Werkstudent Data Science (m/w/d)

Chrono24; Karlsruhe; Vor Ort; EUR 65.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Chrono24 ist auf der Suche nach einem Data Scientist, der eigenständig Modellierungs- und Analyseprojekte leitet und Marktplatzdaten nutzt, um fundierte Ergebnisse zu liefern. Du bereitest heterogene Daten auf, wendest effektives Feature Engineering an und entwickelst praktikable Modelle für reale Anwendungen.

Zu den Aufgaben gehören statistische Analysen, Simulationen und die enge Zusammenarbeit mit Produkt-, Analytics- und Technology-Teams, um Produkte datengetrieben zu optimieren.

Qualifikationen

• Statistik- und Modellbildungskenntnisse mit Fokus auf Ökonometrie.
• Praxis in Datenaufbereitung, Feature Engineering und quantitativen Methoden.
• Erfahrung mit Zeitreihen, logistische Regression, Decision Tree oder Random Forest.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse, sicherer Umgang mit Excel.

Aufgaben

• Eigenverantwortliche Modellierungs- und Analyseprojekte mit Marktplatzdaten.
• Datenaufbereitung aus unterschiedlichen Systemen und effektives Feature Engineering.
• Praxisnahe Umsetzung statistischer Modelle und Prototypen.
• Durchführung statistischer Analysen und Simulationen in enger Abstimmung mit Produkt-, Analytics- und Tech-Teams.
• Beratung von Teams, Nutzung von Daten zur Steigerung des Produkterfolgs.

Kenntnisse

Statistik & Modellbildung

Ökonometrie

Datenaufbereitung

Feature Engineering

Quantitative Methoden

Multivariate Datenanalyse

R oder Python

SQL

Excel

Deutsch & Englischkenntnisse

Ausbildung

Statistik

Informatik

Wirtschaftswissenschaften

Mathematik

Physik

Tools

R/Python

SQL

Excel

Jobbeschreibung

Darauf kannst Du dich freuen

• Du übernimmst eigenverantwortlich verschiedene Modellierungs- und Analyseprojekte und nutzt dabei unsere Marktplatzdaten sowie deine fundierten Methodenkenntnisse.
• Du bereitest Daten aus unterschiedlichen Systemen auf und setzt deine Fähigkeiten im Feature Engineering effektiv ein.
• Bei der Umsetzung von statistischen Modellen und Modell-Prototypen legst du großen Wert auf deren praktische Anwendbarkeit.
• Du führst statistisch fundierte Analysen und Simulationen durch und arbeitest dabei eng mit unseren Produktmanagern, dem Analytics-Team und dem Technology-Team zusammen.
• Du berätst andere Teams und unterstützt sie dabei, ihre Produkte durch die intelligente Nutzung von Daten noch erfolgreicher zu gestalten.

Was Dich auszeichnet

• Dein Studium konzentriert sich auf Statistik, Informatik, Ökonomie, Mathematik oder Physik.
• Du besitzt ausgezeichnete Kenntnisse in Statistik und Modellbildung und bist idealerweise auch mit Ökonometrie vertraut.
• Du hast bereits praktische Erfahrung in Datenaufbereitung, Feature Engineering, quantitativen Methoden und multivariater Datenanalyse gesammelt.
• Begriffe wie Konfidenzintervall, Bootstrapping, Zeitreihen, logistische Regression, Decision Tree oder Random Forest sind dir bestens vertraut.
• Du beherrschst mindestens eine Data-Science-Sprache wie R oder Python sowie SQL, bist internetaffin und hast Erfahrung mit Excel.
• Komplexe Sachverhalte kommunizierst du klar und verständlich und verfügst über sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
• Anwendungs- und Ergebnisorientierung sowie Neugierde und Präzision runden dein Profil ab.

Diversity@Chrono24: Wir glauben an die Kraft der Vielfalt.

Vielfalt ist ein fester Bestandteil unserer Unternehmenskultur. Wir sind davon überzeugt, dass Diversität eine Kultur der Toleranz schafft. Und weil einzigartige Erfahrungen unser Team bereichern und zum Geschäftserfolg beitragen, fördern wir Deine Individualität.

Du bist, wer Du bist. Und das ist, was wir wollen.

Über uns

Gemeinsam wachsen – werde Teil unseres Teams!

Wir stehen für eine dynamische Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und einem starken Teamgeist. Wir wachsen schnell – und gerne auch mal über uns hinaus. Dabei gestalten wir unsere Zukunft aktiv selbst, indem wir ein inspirierendes und attraktives Arbeitsumfeld schaffen.

Du willst uns dabei unterstützen? Dann bewirb Dich jetzt und werde ein wertvoller Teil unseres Teams in einem Unternehmen, das stetig wächst – mit Dir!