Senior Manager Data Analytics (w/m/d)

United States Digital Space LLC; Hamburg; Vor Ort; EUR 90.000 - 150.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Company Bike

Fitnesszuschuss

Weiterbildungsmöglichkeiten

Zentrale Standorte Hamburg/München/Dü

Zusammenfassung

United States Digital Space LLC sucht einen Senior Manager Data Analytics, der moderne Analytics-Plattformen entwickelt und skalierbare Datenarchitekturen konzipiert. Sie begleiten Data-Warehouse-/Data-Lakehouse-Modernisierungen, etablieren DataOps- und Qualitätsstandards und führen interdisziplinäre Teams durch anspruchsvolle Transformationsprojekte.

Sie arbeiten eng mit Kunden zusammen, übersetzen Geschäftsanforderungen in Datenlösungen und entwickeln das Portfolio durch Marktimpulse weiter.

Qualifikationen

• Mehrjährige Beratungserfahrung oder Leitung anspruchsvoller Data-, Analytics- oder Cloud-Transformationen.
• Fundierte Erfahrung im Analytics Engineering, Data Engineering oder modernen Datenplattformen.
• Sehr gute Kenntnisse in Datenmodellierung, SQL sowie Cloud-Datenplattformen wie Snowflake, Databricks, Fabric, BigQuery oder Redshift.
• Technologien wie dbt, DataOps, Data Quality, Data Governance und moderne ELT-/ETL-Architekturen sind dir vertraut.
• Du übersetzt Business-Anforderungen in nachhaltige Datenarchitekturen und Analytics-Llösungen.
• Du führst interdisziplinäre Teams und kommunizierst souverän mit Stakeholdern bis C-Level.
• Du entwickelst Angebote sowie Geschäftsentwicklung aktiv mit und erkennst Marktpotenziale.

Aufgaben

• Du entwickelst moderne Analytics-Plattformen.
• Du konzipierst skalierbare Datenarchitekturen und Data-Governance-Konzepte.
• Du begleitest Modernisierungen von Data Warehouses/Data Lakehouses und cloudbasierter Datenplattformen.
• Du etablierst Best Practices für Analytics Engineering, Automatisierung und DataOps.
• Du analysierst Anforderungen und übersetzt sie in skalierbare Datenmodelle und Analytics-Lösungen.
• Du führst Interdisziplinäre Teams und begleitest Kunden von Strategie bis Implementierung.
• Du entwickelst Kundenbeziehungen weiter und identifizierst Potenziale für Angebote und Pitches.

Kenntnisse

Analytics Engineering

Data Engineering

Datenplattformen

Datenmodellierung

SQL

dbt

DataOps

Data Quality

Data Governance

C-Level Kommunikation

Ausbildung

Informatik oder Wirtschaftsinformatik

Mathematik

Jobbeschreibung

Das findest Du bei unsWir sind ein technisches, umsetzungsorientiertes Spin-Off einer global agierenden Managementberatung. Zu unseren Kunden gehören primär DAX und Fortune Global 500 Unternehmen, die wir zu Fragen in den Bereichen Analytics, Big Data und Machine Learning beraten. Wir übernehmen in der Gruppe die Entwicklung von individuellen und datengetriebenen Lösungen, um so unsere Kunden in KI-gestützte Unternehmen zu transformieren. Wir bieten ein internationales Arbeitsumfeld mit agilen Teams und kreativen Startup-Methoden sowie eine überdurchschnittliche Vergütung und zahlreiche Zusatzleistungen. Mit unserem HQ in Hamburg und weiteren Büros in München und Düsseldorf sowie unseren Hub-Standorten in allen weiteren deutschen Großstädten (Berlin, Köln, Frankfurt und Stuttgart) stellen wir sicher, dass alle Kollegen deutschlandweit in unser Expertenteam eingebunden sind.

Deine Rolle als Senior Manager in Data Analytics:

Du entwickelst moderne Analytics-Plattformen.

