Werkstudent (m/w/d) Mathematiker/Aktuar mit Schwerpunkt Bilanzprojektion und Data Science

SIGNAL IDUNA Krankenversicherung a. G.; Hamburg; Presencial; EUR 60.000 - 85.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Flexible Arbeitszeiten

Home Office möglich

Moderne Arbeitsräume

Descripción de la vacante

Signal Iduna sucht eine motivierte Fachkraft im Bereich Wirtschafts-/Mathematik, die bei der Berechnung und Analyse von Projektionen im Rahmen der Solvency-Risikokapitalanforderungen unterstützt.

Du entwickelst das Modell zur Projektion und Bewertung von Versicherungsbeständen weiter, automatisierst interne Prozesse und arbeitest eng mit dem Data-Analytics-Team zusammen, um moderne Data-Science-Methoden anzuwenden.

Formación

• Studium in Wirtschafts-/Mathematik oder vergleichbar.
• Idealerweise Kenntnisse in Versicherungs-/Finanzmathematik.
• Ausgeprägte IT-Affinität und Programmierkenntnisse (Python).
• Erfahrung in Methoden der Datenanalyse, Machine Learning und Predictive Analytics.

Responsabilidades

• Du unterstützt bei der Berechnung und Analyse von Projektionsszenarien im Rahmen von Solvency und Risikokapitalanforderungen (ORSA).
• Du treibst die fachliche Entwicklung und Programmierung des Modells zur Projektion und Bewertung von Versicherungsbeständen in der Krankenversicherung voran.
• Du entwickelst Lösungen zur Automatisierung und Optimierung interner Prozesse.
• Du arbeitest mit dem Data-Analytics-Team an modernen Data-Science-Lösungen.

Conocimientos

Datenanalyse

Machine Learning

Predictive Analytics

Teamarbeit

Eigeninitiative

Educación

Wirtschafts-/Mathematikstudium

Herramientas

Python

Descripción del empleo

Dein Aufgabengebiet

• Du unterstützt bei der Berechnung und Analyse von Projektionsszenarien im Rahmen von Solvency der versicherungstechnischen Rückstellungen und der Risikokapitalanforderung sowohl nach der Standardformel als auch nach internen Modellen im Rahmen des ORSA
• Du treibst gemeinsam mit uns die Fachliche Entwicklung und Programmierung des Modells zur Projektion und Bewertung von Versicherungsbeständen in der Krankenversicherung nach HGB und Solvency II voran
• Du entwickelst innovative Lösungen zur Automatisierung und Optimierung interner Prozesse
• Du baut gemeinsam mit dem Data-Analytics-Team moderne Lösungen mit Hilfe von Data-Science-Methoden

Bei uns

• kannst du heute im Büro und morgen Zuhause arbeiten
• gehörst du von Anfang an dazu und übernimmst schrittweise eigene Verantwortung
• kannst du durch flexibles Arbeitszeitmodell dein Privatleben und deine Arbeit gut kombinieren
• findest du moderne Räume und Flächen, die deine kreative Arbeit unterstützen

Du

• studierst (Wirtschafts-) Mathematik oder einen vergleichbaren Studiengang
• bringst idealerweise bereits Kenntnisse in der Versicherungs-/Finanzmathematik mit
• besitzt eine ausgeprägte IT-Affinität und verfügst bereits über Programmierkenntnisse (z.B. Python)
• hast idealerweise praktische Erfahrung in Methoden der Datenanalyse, Machine Learning und Predictive Analytics
• hast Spaß an der gemeinsamen Arbeit im Team und zeichnest dich durch Engagement, Eigeninitiative und Freude an der Kommunikation aus

Ansprechpartnerin

Aylin Sari - [e-mail]