Werkstudent Data Science (m/w/d)

Campusjäger by Workwise; Karlsruhe; Vor Ort; EUR 20.000 - 40.000; Teilzeit

Zusammenfassung

An established industry player in education is seeking a dedicated Data Science Working Student to assist in teaching and coaching participants in their journey to become Data Analysts. This role offers a unique opportunity to engage with real-world data challenges while helping others grasp complex concepts. With a commitment of 4-5 afternoons a week, you will gain valuable experience in a supportive environment that values your contributions. The position is designed to lead to a permanent role based on performance, making it an exciting stepping stone in your career. Join a dynamic team that is passionate about education and digital transformation!

Leistungen

Faire Vergütung

Perspektive auf Festanstellung

Teamevents

Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

• Studium in Informatik, Data Science oder Wirtschaftsinformatik erforderlich.
• Praktische Erfahrung in Datenanalyse und Data Science von Vorteil.

Aufgaben

• Unterstützung der Kursdozenten und Betreuung der Kursteilnehmer.
• Hilfe bei Praxisprojekten und Beantwortung von Fragen.

Kenntnisse

Python

SQL

Data Analytics

Coaching

eLearning Gestaltung

Ausbildung

Studium in Informatik

Studium in Data Science

Studium in Wirtschaftsinformatik

Tools

Power BI

Jobbeschreibung

Karlsruhe, Germany

Wer sind wir

Wir sind ein Bildungsträger im Bereich Data Science mit dem Fokus auf der Ausbildung von Quereinsteiger:innen. Unsere Mission ist es, dem Fachkräftemangel entgegenzuwirken und die IT-Fachkräfte (m/w/d) von morgen auszubilden. Wir möchten eine Welt schaffen, in der jede:r mit Daten und künstlicher Intelligenz Innovation vorantreiben kann.

Unser Produkt

Mit unserem Kursangebot bieten wir unseren Teilnehmer:innen die Möglichkeit, sich das Skill-Set von Morgen anzueignen und sich als Expert:innen in einer neuen Karriere als Data Analyst:in zu etablieren. Unsere Kurse werden über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit finanziert und schulen Lang- und Kurzzeitarbeitslose praxisnah innerhalb eines 12-monatigen Programms um. Dabei profitieren sie von Lernformaten, wie echte Business Cases, Praxisprojekte mit Partnerunternehmen und Coding Challenges mit echten Datensätzen.

Was erwartet dich?

• Du bist die rechte Hand unserer Kursdozent:innen und hilfst dabei, den Unterricht reibungslos abzuhalten.
• Du betreust eigenständig Kursteilnehmer:innen und stehst ihnen als Coach bei der Bearbeitung von Aufgaben zur Seite.
• Mit deinen fundierten Kenntnissen im Bereich Data Analytics hilfst du unseren Kursteilnehmer:innen bei unseren Praxischallenges und beantwortest offene Fragen.

Was solltest du mitbringen?

• Du kannst dich für 4-5 Nachmittage die Woche committen (Mo-Fr: 13:15-17:15 Uhr).
• Du studierst Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder kennst dich einfach extrem gut mit dem Thema Data Science aus.
• Du hast Spaß an der Gestaltung einer tollen eLearning Erfahrung und hilfst gerne Anderen, komplexe Inhalte zu verstehen.
• Du hast optimaler Weise bereits auch schon praktische Erfahrung mit dem Thema Daten Analyse und/oder Data Science gesammelt.
• Kenntnisse im Bereich Python & SQL und idealerweise hast du erste Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung wie Power BI gesammelt.
• Du arbeitest schnell, pragmatisch und ergebnisorientiert.
• Du sprichst und schriebst fließend Deutsch.

Was bieten wir dir?

• Wir bieten dir eine faire Vergütung: 18 EUR / Stunde.
• Wir bieten dir eine realistische Perspektive, dass wir dich nach deiner Werkstudentenrolle als festangestellten Mitarbeiter (m/w/d) übernehmen, wenn du performst und Spaß an der Arbeit hast.
• Wir sind ergebnisorientiert, pragmatisch und meritokratisch und bieten dir eine faire Zusammenarbeit an, in der immer das bessere Argument zählt.
• Wir beschäftigen uns gleichzeitig mit den drei spannendsten Felder der 2020er Jahre: Education, Data, Digitalisierung.
• Wir verbringen gerne Zeit miteinander und haben daher regelmäßig stattfindende Online- und Offline-Teamevents.

Auswahlprozess

• Intro-Videocall, Vorstellung der Rolle und von uns, Klärung aller offenen Fragen, mit Anika (HR) Dauer: 20 Minuten.
• Coding Challenge mit einem Dozenten:in Dauer: 45 Minuten.

Die Werkstudentenstelle ist ab Januar 2024 für mindestens sechs Monate ausgelegt.

Unser Jobangebot Werkstudent Data Science (m/w/d) klingt vielversprechend?

Bei unserem Partner Campusjäger by Workwise ist eine Bewerbung für diesen Job in nur wenigen Minuten und ohne Anschreiben möglich. Anschließend kann der Status der Bewerbung live verfolgt werden. Wir freuen uns auf eine Bewerbung über Campusjäger by Workwise.