Webanalyst (m/w/d) – Tracking, GA4 & BigQuery

clicks digital GmbH; Dresden; Hybrid; EUR 52.000 - 70.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Unbefristeter Arbeitsvertrag

Obst, Müsli, Gemüse, Softdrinks

Betriebliche Altersvorsorge (bezuschus

29 Tage Urlaub

Zusammenfassung

clicks digital GmbH in Dresden sucht eine:n Webanalyst:in/Data Analyst, der/die Messbarkeit in Marketingprojekte treibt. Du arbeitest eng mit Performance Marketing, Development und dem Data-Team zusammen, um Tracking- und Datenlösungen praxisnah zu gestalten.

Du übernimmst eigenständig Tracking-, Analyse- und BigQuery-Themen, lieferst belastbare Daten und entwickelst Datenmodelle weiter. Wir bieten hybride Arbeit, 29 Tage Urlaub und ein unbefristetes Arbeitsverhältnis.

Qualifikationen

• Erfahrung in Webanalyse, Tracking, Marketing-Technologie oder Datenanalyse – idealerweise mit technischem Fokus auf Tracking-Umsetzung und Qualitätssicherung.
• Sichere Nutzung von Google BigQuery & GA4 zur Analyse, Dashboards und datengetriebene Entscheidungen.
• Praxis in Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von GTM-Setups, inkl. Live-Testing.
• Technisches und analytisches Denken; Datenprozesse strukturiert planen und lösen.
• Teamfähigkeit & Kommunikationsstärke; enge Zusammenarbeit mit mehreren Abteilungen.
• Erfahrung mit Jira, Confluence oder GitHub; agiles Arbeiten.
• Python-Kenntnisse zur Automatisierung; Pandas/NumPy als Plus.
• ETL-Datenpipelines, API-Integrationen; Looker Studio oder ähnliche Tools.
• Freude an ML/Predictive Analytics; Grundkenntnisse wünschenswert.
• Interesse an Benefits, Teamkultur, flexibler, hybrider Arbeitsweise.

Aufgaben

• Eigenständige Tracking-, Analyse- und BigQuery-Themen übernehmen.
• Tracking-Setups liefern belastbare Daten; GTM Preview-Modus prüfen und live testen.
• Daten stehen strukturiert für Dashboards, Analysen und Automatisierungen bereit.
• Probleme in Tracking und Datenverarbeitung früh erkennen, transparent lösen.
• Zusammenarbeit mit Performance Marketing, Development und Data-Team; Anforderungen praxisnah umsetzen.

Kenntnisse

Webanalyse

Tracking

Marketing-Technologie

Datenanalyse

GA4

BigQuery

GTM

Python

Datenpipelines

Looker Studio

Cloud-Technologien

APIs

ETL

Jira/Confluence

Python-Kenntnisse

Maschinelles Lernen

Ausbildung

Informatik/Wirtschaftsinformatik

Tools

GA4

BigQuery

GTM

Looker Studio

Python

AWS/MongoDB

Jobbeschreibung

Da bist du ja – wir haben schon auf dich gewartet!

Du arbeitest in der Webanalyse, im Tracking oder als Marketing Data Analyst und möchtest nicht nur Reportings erstellen, sondern die technische Grundlage für messbares Marketing aktiv mitgestalten? Dann bist du bei uns richtig.

Gemeinsam mit Performance Marketing, Development und unseren Analyst:innen entwickelst du Lösungen, die Kampagnen, Kundenprojekte und interne Entscheidungen messbar besser machen. Klingt nach deinem nächsten Schritt? Dann lass uns sprechen!

So digital unser Geschäft ist, so menschlich ist unser Miteinander. Wir sind überzeugt, dass der beste Output entsteht, wenn man sich gegenseitig inspiriert, voneinander lernt und gemeinsam neue Ideen entwickelt. Unsere #teamkultur ist ein zentraler Baustein unseres Erfolges – und das spürst du vom ersten Tag an. Wir leben eine offene Feedback-Kultur, feiern gemeinsam Erfolge und schaffen ein Umfeld, in dem sich jeder weiterentwickeln kann.

• BigQuery, Analysen & Dashboards
• Du bereitest Daten aus GA4, Performance-Kanälen und weiteren Quellen in Google BigQuery auf und machst sie für Analysen, Dashboards und datengetriebene Entscheidungen nutzbar. Dabei entwickelst du Datenmodelle weiter und schaffst eine nachvollziehbare Datengrundlage für Marketing und Kundenprojekte.
• Datenprozesse automatisieren
• Du entwickelst effiziente Workflows und Datenpipelines, die wiederkehrende Prozesse vereinfachen und Daten aus verschiedenen Quellen sinnvoll zusammenführen. APIs, ETL-Prozesse und bei Bedarf Python setzt du gezielt ein, um Datenprozesse stabil und skalierbar zu gestalten.
• Monitoring & technische Fehleranalyse
• Du erkennst Tracking- und Datenprobleme frühzeitig, analysierst ihre Ursachen und sorgst für nachvollziehbare Lösungen. So stellst du sicher, dass unsere technische Infrastruktur zuverlässig bleibt und Analysen auf einer belastbaren Datenbasis aufbauen.
• Zusammenarbeit an Schnittstellen
• Du arbeitest eng mit Performance Marketing, Development und dem Data-Team zusammen. Technische Zusammenhänge erklärst du verständlich und bringst Anforderungen aus Kampagnen und Kundenprojekten in praxistaugliche Tracking- und Datenlösungen.

