TRAINEE DATA ANALYST MASCHINELLES LERNEN (W/M/D)

Kicompass; Frankfurt; Vor Ort; EUR 40.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Beratungsunternehmen sucht einen Trainee Data Analyst im Bereich maschinelles Lernen. In dieser spannenden Rolle wirst du an der Schnittstelle zwischen Datenanalyse und KI arbeiten, um maßgeschneiderte Lösungen für Kunden zu entwickeln. Du wirst Prototypen erstellen, Daten aufbereiten und eng mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten, um die besten Ergebnisse zu erzielen. Mit einem Fokus auf persönliche und methodische Weiterentwicklung sowie einem freundlichen Arbeitsumfeld bietet diese Position die Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu wachsen und an zukunftsweisenden Projekten zu arbeiten. Wenn du eine Leidenschaft für Daten und KI hast, ist dies die perfekte Gelegenheit für dich.

Leistungen

Regelmäßige interne Schulungsangebote

Mentoring-Programm

Flache Hierarchien

Agile Arbeitsweise

Offenes Arbeitsumfeld

Qualifikationen

• Erfahrung in der Planung und Umsetzung von Performance-Marketingkampagnen.
• Fachwissen in der Datenanalyse und im Umgang mit KI-Technologien.

Aufgaben

• Bewertung und Auswahl geeigneter Datenquellen sowie Datenaufbereitung.
• Entwicklung von Prototypen für Machine-Learning-Anwendungen.

Kenntnisse

Datenanalyse

Machine Learning

Performance-Marketing

A/B-Tests

Conversion-Optimierung

Analytisches Denken

Kommunikationsfähigkeiten

Ausbildung

Bachelor in Informatik oder verwandten Bereichen

Tools

Google Ads

Google Analytics

Facebook Business Manager

Jobbeschreibung

TRAINEE DATA DATA ANALYST MASCHINELLES LERNEN (W/M/D)

KIcompass

KICompass ist ein international tätiges Beratungsunternehmen mit Hauptsitz in Frankfurt am Main. Unser Fokus liegt auf der Beratung von Unternehmen rund um das Thema künstliche Intelligenz (KI). Wir helfen unseren Kunden dabei, die besten KI-Lösungen für ihre spezifischen Bedürfnisse zu finden und zu implementieren. Unser Team von Experten arbeitet eng mit Unternehmen verschiedener Branchen zusammen, um maßgeschneiderte KI-Strategien zu entwickeln und umzusetzen.

Unsere Dienstleistungen umfassen die Evaluierung der KI-Reife, die Identifizierung von Einsatzmöglichkeiten für KI-Technologien, die Auswahl geeigneter Lösungen und Anbieter sowie die Unterstützung bei der Implementierung und Skalierung von KI-Projekten.

Deine Aufgaben

• Bewertung und Auswahl geeigneter Datenquellen sowie Datenaufbereitung und -bereinigung
• Entwicklung von Prototypen und Proof-of-Concept-Lösungen für neue Machine-Learning-Anwendungen
• Erstellung von Berichten und Präsentationen zur Kommunikation von Ergebnissen und Empfehlungen an das Management
• Enge Zusammenarbeit mit anderen Teams, um Anforderungen zu verstehen und Lösungen zu entwickeln, die den Geschäftsanforderungen entsprechen
• Teilnahme an Schulungen und Weiterbildungsmaßnahmen, um Kenntnisse in den Bereichen KI und Datenanalyse kontinuierlich zu erweitern
• Aktive Beteiligung an der Gestaltung und Umsetzung von Projekten im Bereich maschinelles Lernen und Datenanalyse
• Überwachung und Analyse von Modellleistungen sowie kontinuierliche Optimierung der Modelle basierend auf den Ergebnissen.

Dein Profil

• Du verfügst über umfassende Erfahrung in der Planung und Umsetzung von Performance-Marketingkampagnen, insbesondere im B2B-Bereich.
• Dein Fachwissen im Umgang mit führenden Performance-Marketing-Tools und -Plattformen wie Google Ads, Google Analytics und dem Facebook Business Manager ist fundiert und aktuell.
• Durch deine Expertise in Conversion-Optimierung und dem gezielten Einsatz von A/B-Tests maximierst du kontinuierlich die Effektivität unserer Marketingkampagnen.
• Deine analytische Denkweise ermöglicht es dir, komplexe Daten zu analysieren und fundierte Erkenntnisse für die Optimierung der Kampagnen abzuleiten.
• Du besitzt ein tiefes Verständnis für die Bedürfnisse verschiedener Zielgruppen und deren Customer Journey, was dir hilft, zielgerichtete Marketingstrategien zu entwickeln.
• Neben deinem Fachwissen im Performance-Marketing interessierst du dich besonders für technologische Trends und Innovationen, insbesondere im Bereich künstliche Intelligenz und Data Science.
• Deine ausgezeichneten Deutsch- und sehr guten Englischkenntnisse in Wort und Schrift ermöglichen dir eine klare und effektive Kommunikation sowohl im Team als auch mit externen Partnern.

Das bieten wir

• Mitgestaltung spannender Zukunftsthemen unter Verwendung modernster Technologien im Bereich Data Engineering.
• Umfassende methodische und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten inklusive regelmäßiger interner Schulungsangebote.
• Eine Arbeitswoche nach dem 4:1-Modell, bei dem wir uns an 4 Tagen pro Woche auf unsere Kerntätigkeiten konzentrieren und 1 Tag pro Woche für unsere berufliche Weiterentwicklung verwenden (z. B. Schulungen, teamübergreifende Arbeitsgruppen).
• Flache, teambasierte Hierarchien und ein freundschaftliches Arbeitsklima.
• Kurze Entscheidungswege und -prozesse, gepaart mit einer agilen Arbeitsweise und regelmäßigen unterjährigen Feedbackrunden sowie einem Mentoring-Programm.
• Ein offenes, integratives, chancengleiches Arbeitsumfeld.

Deine Bewertung

• Bewirb Dich einfach über das Bewerbungsformular und hänge Deinen aktuellen Lebenslauf inklusive einer Darstellung Deiner Software- und Methodenkenntnisse an. Wir werden uns anschließend umgehend bei Dir melden. Bei Fragen rund um Deine Bewerbung oder die verschiedenen Einstiegsmöglichkeiten erreichst Du uns unter [e-mail].
• Was für uns besonders wichtig ist: Wir schätzen die Einzigartigkeit jedes Menschen und begegnen einander stets auf Augenhöhe. Unterschiedliche Hintergründe, Einstellungen und Ideen bereichern uns und bilden die Grundlage unseres Erfolgs. Daher freuen wir uns über jede Bewerbung – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung.