Trainee 4.0 (w/m/d) Capital Markets - Data Scientist/Data Engineer

DZ BANK; Deutschland; Vor Ort; EUR 68.000 - 74.000; Vollzeit

Zusammenfassung

DZ BANK bietet ein 18-monatiges Traineeprogramm in Digitalisierung und Prozessmanagement an. Als Trainee lernen Sie die Fullstack-Entwicklung und Data Analytics kennen und gestalten proaktiv datengetriebene Entscheidungen in einer dynamischen Umgebung. Sie profitieren von einem unbefristeten Vertrag, einem flexiblen Arbeitsumfeld und umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten.

Leistungen

Unbefristeter Vertrag

Gleitzeit und mobiles Arbeiten

Mentorings und Feedbackgespräche

BahnCard 50

Qualifikationen

• Erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium mit quantitativen Schwerpunkt.
• Gute bis sehr gute Kenntnisse in Python und SQL sind erforderlich.
• Kenntnisse im Bereich Data Analytics sind von Vorteil.

Aufgaben

• Mitarbeit bei der Umsetzung von Datenmodellierungen in Python und SQL.
• Gestaltung von Vertriebsprozessen im Wholesale-Geschäft.
• Sicherstellung der Codequalität und Unterstützung bei digitalen Services.

Kenntnisse

Python

SQL

Data Analytics

Ausbildung

Masterstudium in Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder Wirtschaftswissenschaften

Tools

pandas

plotly-dash

Flask

Jobbeschreibung

Einstiegstermin

1. November 2025

Das erwartet dich in unserem Traineeprogramm

Der Fokus des Bereiches Kapitalmarkt Institutionelle Kunden liegt auf dem Kapitalmarktgeschäft mit Volks- und Raiffeisenbanken, Drittbanken, Firmenkunden und Institutionellen Kunden.

Als Trainee in unserer Abteilung Digitalisierung und Prozessmanagement wirst du intensiv in die Weiterentwicklung und Skalierung einer internen Plattform eingebunden, die im Kapitalmarktumfeld UI-Applikationen für verschiedenste Use-Cases bereitstellt. Das wird deine Homebase während des Traineeprogrammes sein.

Du erhältst dabei einen tiefen Einblick in die Fullstack-Entwicklung, einschließlich Python, pandas, plotly-dash, SQL und TailwindCSS, und arbeitest an digitalen Services sowie modernen Data-Analytics-Anwendungen mit.

Dein Aufgabenbereich umfasst die Mitarbeit bei der Umsetzung von Datenmodellierungen in Python und SQL (BigQuery) sowie die Unterstützung bei der Generierung und digitalen Bereitstellung täglicher Vertriebsimpulse. Du gestaltest Vertriebsprozesse im Wholesale-Geschäft mit institutionellen Kunden mithilfe digitaler Technologien.

Im Rahmen von Code Reviews stellst du die Codequalität und -standards sicher, um Best Practices in der Codestruktur, dem Testing und der Dokumentation zu gewährleisten. Außerdem nutzt du deine Kreativität mit Machine Learning und Recommender-Systemen, um zur Entwicklung von Python-basierten Webanwendungen und Vertriebsprozessen beizutragen. Du bringst deine Überzeugungen ein und gestaltest datengetriebene Entscheidungen von der Idee über die Umsetzung bis hin zum Monitoring mit.

Als Teil des Profit Centers in Capital Markets hast du die Möglichkeit, datengetriebene Entscheidungen von der Ideenfindung über die Umsetzung bis hin zum Monitoring aktiv mitzugestalten.

In deinem 18-monatigen Traineeprogramm 4.0 lernst du verschiedene Einheiten sowohl im Bereich Kapitalmarkt Institutionelle Kunden als auch in anderen Einheiten (Handel, Treasury) kennen. Parallel arbeitest du in einem interdisziplinären Traineeteam an einem Digitalprojekt mit. In agilen Formaten entwickelst du einen Prototyp, wobei du von erfahrenen Coaches begleitet wirst und an einer Learning-Journey und Meilenstein-Workshops teilnimmst. So kannst du von Beginn an dein Wissen in der Praxis anwenden sowie Innovationen und Transformationsprozesse mitgestalten. Der Standort deiner Tätigkeit ist Frankfurt am Main.

Das bringst du für unser Traineeprogramm mit

• Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium in Vollzeit (Abschluss mind. 2,5 oder besser) mit quantitativem Schwerpunkt z.B. in Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Dein Masterabschluss liegt zum Zeitpunkt deiner Bewerbung nicht länger als 12 Monate zurück.
• Du verfügst über gute bis sehr gute Kenntnisse in Python und idealerweise einigen Libraries (pandas, Flask, numpy, scikit-learn, PyTorch), sowie in SQL und der Datenstrukturierung/-analyse, einschließlich der Datenmodellierung und -visualisierung.
• Kenntnisse im Bereich Data Analytics, um datengetriebene Entscheidungen treffen zu können, runden dein Profil ab.
• Ein außergewöhnliches Maß an Engagement und Lernbereitschaft sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte klar und präzise zu kommunizieren, zeichnen dich aus.
• Du begeisterst uns durch deine lösungsorientierte, kreative und analytische Arbeitsweise und die stark ausgeprägte Fähigkeit, Sachverhalte in kurzer Zeit zu erfassen.
• Du kannst dich sowohl in Deutsch als auch in Englisch verhandlungssicher ausdrücken (mind. C1).

Das bieten wir dir in unserem Traineeprogramm

• Perspektive: Du startest mit einem unbefristeten Vertrag und einem Gehalt von 68.000 EUR während und 74.000 EUR nach dem Traineeprogramm.
• Flexibilität: Wir bieten dir Gleitzeit und mobiles Arbeiten sowie 30 Tage Urlaub.
• Vernetzung: Dich erwarten ein gezieltes Onboarding und regelmäßiges Netzwerken im Team unserer Trainees sowie gemeinsame Trainings.
• Entwicklung: Du erhältst Mentorings zur eigenen Reflexion, Feedbackgespräche und Trainings zur Unterstützung deiner persönlichen, fachlichen sowie methodischen Entwicklung.
• Nachhaltigkeit: Du erhältst eine BahnCard 50 bei häufiger Reisetätigkeit im Traineeprogramm (auch zur privaten Nutzung) sowie die Möglichkeit, ein "JobRad" zu nutzen.
• Extras: Du profitierst von vielen attraktiven Angeboten, wie z.B. einer finanziellen Umzugsunterstützung bei einem Wohnortwechsel zum Programmstart und vielen mehr.

Kontakt

Für Rückfragen steht dir Kerstin Manser telefonisch unter 069/7447-1980 oder [e-mail] gerne zur Verfügung.

Wir freuen uns auf deine vollständigen Bewerbungsunterlagen mit Anschreiben, Lebenslauf und Zeugniskopien (Abiturzeugnis, Bachelor- und Masterzeugnis bzw. ein aktueller Leistungsnachweis aus dem Studium, Praktikazeugnisse etc.).

Erfahre mehr unter karriere.dzbank.de!

Starte jetzt deine Onlinebewerbung über den Bewerben-Button, Dauer ca. 5 - 10 Minuten.

Referenzdatum: 31.05.2025

Job-ID: 6135