Data-Warehouse-Engineer

technotrans; Sassenberg; Hybrid; EUR 85.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Unbefristeter Vertrag

Homeoffice-Möglichkeit

30 Tage Urlaub

Leistungsbezogenes Vergütungsmodell

Sonderzahlungen

Erfolgsbeteiligung

600€ Einkaufskarte p.a.

Betriebliche Altersvorsorge

Gesundheitsbudget 300€ p.a.

Zahnvorsorge

Fahrrad-Leasing

Teamevents

Corporate Benefits Rabatte

Betriebskantine

Zusammenfassung

technotrans sucht eine/n Data Analytics BI Engineer (m/w/d), um die Data-Infrastructure der Zukunft aktiv mitzugestalten und saubere Datenmodelle für Reporting, Analytics und operative Systeme bereitzustellen.

Du modellierst Datenstrukturen, entwickelst ETL-Prozesse, arbeitest an SAP BW/Datasphere-Projekten mit und unterstützt die Migration hin zu moderneren Architekturen. Homeoffice-Möglichkeiten und unbefristeter Vertrag sind Teil des Angebots.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Business Intelligence, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Fachrichtung – ergänzt durch Berufserfahrung in einer vergleichbaren Rolle.

Aufgaben

• ETL‑Entwicklung: Aufbau, Pflege und Optimierung stabiler ETL‑Prozesse, um zuverlässige und performante Datenflüsse sicherzustellen.
• Datenmodellierung: Konzeption und Umsetzung sauberer, skalierbarer Datenmodelle als Grundlage für Reporting, Analytics und operative Systeme.
• Programmierung: ABAP, SQL und weitere Skriptsprachen zur Entwicklung automatisierter Datenprozesse.
• SAP BW: Weiterentwicklung, Pflege und Administration unseres SAP Business Warehouse, inklusive Monitoring und Fehleranalyse.
• SAP Datasphere: Mitarbeit an der Migration von SAP BW zu SAP Datasphere und Umsetzung neuer Datenarchitekturen.
• Systemadministration: Betrieb, Überwachung und Weiterentwicklung unserer Daten‑ und BI‑Systeme.
• Projektarbeit: Technische Umsetzung von Datenprojekten in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen.

Kenntnisse

ETL-Entwicklung

Datenmodellierung

ABAP

SQL

SAP BW

SAP Datasphere

Systemadministration

Projektarbeit

Teamarbeit

Kommunikation Deutsch

Englisch Grundkenntnisse

Ausbildung

Data Science / BI / Statistik / Wirtschaftsinformatik / Informatik / Wirtschaftswissenschaften – abgeschlossen

Tools

SAP BW

SAP Datasphere

Jobbeschreibung

Du möchtest einen echten Mehrwert schaffen und Datenwelten aktiv mitgestalten? Dann suchen wir Dich als:

Bring deine Leidenschaft für Daten ein – und gestalte unsere Data‑Infrastructure der Zukunft.

Unser Bereich Data Analytics begleitet alle Unternehmensbereiche mit datenbasierten Entscheidungsgrundlagen und bildet die Basis für unsere Business‑Intelligence‑Landschaft. Er umfasst unter anderem Reporting, Data Governance, Data Engineering und Analyse. Mit deiner Expertise als Business Intelligence Engineer (m/w/d) modellierst du saubere Datenstrukturen und arbeitest aktiv an der Weiterentwicklung unseres Data Warehouses, sodass unsere Fachbereiche auf qualitativ hochwertige und performante Daten zugreifen können. Du übernimmst Verantwortung, arbeitest eng mit den Kolleg:innen zusammen - und gestaltest so aktiv die technotrans‑Datenwelt mit!

Das packst Du einfach an:

• ETL‑Entwicklung: Aufbau, Pflege und Optimierung stabiler ETL‑Prozesse, um zuverlässige und performante Datenflüsse sicherzustellen.
• Datenmodellierung: Konzeption und Umsetzung sauberer, skalierbarer Datenmodelle als Grundlage für Reporting, Analytics und operative Systeme.
• Programmierung: Umsetzung technischer Anforderungen mit ABAP, SQL und weiteren Skriptsprachen zur Entwicklung automatisierter Datenprozesse.
• SAP BW: Weiterentwicklung, Pflege und Administration unseres SAP Business Warehouse, inklusive Monitoring und Fehleranalyse.
• SAP Datasphere: Mitarbeit an der Migration von SAP BW zu SAP Datasphere und Umsetzung neuer Datenarchitekturen im Rahmen dieser Transformationsprojekte.
• Systemadministration: Betrieb, Überwachung und Weiterentwicklung unserer Daten‑ und BI‑Systeme sowie Sicherstellung von Stabilität, Performance und Sicherheit.
• Projektarbeit: Technische Umsetzung von Datenprojekten in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen – vom Anforderungsverständnis bis zur produktiven Implementierung.

Wir bieten Dir neue Perspektiven:

• Attraktives Rahmenpaket: Unbefristeter Arbeitsvertrag | 38‑Std./Woche mit Gleitzeit | Homeoffice-Möglichkeit | 30 Tage Urlaub | Leistungsbezogenes Vergütungsmodell | Sonderzahlungen | Erfolgsbeteiligung | Einmalzahlung | 600 € - Einkaufskarte p.a.
• Fachliche & Persönliche Weiterentwicklung: Individuelle Einarbeitung | Schulungen | Spannende Aufgaben und Projekte | Gestaltungsspielraum
• Gemeinsames wachsen: Starkes Team | Familiäres Umfeld | Wertschätzende Unternehmenskultur | Flache Hierarchien | Kurze Entscheidungswege
• Weitere Benefits: Betriebliche Altersvorsorge | Vielfältige Gesundheitsangebote | 300€ - Gesundheitsbudget p.a. | Zahnvorsorge | Fahrrad-Leasing für bis zu zwei Räder | regelmäßige Teamevents | Mitarbeiterrabatte durch Corporate Benefits | Betriebskantine mit vergünstigten Speisen

Du weißt was zählt:

• Fachliche Qualifikation: Abgeschlossenes Studium in Data Science, Business Intelligence, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung - ergänzt durch Berufserfahrung in einer vergleichbaren Rolle.
• ETL‑Know‑how: Erfahrung im Aufbau, der Pflege und Optimierung von ETL‑Prozessen sowie Verständnis für performante Datenflüsse.
• Programmierkenntnisse: Gute Skills in ABAP, SQL und idealerweise weiteren Skriptsprachen.
• SAP‑Expertise: Praxis in SAP BW sowie Motivation bzw. erste Erfahrung mit SAP Business Objects (BO / Web Intelligence - "Webi"), SAP Datasphere und idealerweise SAP Analytics Cloud (SAC).
• Projekt- & Kommunikationsstärke: Projektmanagementerfahrung und eine gute Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch (B2/C1) sowie Englisch (B1/B2).
• Tech‑Mindset: Hohe Datenaffinität, ausgeprägtes analytisches Denken, Verständnis für Geschäftsprozesse sowie Interesse an IT‑Trends, Tools und KI‑Technologien.
• Teamspirit & Arbeitsweise: Proaktive, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise kombiniert mit Teamfähigkeit, Struktur und Verantwortungsbewusstsein.