Werkstudent Data Science Analyst im Bereich Controlling & Finanzen (m/w/d)

TN Germany; Bünde; Vor Ort; EUR 40.000 - 60.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen Werkstudenten im Bereich Data Science zur Unterstützung des Controllings und der Finanzen. In dieser spannenden Rolle analysierst du Finanzdaten mit Data-Science-Methoden, entwickelst Prognosemodelle und optimierst Datenbanken zur Finanzplanung. Du wirst tiefgreifende Analysetools erstellen und Power BI Reports generieren, um wertvolle Einblicke zu gewinnen. Wenn du eine Leidenschaft für Daten hast und dein Wissen in einem dynamischen Team erweitern möchtest, ist dies die perfekte Gelegenheit für dich.

Qualifikationen

• Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar.
• Fundierte Kenntnisse in Python und SQL.

Aufgaben

• Unterstützung im Controlling & Finanzen durch Datenanalyse.
• Entwicklung und Optimierung von Prognosemodellen.

Kenntnisse

Datenanalyse

Python

Machine Learning

SQL

Data Science Methoden

Teamfähigkeit

Ausbildung

Masterstudium in Wirtschaftsinformatik

Masterstudium in Betriebswirtschaftslehre

Masterstudium in Data Science

Masterstudium in Business Analytics

Masterstudium in Statistik

Masterstudium in Wirtschaftsingenieurwesen

Tools

Microsoft Excel

Power BI

Jobbeschreibung

Werkstudent Data Science Analyst im Bereich Controlling & Finanzen (m/w/d), Bünde

Stellenbeschreibung

Deine Aufgaben:

1. In Deiner Rolle unterstützt Du den Fachbereich Controlling & Finanzen bei der Analyse von Finanzdaten und -prozessen unter Anwendung von Data-Science-Methoden.
2. Darüber hinaus entwickelst und optimierst Du Prognosemodellen und Abweichungsanalysen mithilfe von Data-Science-Techniken.
3. Außerdem gehören zu Deinen Aufgaben die Erstellung von Data-Warehouses und Datenbanken zur Finanzplanung und -analyse, die Entwicklung von tiefgreifenden Analysetools und SQL-Datenbanken zur Absatz- bzw. Materialplanung, sowie Auftragseingangs-, Produktions-, Maschinen- und Qualitätsdaten und die Ermittlung dazugehöriger KPIs, sowie Erstellung von Power BI Reports.
4. Darüber hinaus arbeitest Du an der Automatisierung von KPIs und der wiederkehrenden Aufgaben und dem Maßnahmentracking im Bereich Controlling und Finanzen, sowie der Implementierung einer werkszentralen Reporting Landschaft.

Dein Profil:

1. Du absolvierst gerade dein Masterstudium im Bereich der Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaftslehre, Data Science, Business Analytics, Statistik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbares.
2. Ein sicherer Umgang mit den gängigen Microsoft Office-Programmen, insbesondere Excel und Power BI, ist für Dich eine Selbstverständlichkeit.
3. Idealerweise verfügst Du über erste Ansätze in Bereich Descriptive, Predictive & Prescriptive Analytics, sowie SQL-Datenbanken.
4. In der Programmiersprache Python hast du fundierte Kenntnisse und konntest damit schon erste Machine Learning Modelle bauen.
5. Du hast eine hohe Datenaffinität und bringst ausgeprägte Fähigkeiten in der Datenanalyse mit.
6. Deine Arbeitsweise ist strukturiert und gewissenhaft und zeichnet sich durch eine hohe Teamfähigkeit aus.