Trainee Analytics Engineer

sikwel GmbH; Oldenburg; Hybrid; EUR 42.000 - 54.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Homeoffice ermöglichen

Flexibles Arbeitszeitmodell

Frisches Obst und Getränke

Ausstattung: MacBook, Monitore, Tools

Fitnessstudio-Beiträge

Zusammenfassung

sikwel GmbH sucht einen motivierten Analytics Engineer im Traineeprogramm, der zwischen Technik und Business vermittelt. Du lernst, Rohdaten aus verschiedenen Systemen zu transformieren, ELT-Pipelines aufzubauen und daraus verständliche Reports zu erstellen.

Du arbeitest eng mit Data Engineers, Analysts und Business-Partnern zusammen. Im Alltag nimmst du Anforderungen in Workshops auf, setzt moderne Tools wie dbt ein und entwickelst Sichtweisen auf Daten.

Qualifikationen

• Interesse am Brückenschlag zwischen Technik und Business
• Erste Erfahrungen mit relationalen Datenbanken oder Cloud Data Warehouses
• Grundkenntnisse in SQL zum Transformieren von Daten
• Grundkenntnisse in BI-Tools (Power BI/Tableau/Qlik)
• Idealerweise Vorerfahrung bei Erhebung analytischer Anforderungen
• Bereitschaft zur Einarbeitung in neue Technologien
• Fließende Deutschkenntnisse (C2)

Aufgaben

• Workshop-basierte Erarbeitung technischer Anforderungen an die Datenlösung
• Transformation von Rohdaten zu Information mittels ELT-Prozessen
• Aufbau verlässlicher ELT-Pipelines nach Best Practices
• Erstellung von Dashboards und Reports, die klare Antworten liefern
• Arbeit in funktionsübergreifenden Teams mit Data Engineers und Analysts
• Kontinuierliche Suche nach neuen Technologien und Methoden
• Unterstützung des Teams bei großen Herausforderungen

Kenntnisse

Datenanalyse

SQL

Datenvisualisierung

Business Intelligence

Teamarbeit

Kundenkontakt

Tools

dbt

Power BI

Tableau

Qlik

Jobbeschreibung

Uni durchgespielt aber vor lauter Theorie wenig Praxis mitgenommen?

Wir hätten eine Lösung: In unserem Traineeprogramm zum Analytics Engineer durchläufst du alle Stufen vom Einsteiger bis zum Data Expert. Du lernst an der Seite erfahrener Kollegen, wie du Rohdaten in echte Erkenntnisse verwandelst und auch komplexeste Datenmodelle verständlich visualisierst.

Als Analytics Engineer fühlst du dich im Sweet-Spot zwischen Tech und Business am wohlsten. Genauso gerne, wie du den Austausch mit unseren Kunden suchst, liebst du es, eigenständig komplexe Datensätze zu transformieren und visualisieren.

Entsprechend ist dein Job vielfältig: Du erarbeitest in Workshops die technischen Anforderungen der Datenlösung, transformierst Rohdaten aus verschiedenen Systemen zu echten Informationen und erstellst Reports, bei denen keine Fragen offen bleiben. Und all das so, dass die Zahlen und Fakten am Ende verlässlich und korrekt sind – nach unseren internen Best Practices.

Ein Auszug aus deinem zukünftigen Alltag:

• Im Austausch mit unseren Kunden nimmst du verschiedenste Businessanforderungen auf und entwickelst Ideen, mit Hilfe von Daten Antworten auf offene Fragen zu finden
• Du nutzt unsere internen Best-Practices, um verlässliche und hochqualitative ELT-Pipelines aufzubauen
• Du verwandelst ungeordnete Rohdaten mit Hilfe moderner Tools wie dbt in transformierte, anwendbare Strukturen
• Du setzt auf einen pragmatischen Ansatz, um Visualisierungen und Dashboards zu erstellen, die es allen Nutzern ermöglichen, echte Erkenntnisse aus den Daten zu ziehen
• Du arbeitest in funktionsübergreifenden Teams - gemeinsam mit Data Engineers, Data Analysts und Business People
• Du bist stets auf der Suche nach neuen Technologien und Methoden
• Im gemeinsamen Austausch mit deinen Teamkollegen bekommst du auch die größte Herausforderung erfolgreich gemeistert

Dein Profil

Du hast also Interesse am “hottest new tech job"? Wir suchen nach einer aufgeschlossenen Persönlichkeit, die Lust darauf hat, das Wachstum unseres jungen Unternehmens aktiv mitzugestalten. Mit Neugier und Offenheit für neue Themen, Spaß an der Arbeit mit Zahlen und einem analytischen Mindset bist du die Person, die zu uns passt.

Perfekt wird es, wenn du auch folgende Punkte mitbringst…

• Ganz wichtig: Du hast keine Angst vor (d)einem Computer. Bestenfalls kannst du uns überzeugen, dass du "irgendwie IT-affin" bist
• Du trägst das „Tüftler-Gen“ in dir und machst dich intrinsisch motiviert stets auf die Suche nach den besten Lösungen für verschiedenste Fragen
• Du hast bereits mit relationalen Datenbanken oder sogar (Cloud) Data Warehouses gearbeitet und hast entsprechend erste Erfahrung in der Nutzung von SQL (ausgesprochen: ˈsiːkwəl) zur Transformation von Daten
• Du hast möglicherweise bereits erste hands-on Expertise in der Anwendung eines Business Intelligence-Tools wie z.B. Power BI, Tableau, Qlik und und und gesammelt…
• Idealerweise hast du bereits erste Erfahrung in der Erhebung analytischer Anforderungen gesammelt und weißt, wie man die richtigen Fragenstellt
• Wenn du bereits erste Erfahrungen mit unserem Tech-Stack gesammelt hast - umso besser. Falls nicht, helfen wir dir bei der Einarbeitung
• Du hast fließende Deutschkenntnisse (mindestens C2-Niveau)

Warum wir?

Aktuell sind wir 10 Mitarbeiter*innen. Bedeutet, dass du früh an Board bist und die Gelegenheit bekommst, aktiv an der Gestaltung unseres Wachstums teilzunehmen. Was wir dir noch bieten?

• Du wirst fester Bestandteil eines super motivierten Teams im Herzen von Oldenburg
• Frisches Obst und Getränkeflat sind cool, besser sind ein attraktives Gehalt mit echten Aufstiegschancen. Wir bieten dir beides!
• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum Homeoffice sind fester Bestandteil unserer Unternehmenskultur
• Wir freuen uns darauf, dich bei unseren regelmäßigen Workations genauso wie bei unseren Bürofeiern dabei zu haben
• Wir statten dich mit vollem Equipment aus - für Büro und zu Hause. Neues MacBook, moderne Monitore und alle Tools, die du benötigst
• Wir lieben es, uns nach langen Bürotagen auszupowern. Du auch? Deine Mitgliedschaft im Fitnessstudio geht auf uns
• Wir planen ein festes Budget für deine persönliche Weiterentwicklung ein. Du bestimmst, wo du dich verbessern möchtest - und wir unterstützen dich dabei