miteinander und haben daher regelmäßig stattfindende Online- und Offline-Teamevents.

Die Werkstudentenstelle ist ab Januar 2024 für mindestens sechs Monate ausgelegt.

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