Werkstudent Data Engineering & Data Science (m/w/d)

ARAG; München; Vor Ort; EUR 17.000 - 25.000; Teilzeit

Zusammenfassung

ARAG sucht eine Studierendenstelle im Bereich Data Science/Data Analytics in München. Du lernst das Arbeiten auf einer modernen Cloud-Plattform kennen und unterstützt bei der Code-Migration im Data Engineering Umfeld.

Du arbeitest aktiv bei der Datenaufbereitung, -analyse und Verarbeitung größerer Datenmengen mit und setzt statistische Methoden praktisch ein, um datenbasierte Erkenntnisse zu gewinnen. Du unterstützt End-User bei Berichtsverwendung und Visualisierung von Ergebnissen.

Qualifikationen

• Fundierte Statistikkenntnisse bringst du bereits mit.
• Du befindest dich im fortgeschrittenen Studium mit Schwerpunkt in quantitativen Methoden, z.B. Mathematik, Statistik oder Informatik.
• Du konntest bereits erste Erfahrungen in der Programmierung mit Python sammeln.
• Die Aufbereitung und Analyse großer Datenmengen ist dir aus Studium, Projekten oder ersten Praxiserfahrungen vertraut.
• Du interessierst dich für Data Science, Datenanalyse sowie grafische Darstellung komplexer Zusammenhänge.
• Die Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams bereitet dir Freude und du bringst eigene Ideen aktiv ein.
• Du arbeitest zuverlässig, strukturiert und eigenverantwortlich und gehst offen auf unterschiedliche Ansprechpartner zu.
• Dein hohes Engagement sowie deine Kommunikationsstärke helfen, Themen verständlich zu vermitteln.
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (C1) runden dein Profil ab.
• Du kannst uns 15 Stunden pro Woche sowie an zwei Tagen vor Ort unterstützen.

Aufgaben

• Du lernst das Arbeiten auf einer modernen Cloud-Plattform kennen und unterstützt bei der Code-M Migration im Data Engineering Umfeld.
• Bei der Datenaufbereitung, Datenanalyse und Verarbeitung größerer Datenmengen arbeitest du aktiv mit.
• Statistische Methoden aus den Bereichen Data Science und Datenanalyse setzt du praxisnah ein.
• End-User unterstützt du dabei, Berichte optimal zu nutzen und datenbasierte Erkenntnisse zu gewinnen.

Kenntnisse

Statistikkenntnisse

Python-Erfahrung

Datenanalyse

Datenvisualisierung

Teamarbeit

Kommunikationsstärke

Ausbildung

Mathematik Studium

Statistik Studium

Informatik Studium

Tools

Python

Jobbeschreibung

• Du lernst das Arbeiten auf einer modernen Cloud-Plattform kennen und unterstützt bei der Code-Migration im Data Engineering Umfeld
• Bei der Datenaufbereitung, Datenanalyse und Verarbeitung größerer Datenmengen arbeitest du aktiv mit
• Statistische Methoden aus den Bereichen Data Science und Datenanalyse setzt du praxisnah ein
• End-User unterstützt du dabei, Berichte optimal zu nutzen und datenbasierte Erkenntnisse zu gewinnen
  

Hollerithstraße 11, 81829 München

ab sofort

Stellen ID: HR_DUS02062

Das erwartet dich

• Du lernst das Arbeiten auf einer modernen Cloud-Plattform kennen und unterstützt bei der Code-Migration im Data Engineering Umfeld
• Bei der Datenaufbereitung, Datenanalyse und Verarbeitung größerer Datenmengen arbeitest du aktiv mit
• Statistische Methoden aus den Bereichen Data Science und Datenanalyse setzt du praxisnah ein
• End-User unterstützt du dabei, Berichte optimal zu nutzen und datenbasierte Erkenntnisse zu gewinnen
  

Das bringst du mit

• Du befindest dich im fortgeschrittenen Studium mit Schwerpunkt in quantitativen Methoden, wie z.B. in den Bereichen Mathematik, Statistik oder Informatik
• Fundierte Statistikkenntnisse bringst du bereits mit
• Du konntest bereits erste Erfahrungen in der Programmierung mit Python sammeln
• Die Aufbereitung und Analyse großer Datenmengen ist dir aus Studium, Projekten oder ersten Praxiserfahrungen vertraut
• Du interessierst dich für Data Science, Datenanalyse sowie die grafische Darstellung komplexer Zusammenhänge
• Die Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams bereitet dir Freude, dort bringst du eigene Ideen sowie Lösungsansätze aktiv ein
• Du arbeitest zuverlässig, strukturiert und eigenverantwortlich und gehst offen auf unterschiedliche Ansprechpartner:innen zu
• Dein hohes Engagement sowie deine ausgeprägte Kommunikationsstärke helfen dir dabei, Themen verständlich zu vermitteln und gemeinsam Lösungen zu entwickeln
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1-Niveau) runden dein Profil ab
• Du kannst uns 15 Stunden pro Woche sowie an zwei Tagen vor Ort unterstützen