Trainee Data & AI Transformation (w/m/d)

PwC; Düsseldorf; Hybrid; EUR 36.000 - 50.000; Vollzeit

Zusammenfassung

PwC sucht einen Trainee für Data & AI Transformation, um umfassende Schulungen und praktische Erfahrungen in der Beratung zu sammeln. Das Programm vermittelt Kenntnisse in Daten- und KI-Technologien, unterstützt durch innovative Trainingsmethoden. Nach dem Abschluss werden die Teilnehmer aktiv in Projekte eingebunden, um maßgeschneiderte Lösungen für renommierte Kunden zu entwickeln. Flexibilität, persönliche Entwicklung und ein positives Arbeitsumfeld sind zentrale Aspekte dieses Programms.

Leistungen

Flexibilität bei Arbeitszeit und -ort

Masterförderung

Sabbatical und Überstundenregelung

Qualifikationen

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachbereich.
• Begeisterung für Themen wie Data Analytics, Machine Learning und AI-Strategien.
• Kenntnisse in relevanten Technologien und Tools von Vorteil.

Aufgaben

• Teilnahme an einem sechsmonatigen Traineeprogramm mit Trainings zu Tools und Technologien.
• Beratung und Entwicklung von Strategien für Kunden im Bereich Data & AI.
• Identifizierung relevanter Anwendungsfälle entlang der Wertschöpfungskette.

Kenntnisse

Python

R

SQL

Datenmanagement

Machine Learning

Cloud Computing

Ausbildung

(Wirtschafts-) Informatik

(Wirtschafts-) Mathematik

Statistik

Tools

PowerBI

Databricks

Alteryx

Collibra

Azure

AWS

GCP

Jobbeschreibung

Düsseldorf, Germany

Für unseren Geschäftsbereich suchen wir dich zum April 2025 als Trainee Data & AI Transformation (w/m/d).

Das erwartet dich

Traineeprogramm – Du absolvierst technologische, fachliche und methodische Trainings sowie Schulungen zu relevanten Tools und Technologien und agilen Projektmanagementmethoden, die dich auf das Berufsfeld des Data & AI Beraters vorbereiten. Nach Abschluss des sechsmonatigen Traineeprogramms setzt du dein erworbenes Wissen direkt in Kundenprojekten ein und berätst unsere Kunden rund um das Thema Data & AI.

Technologie– Du kennst die Welt von Daten und AI und kannst Kunden verständlich näherbringen, welche Möglichkeiten sich ihnen dadurch eröffnen. Du entwickelst für unsere Kunden maßgeschneiderte Lösungen mit innovativen Technologien und Methoden. Durch den Einsatz moderner Verfahren aus den Bereichen Big Data, Machine Learning, (Gen)AI und Cloud Computing, ermöglichen wir es unseren Kunden ihre Effizienz zu steigern, ihre Produkte zu verbessern und neue digitale Geschäftsmodelle zu erschließen.

Beratung –Du begleitest führende Unternehmen bei ihrer Daten- und KI-Transformation, indem du sie umfassend berätst. Gemeinsam mit unseren Kunden entwickelst du ganzheitliche Strategien im Kontext Data & AI. Dabei identifizierst du relevante Anwendungsfälle entlang der Wertschöpfungskette, bewertest deren Potenzial und priorisierst sie. Weiter unterstützt du unsere Kunden beim Aufbau der erforderlichen Fähigkeiten, Prozesse und Organisationsstrukturen sowie der zugehörigen Governance.

Das bringst du mit

Du hast dein Studium der (Wirtschafts-) Informatik, der Wirtschaftswissenschaften, des Ingenieurwesens, der (Wirtschafts-) Mathematik, der Statistik oder eines verwandten Fachbereichs erfolgreich abgeschlossen oder stehst kurz davor.

Idealerweise kannst du erste Erfahrungen in Form von Praktika oder Werkstundententätigkeiten, insbesondere im Bereich Data & AI-Technologie, -Governance oder -Strategie vorweisen.

Kenntnisse in Python, R, oder SQL sowie im Umgang mit Datenmanagement Tools (z.B. Collibra) oder Analytics Tools (z.B. PowerBI, Databricks, Alteryx) und Cloud Plattformen (z.B. Azure, AWS, GCP) sind von Vorteil.

Du bist begeistert davon, dich mit den Themen Datenplattformen, Data Analytics, Machine Learning & (Gen)AI, Data & AI Strategy und Data & AI Governance auseinanderzusetzen und in diesem Umfeld Lösungen mit unseren Kunden zu entwickeln.

Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schriftt runden dein Profil ab.

Deine Benefits

Flexibilität – Deine Arbeitszeit und deinen Arbeitsort kannst du bei uns - in Abstimmung mit den betrieblichen Anforderungen und arbeitsrechtlichen Bestimmungen - selber bestimmen. Dabei gibt es keine Kernarbeitszeiten und du hast die Möglichkeit, im Home Office sowie in über 40 Ländern zu arbeiten.

Masterförderung – Durch unsere interne Academy, internationale Erfahrungen durch Secondments und kontinuierliches Mentoring entwickelst du dich stetig weiter. Darüber hinaus bieten wir die Möglichkeit einer Masterförderung für Examensmaster und Spezialisierungsmaster an.

Freizeit – Dank eines Teilzeit-Blockmodells kannst du auch mehrmonatige Auszeiten in Form eines Sabbaticals nehmen. Zusätzlich kannst du bei PwC Deutschland Überstunden auf einem persönlichen Jahresarbeitszeitskonto sammeln. Deine Überstunden kannst du im Laufe des Jahres durch Freizeit ausgleichen. Restliche Überstunden werden einmal jährlich ausgezahlt.

Gesundheit – Deine Gesundheit liegt uns am Herzen: Neben einer eigenen betrieblichen Krankenkasse bieten wir auch Vorsorgeuntersuchungen sowie Sportangebote an. Nimm an unserem kostenlosen Betriebssportprogramm teil oder profitiere von vergünstigten Beiträgen in diversen Fitnessstudios oder einer Urban Sports Club-Mitgliedschaft.

Das ist noch nicht alles – Wir möchten ein positives Arbeitsumfeld schaffen: Ein Umfeld, in dem flexibles und kreatives Arbeiten möglich ist, in dem Arbeit anerkannt und Leistung honoriert wird und auf das wir stolz sind. Alle Benefits findest du auf unserer Karriereseite.

Bei PwC Deutschland arbeiten wir daran, entscheidende Herausforderungen zu lösen, nachhaltige Ergebnisse zu schaffen und das Vertrauen in die Wirtschaft und Gesellschaft auszubauen. Als Teil unseres Teams hilfst du Organisationen dabei, sowohl ihre Arbeit als auch ihre Arbeitsweise grundlegend zu verändern, um ihren Platz in der Zukunft zu sichern. So kombinieren wir Einfallsreichtum, Erfahrung und technologische Innovation, um nachhaltige Ergebnisse zu erzielen und Vertrauen aufzubauen. Mit dir gemeinsam bieten wir unseren Kunden maßgeschneiderte Lösungen über die gesamte Wertschöpfungskette hinweg - vom Back- und Middle-Office (z.B. Finanzen, Supply Chain Management) bis zum Front-Office (Produkt- und Kundentransformation).