• Du entwickelst gemeinsam mit unseren Kunden moderne Analytics- und Datenplattformen als Grundlage für Reporting, Self-Service Analytics und AI.
  • Du konzipierst skalierbare Datenarchitekturen sowie analytische Datenmodelle und sorgst für eine nachhaltige Data Governance.
  • Du begleitest Kunden bei der Modernisierung ihrer Data Warehouses und Data Lakehouses sowie beim Aufbau cloudbasierter Datenplattformen.
  • Du etablierst Best Practices für Analytics Engineering, Datenqualität, Automatisierung und DataOps.
  Du verbindest Business und Daten.
• Du analysierst fachliche Anforderungen und übersetzt diese in skalierbare Datenmodelle und Analytics-Lösungen.
  • Du verbindest Management, Fachbereiche und Engineering-Teams und schaffst ein gemeinsames Verständnis für datengetriebene Lösungen.
  • Du entwickelst gemeinsam mit unseren Kunden Datenstrategien und identifizierst Potenziale für Analytics und Artificial Intelligence.
  Du führst anspruchsvolle Transformationsprojekte.
• Du verantwortest die erfolgreiche Umsetzung komplexer Data- und Analytics-Projekte – fachlich, organisatorisch und wirtschaftlich.
  • Du führst interdisziplinäre Teams aus Analytics Engineers und Consultants.
  • Du begleitest Kunden von der Strategie über die Konzeption bis zur erfolgreichen Implementierung moderner Datenlösungen.
  Du entwickelst Kunden, Geschäft und Menschen.
• Du baust langfristige Kundenbeziehungen auf und entwickelst bestehende Accounts strategisch weiter.
  • Du erkennst neue Geschäftspotenziale und unterstützt bei Angeboten, Kundenworkshops und Pitches.
  • Du coachst unsere Consultants und Engineers und förderst deren fachliche und persönliche Entwicklung.
  • Du bringst neue Marktimpulse in unser Portfolio ein und gestaltest die Weiterentwicklung unserer Analytics Practice aktiv mit.

Das bist Du

• Du verfügst über mehrjährige Erfahrung in der Beratung oder Leitung anspruchsvoller Data-, Analytics- oder Cloud-Transformationen.
• Du bringst fundierte Erfahrung im Analytics Engineering, Data Engineering oder modernen Datenplattformen mit.
• Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Datenmodellierung, SQL sowie modernen Cloud-Datenplattformen wie Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric, BigQuery oder Redshift.
• Du kennst aktuelle Technologien und Methoden rund um dbt, DataOps, Data Quality, Data Governance und moderne ELT-/ETL-Architekturen.
• Du verstehst es, Business-Anforderungen in nachhaltige Datenarchitekturen und Analytics-Lösungen zu übersetzen.
• Du führst interdisziplinäre Teams mit Begeisterung und kommunizierst souverän mit Stakeholdern bis auf Management- und C-Level.
• Du denkst unternehmerisch, erkennst Potenziale bei Kunden und gestaltest Angebote sowie Geschäftsentwicklung aktiv mit.
• Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Du kommunizierst verhandlungssicher in Deutsch und Englisch.

Das sind wir

Bei uns findest Du eine abwechslungsreiche Tätigkeit im KI-Umfeld

Flexible Arbeitszeiten und -orte wie Home-Office sind für uns selbstverständlich

Duz-Kultur, kurze Kommunikationswege und viele tolle, erfahrene, internationale Kollegen, die Dir jederzeit zur Seite stehen

• Company Bike
• Bezuschussung Deiner Fitnessmitgliedschaft (EGYM Wellpass)
• gezielte und individuelle Trainings für Deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung
• eine zentrale Lage in Hamburg, München und Düsseldorf mit guter Verkehrsanbindung (Bus & Bahn)
• Hub-Standorte in allen anderen deutschen Großstädten
• täglich frisches Obst
• guten Kaffee
• Snacks
• Softdrinks & Feierabendbier