Werkstudent Data Analytics (m/w/d)

TN Germany; Halle (Saale); Vor Ort; EUR 15.000 - 25.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen Werkstudenten, der die Energiewende aktiv mitgestalten möchte. In dieser spannenden Rolle unterstützen Sie Data Analytics Projekte und arbeiten eng mit Experten zusammen, um kanalübergreifende Zusammenhänge zu identifizieren. Ihre Aufgaben umfassen die Erstellung von Analysen, die Aufbereitung von Daten für interne Kommunikation und die Mitwirkung an unserer Data-Transparenz-Offensive. Wenn Sie ein kreativer Kopf mit einem Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder einer verwandten Fachrichtung sind und Spaß an Teamarbeit haben, ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie!

Qualifikationen

• Studium in Informatik, Betriebswirtschaftslehre, Mathematik oder Statistik.
• Erste Erfahrungen in Reporting und Web-Tracking.
• Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch.

Aufgaben

• Erstellung von Analysen & Reports zur Identifikation von Zusammenhängen.
• Datenanalyse und verständliche Aufbereitung für interne Kommunikation.
• Dokumentation von Projektfortschritten in Confluence und Jira.

Kenntnisse

Data Analytics

Reporting

KPI

AI

Data Driven Marketing

Kommunikationsfähigkeit

Teamarbeit

Ausbildung

(Wirtschafts-)Informatik

Betriebswirtschaftslehre

Mathematik

Statistik

Tools

Google Analytics

BigQuery

MS Office

PowerPoint

MS Teams

Confluence

Jira

Miro

Figma

Photoshop

Jobbeschreibung

Du willst die Energiewende aktiv mitgestalten? Dann bist du bei uns genau richtig! enviaM ist der führende regionale Energiedienstleister in Ostdeutschland. Wir gestalten aktiv die Energiezukunft und treiben täglich die Energiewende durch moderne Lösungen in der Energieerzeugung und -Verteilung an! Du auch?

Die enviaM-Gruppe sucht Zukunftsdenker und -macher, die Lust haben, neue Wege zu gehen – für Strom, Gas, Solar, Wärme und Elektromobilität.

Mach den ersten Schritt in eine spannende Berufswelt bei der enviaM-Gruppe als Werkstudent (m/w/d) in einem energiegeladenen Praxisalltag. Angestrebt wird eine längerfristige, semesterübergreifende Zusammenarbeit. Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt während der Vorlesungszeit max. 20 Stunden und während der vorlesungsfreien Zeit max. 38 Stunden. Wir arbeiten am Standort Markkleeberg und Halle/Saale.

Themen wie Data Analytics, Reporting, KPI, AI und Data Driven Marketing faszinieren dich und du hast Lust, Data Analytics Projekte zu unterstützen? Dann bist du bei uns genau richtig!

Diese spannenden Aufgaben warten

• Du arbeitest an der Konzeption und regelmäßigen Erstellung von Analysen & Reports zur Identifikation kanalübergreifender Zusammenhänge und leitest daraus Handlungsempfehlungen ab.
• Erhobene Daten werden von dir analysiert und für die interne Kommunikation in Meetings, Workshops, Intranetbeiträgen verständlich aufbereitet.
• Du unterstützt bei der Betreuung von Analytics-Komponenten und deren Weiterentwicklung.
• Du bist im ständigen Austausch mit Experten und Ansprechpartnern aus Projekten und fungierst als Umsetzer und Impulsgeber.
• Mit Hilfe von Visualisierungsmethoden, Storytelling und Community Building arbeitest du an unserer Data-Transparenz-Offensive tatkräftig mit.
• Das Dokumentieren von Projektfortschritten gehört zu deinem täglichen Doing (z. B. in Confluence und Jira).

Ein Profil, das uns begeistert

• Du studierst (Wirtschafts-)Informatik, Betriebswirtschaftslehre, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Fachrichtung.
• Du verfügst über erste Erfahrungen bei Reporting, Web-Tracking oder Analysen mit Google Analytics/BigQuery und verstehst die technischen Zusammenhänge.
• Du bist geübt im Umgang mit MS Office und Visualisierungs-Tools (PowerPoint, MS Teams) oder ähnlichen Systemen (z. B. Miro, Figma, Photoshop).
• Du bringst eine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit mit und arbeitest gerne im Team.
• Du bist in der Lage, auch komplexe Data-Prozesse zu verstehen und für fachfremde Anforderer und Stakeholder auf den Punkt zu bringen.
• Du besitzt gute Sprachkenntnisse: Deutsch verhandlungssicher und mindestens gute in Englisch.