#deinimpact

Woran du bei uns wirklich arbeitest:

• Du übernimmst Tracking-, Analyse- und BigQuery-Themen eigenständig, sodass das Data-Team diese Aufgaben wieder zuverlässig selbst abdecken kann.
• Deine Tracking-Setups liefern belastbare Daten: Implementierungen sind dokumentiert, im GTM Preview-Modus geprüft und live getestet.
• Daten stehen strukturiert für Dashboards, Analysen und Automatisierungen bereit und unterstützen fundierte Entscheidungen im Marketing.
• Probleme in Tracking und Datenverarbeitung werden früh erkannt, transparent gelöst und bei Bedarf gemeinsam mit Development und Performance Marketing nachhaltig behoben.

#zielgruppe

Diese Rolle passt besonders gut zu dir, wenn du zum Beispiel als Webanalyst:in, Tracking-Spezialist:in, Data Analyst, Marketing-Data-Specialist oder in einer vergleichbaren Rolle arbeitest. Auch mit einem Hintergrund in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder mit mehrjähriger praktischer Erfahrung in Tracking und Webanalyse bist du bei uns richtig.

• Erfahrung in Webanalyse, Tracking, Marketing-Technologie oder Datenanalyse – idealerweise mit einem klaren technischen Fokus auf die Umsetzung und Qualitätssicherung von Tracking-Setups.
• Sicherer Umgang mit Google BigQuery und Google Analytics 4 (GA4) sowie Erfahrung darin, Daten für Analysen, Dashboards und datengetriebene Entscheidungen nutzbar zu machen.
• Praxis in der Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Google-Tag-Manager-Setups (GTM) – einschließlich Arbeit im GTM Preview-Modus sowie strukturiertem Live-Testing.
• Technisches und analytisches Denken: Du strukturierst komplexe Datenprozesse, erkennst Fehlerquellen und entwickelst praxistaugliche Lösungen für eine zuverlässige Datenerfassung und -nutzung.
• Kommunikationsstärke & Teamarbeit
• Du kannst technische Konzepte verständlich erklären und arbeitest gerne eng mit verschiedenen Teams zusammen. Erfahrung mit agilen Arbeitsweisen und Tools wie Jira, Confluence oder GitHub bringst du ebenfalls mit.
• Python-Kenntnisse, um wiederkehrende Prozesse zu automatisieren oder Daten auszuwerten; Erfahrung mit Bibliotheken wie Pandas oder NumPy ist ein Plus.
• Erfahrung mit ETL-Prozessen und Datenpipelines, um Marketing-Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammenzuführen und weiterzuverarbeiten.
• Kenntnisse in Looker Studio (ehemals Google Data Studio) oder vergleichbaren BI- und Visualisierungstools.
• Erfahrung mit weiteren Datenbanken, Cloud-Technologien oder API-Integrationen, zum Beispiel AWS oder MongoDB.
• Berührungspunkte mit Machine Learning, Predictive Analytics oder Scikit-learn.
• Zahlreiche Events – nicht nur Sommerfest & Weihnachtsfeier: Hier ist für jeden Geschmack etwas dabei, und du darfst deine eigenen Ideen einbringen. Karaoke? Kein Problem! Sportliche Aktivitäten? Wir sind dabei!
• Familienfreundliche Kernarbeitszeiten von 09:00 – 15:00 Uhr.
• Zwei zusammenhängende Kindkrank-Tage ohne Arztbesuch und ohne finanzielle Einbußen.
• Weiterbildung – durch ein überdurchschnittliches Weiterbildungsbudget und Schulungen von Expert:innen vor Ort bleibst du immer up to date.
• Wir arbeiten hybrid – mal im Büro, mal zuhause. Die Mischung macht’s!
• Genieße das Arbeiten in agilen Teams mit flachen Hierarchien und guter Netzwerkorganisation – und in der Mittagspause einen Snack auf der Dachterrasse mit Blick auf die Dresdner Altstadt.
• Ein unbefristeter Arbeitsvertrag, Obst, Müsli, Gemüse, Softdrinks sowie eine überdurchschnittlich bezuschusste betriebliche Altersvorsorge dürfen natürlich auch nicht fehlen.
• 29 Tage Urlaub.

Mehr zu all unseren Benefits findest du auf unserer Karriereseite.

Lass uns schnacken! Uns interessiert vor allem, ob wir zusammenpassen – deshalb steht das persönliche Kennenlernen im Vordergrund. Wenn du Lust hast, Teil eines Teams zu werden, das datengetrieben arbeitet und trotzdem den Menschen nicht vergisst,