Werkstudent Data Analytics (m / w / d) - Business Analysis, Datenbankentwicklung / BI, Ingenieur

Deichmann; Essen; Hybrid; EUR 40.000 - 65.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Ein etabliertes Unternehmen sucht einen Werkstudenten im Bereich Data Analytics, um die Data & Analytics Unit zu verstärken. In dieser Rolle bist du für die Entwicklung von Reporting-Tabellen und die Implementierung von Machine Learning-Algorithmen verantwortlich. Du wirst an Projekten zur Verbesserung der Datenqualität arbeiten und ad-hoc-Analysen durchführen, um wertvolle Einblicke für das Unternehmen zu gewinnen. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, mobil zu arbeiten, bietet diese Position eine hervorragende Gelegenheit, praktische Erfahrungen in einem dynamischen Umfeld zu sammeln und deine Fähigkeiten in der Datenanalyse weiterzuentwickeln.

Leistungen

30 Tage Urlaub

Flexible Arbeitszeiten

Mobiles Arbeiten

Qualifikationen

• Studium in einem relevanten Bereich wie Statistik oder Informatik.
• Erste Erfahrung mit Datenbanken, SQL und Python ist von Vorteil.

Aufgaben

• Mitarbeit beim Aufbau von Reporting-Tabellen im Data-Warehouse.
• Implementierung von Machine Learning-Algorithmen zur Optimierung.

Kenntnisse

Datenanalyse

Machine Learning

Statistik

SQL

Python

Excel

Ausbildung

Studium in Statistik oder (Wirtschafts-) Mathematik

Studium in Wirtschaftswissenschaften mit quantitativem Schwerpunkt

Studium in (Wirtschafts-) Informatik

Tools

PowerBI

BI-Tools

Jobbeschreibung

Als eigenfinanziertes Familienunternehmen sind wir mehr als nur ein ca. 4.700 Standorte umspannendes Filialnetz in 34 Ländern, mehr als ca. 8,7 Mrd. Euro Jahresumsatz und mehr als einer der erfolgreichsten Online-Shops für Schuhe in Europa. Deichmann ist Wegbereiter, Förderer und Arbeitgeber von über 49.000 engagierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern weltweit. Als nachhaltig expandierendes Unternehmen sind wir seit mehreren Jahrzehnten in der Lage, unseren Mitarbeitern einen sicheren Arbeitsplatz zu bieten.

Deine Aufgaben :

• Mitarbeit beim Aufbau und der Entwicklung von Reporting-Tabellen in unserem cloud-basierten Data-Warehouse
• Implementierung und Evaluierung von Machine Learning-Algorithmen
• Durchführung statistischer A / B-Tests zur Optimierung von Geschäftsentscheidungen
• Mitarbeit an Projekten zur Verbesserung der Datenqualität und –verfügbarkeit
• Ausbau und Weiterentwicklung unserer Datenprodukte zur Automatisierung bestehender Prozesse
• Durchführung von ad-hoc-Analysen im Omnichannel Umfeld, z.B. zu Kundenverhalten, Pricing, Marketing und Supply Chain & Visualisierung der Ergebnisse
• Pflege und Überarbeitung von bereits bestehenden PowerBI- und Excel-Reports
• Unterstützung des Advanced Analytics Teams im operativen Tagesgeschäft
• Studium an einer FH / Hochschule z.B. in den Bereichen Statistik, (Wirtschafts-) Mathematik, Wirtschaftswissenschaften mit quantitativem Schwerpunkt, (Wirtschafts-) Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Erste Erfahrung mit Datenbanken, SQL, Python und BI-Tools sind von Vorteil
• Du hast Interesse an Machine Learning und statistischen Methoden
• Du verfügst über gute Excel-Kenntnisse
• Du hast Spaß daran, große Mengen an Daten zu strukturieren und für diverse Business Stakeholder sichtbar zu machen
• Du verfügst über eine schnelle Auffassungsgabe und freust dich neues Wissen aufzubauen
• Du arbeitest mit großer Genauigkeit und Zuverlässigkeit und gehst Aufgaben gerne strukturiert an
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse setzen wir voraus
• 30 Tage Urlaub
• Flexible Arbeitszeiten
• Tageweise mobiles Arbeiten

Als Werkstudent Data Analytics (m / w / d) verstärkst Du unsere Data & Analytics Unit und unterstützt uns mit Hilfe von Daten und Analysen das Beste für Deichmann und unsere Kunden herauszuholen. Mit unseren innovativen Produkten, die wir in enger Kooperation mit den Fachbereichen entwickelt haben, sind wir direkt verzahnt mit dem Unternehmenserfolg. Werde Teil von Deichmann und hilf uns Data Science noch besser in die Enterprise Architektur, Unternehmenskultur und zukünftige Erfolgsgeschichte einzubetten.