Werkstudent Data Science, Schwerpunkt E-Mobility (m/w/d)

UniNow GmbH; Hamburg; Vor Ort; EUR 20.000 - 40.000; Teilzeit

Zusammenfassung

UniNow GmbH sucht einen Werkstudenten Data Science mit Schwerpunkt E-Mobility. In dieser Rolle analysieren und visualisieren Sie Daten zu Elektrobussen und deren Infrastruktur, während Sie gleichzeitig innovative Ideen zur Digitalisierung entwickeln. Diese Position bietet eine spannende Möglichkeit, an der Mobilitätswende in Hamburg aktiv mitzuwirken.

Qualifikationen

• Laufendes Studium (gültige Immatrikulation) - mindestens im 3. Semester.
• Erste Praxis mit Tools zur Datenanalyse und Visualisierung.
• Interesse für Elektromobilität und Nachhaltigkeit.

Aufgaben

• Erheben und analysieren von Daten zu Elektrobussen und Ladeinfrastruktur.
• Konzeption und Implementierung von Visualisierungen für Datenanalyse.
• Einbringen von Ideen zur Digitalisierung.

Kenntnisse

Datenanalyse

Datenvisualisierung

Python Pandas

PySpark

Power BI

Office 365

Ausbildung

Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder Data Science

Jobbeschreibung

Einleitung

Für unser Team Systemkonzepte & Data Analytics im Fachbereich Managementsysteme Bus suchen wir Verstärkung mit Know-how Data Science. Als Werkstudent*in wirst du wichtige Analysen erstellen und unterschiedliche Daten visualisieren, um mit uns Hamburgs Mobilitätswende voranzutreiben.

Hamburger Hochbahn AG
Verkehr & Logistik

Werkstudent Data Science, Schwerpunkt E-Mobility (m/w/d)

Werkstudententätigkeit, IT

Deine Aufgaben - das machst du bei uns

Du erhebst und analysierst Daten zu unseren Elektrobussen,der Ladeinfrastruktur und den dazugehörigen Backendsystemen.
Außerdem konzeptionierst und implementierst du Visualisierungen für die Datenanalyse und kannst Handlungs- und Optimierungsempfehlungen ableiten.
Auch bei weiteren Themen und Projekten zur Digitalisierung kannst du deine Ideen einbringen und uns mit deinem Fachwissen supporten.

Dein Profil - das bringst du mit

Laufendes Studium (gültige Immatrikulation) - mindestens im 3. Semester - in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang
Erste Praxis mit Tools zur Datenanalyse und Visualisierung (bspw. Python Pandas, PySpark, Power BI), sowie sicherer Umgang mit Office 365
Begeisterung für die Themen Elektromobilität, ÖPNV und Nachhaltigkeit
Eine selbstständige, analytische und methodisch-strukturierte Arbeitsweise
Zuverlässigkeit, die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte zu durchdringen und adressatengerecht darzustellen sowie hohe Lernbereitschaft