Werkstudent Aktuariat Pricing (m/w/d)

Studydrive; Düsseldorf; Presencial; EUR 8900 - 13.000; A tiempo parcial

Descripción de la vacante

Studydrive sucht Unterstützung im Aktuariat Pricing, um kreative und innovative Lösungen für Fragestellungen in verschiedenen Versicherungssparten zu entwickeln. Du arbeitest an Tools zur Überwachung von Produktkennzahlen und optimierst Prämienkalkulationen sowie Risikomodellierung durch gezielte Anwendungen.

Du unterstützt bei statistischen Analysen, Simulationen und fundierten Handlungsempfehlungen und absolvierst das Praktikum idealerweise für mindestens 4 Monate in Düsseldorf.

Formación

• Eingeschrieben in einem Studium der Mathematik, Statistik, Data Science oder eines vergleichbaren Fachs.
• Interesse an neuen Potentialen im Bereich Datenmodellierung und von mathematischen Modellen.
• Stressresistenz und Flexibilität sowie analytische Denkweisen und kreative Lösungsansätze.
• Möglichkeit der Unterstützung für einen Zeitraum von mindestens 4 Monaten.

Responsabilidades

• Unterstützung des Aktuariats Pricing-Teams und Einbringen eigener Ideen für kreative und innovative Lösungen in Versicherungssparten.
• Erstellung und Pflege von Tools zum Monitoring relevanter Produktkennzahlen.
• Optimierung der Methoden rund um Prämienkalkulation und Risikomodellierung inklusive gezielter Anwendung.
• Unterstützung bei statistischen Analysen, aussagekräftigen Simulationen und nachhaltigen Empfehlungen.

Conocimientos

Stressresistenz

Flexibilität

Analytische Denkweisen

Kreative Lösungsansätze

Datenmodellierung

Educación

Mathematik

Statistik

Data Science

vergleichbares Fach

Descripción del empleo

Gestalte deine Welt. Wir managen die Risiken. Sie unterstützen das Team im Aktuariat Pricing und bringen Ihre Ideen bei der Entwicklung kreativer und innovativer Lösungen für Fragestellungen in verschiedenen Versicherungssparten wie beispielsweise Kraftfahrt-, Wohngebäude- oder gewerbliche Versicherung ein Erstellung und Pflege von Tools zum Monitoring relevanter Produktkennzahlen Optimierung der Methoden rund um die Prämienkalkulation und Risikomodellierung inklusive gezielter Anwendung Unterstützung bei statistischen Analysen, aussagekräftigen Simulationen und nachhaltigen Empfehlungen

• Eingeschrieben in einem Studium der Mathematik, Statistik, Data Science oder eines vergleichbaren Fachs
• Interesse an neuen Potentialen im Bereich Datenmodellierung und von mathematischen Modellen
• Stressresistenz und Flexibilität sowie analytische Denkweisen und kreative Lösungsansätze
• Möglichkeit der Unterstützung für einen Zeitraum von mindestens 4 Monaten