Trainee Data Science in der Unternehmensberatung

niologic GmbH; Hürth; Vor Ort; Vertraulich; Vollzeit

Zusammenfassung

A leading consulting firm in AI and Location Intelligence is seeking a Trainee in Data & AI Operations. You will develop innovative AI solutions, advise clients on data strategies, and present findings. Join a dynamic team focused on growth and collaboration.

Leistungen

Secure job with high conversion rate to permanent positions

Good remuneration and career opportunities

Positive working atmosphere

Modern workplace in AI.Village

Qualifikationen

• Master or PhD in Mathematics, Physics, or related field with a mathematical focus.
• Fluent in German and English (Unicert C1/C2).
• Experience in Deep Learning or Machine Learning.

Aufgaben

• Develop new AI and software architectures from requirements analysis to client presentations.
• Advise clients on data strategy and usage.
• Deliver convincing client presentations based on team results.

Kenntnisse

Deep Learning

Machine Learning

Communication

Teamwork

Analytical Thinking

Ausbildung

Master in Mathematics

PhD in Physics

Tools

Python

Java

Kotlin

Go

Rust

Linux

Jobbeschreibung

START YOUR CAREER
WITH OUR CONSULTING ACTIVITIES
IN MACHINE LEARNING!

Bei Niologic bauen wir das führende Beratungsunternehmen für Product Engineering für KI und Location Intelligence in Deutschland auf. Durch die Kombination der Megatrends KI und Location Intelligence wollen wir für unsere Kunden die neuesten Trends in Produktion bringen und ihr tägliches Leben positiv verändern.

Entgegen aktueller Branchentrends und mit dem Vertrauen führender Marken im Rücken wollen wir von einem außergewöhnlichen 17-köpfigen Team zu einem 50-köpfigen Dreamteam für den Einzelhandel und die öffentliche Sicherheit wachsen.

Die Einarbeitungsphase dauert in der Regel 4-6 Monate.

Aufgaben

Als Trainee im Bereich Data & AI Operations entwickelst Du neue KI- und Software-Architekturen für unsere Produkte, von der Anforderungsanalyse bis zur Kundenpräsentation.

Du berätst unsere Kunden im Bereich Datenstrategie und Datennutzung und hältst überzeugende Kundenpräsentationen basierend auf den Arbeitsergebnissen Deines Teams.

Qualifikation

• Master oder Promotion in Mathematik, Physik oder einer verwandten Disziplin mit nachweislich mathematischem Fokus.
• Du sprichst fließend Deutsch und Englisch (Unicert C1/C2)
• Fokus auf Stochastik oder Numerik
• Du besitzt die Fähigkeit, bestehenden Prozessen zu folgen
• Dein Github Account ist aussagekkräftig gepflegt und Du hast Dich an Opensource-Projekten über einen längeren Zeitraum beteiligt
• erste Erfahrung in Deep Learning oder Machine Learning
• erste Jahre Erfahrung in Bayes'scher Inferenz und Scientific Reasoning
• Reisebereitschaft (< 2 Tage / Monat)
• Mehrjährige Programmiererfahrung in Python, Java, Kotlin, Go oder Rust
• gute Erfahrung mit Linux und CLI-Tools
• Neugier und Begeisterung für Number Crunching und komplexe Anwendungen
• Gute Präsentationsfähigkeit
• Kommunikativ und teamorientiert

Benefits

• Sicherer Arbeitsplatz: Jede Person, die wir einstellen, soll langfristig mit uns wachsen. Das Ziel jeder Einstellung ist eine unbefristete Übernahme. Die Übernahmequote liegt aktuell bei über 95%.
• Gute Vergütung & Karrierechancen: Unsere Mitarbeiter sind am Unternehmenserfolg beteiligt. Über die nächsten Jahre werden wir weiter wachsen und expandieren. Daher benötigen wir weitere Experten und/oder Führungskräfte.
• Tolle Arbeitsatmosphäre: Im Kundenkontakt ist ein positives Umfeld wichtig. Denn nur wer gut gelaunt ist, kann andere Menschen begeistern. Der Umgang untereinander ist sehr kollegial und familiär. Wir ziehen alle am gleichen Strang und motivieren uns gegenseitig, Bestleistungen zu erzielen und persönlich zu wachsen.

Moderner Arbeitsplatz

• im AI.Village (gemeinsame Initiative mit ki nrw), direkt am S-Bahnhof Hürth-Kalscheuren (5min bis Köln-Süd, 14min bis Bonn Hbf).
• sonnendurchflutete Büros auf einem modernen Campus (im Sommer Klimatisierung und Verschattung)

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung. Dich erwarten folgende Schritte im Bewerbungsprozess (Dauer 2 Wochen):

1. Screening und erstes, spontanes Telefoninterview (15min)
2. Online-Assessment zu SQL, Programmiersprachen, analytischem Denken und Zeitmanagement (60min)
3. Management-Interview mit Case Study (60min)
4. Einstellung