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Siemens sucht eine Masterarbeit in Erlangen, die sich mit der Integration von WebAssembly‑Workloads als Reaktoren in Lingua Franca beschäftigt. Ziel ist eine deterministische, zeitnahe Ausführung in Echtzeitkontexten und die Evaluation von Scheduling-Ansätzen.
Sie arbeiten an einem praxisnahen Prototypen, der portable, isolierte Laufzeitumgebungen demonstriert und potenziell zu zukünftigen Automatisierungslösungen beiträgt.
Art der Anstellung: Befristet Du interessierst dich für Zwischensprachen , Bytecode Virtual Machines und Nebenläufigkeit in deterministischen Systemen? Dann komm für deine Masterarbeit nach Erlangen. Die Zwischensprache WebAssembly (Wasm) ist eine vielversprechende Technologie zur Bereitstellung isolierter und portabler Workloads. Dies ist zunehmend erforderlich, da moderne industrielle Automatisierung Software benötigt, die über heterogene Hardware- und Herstellersysteme hinweg portabel, modular und aktualisierbar ist. Gleichzeitig müssen Automatisierungssysteme ein vorhersehbares Verhalten unter strengen zeitlichen Randbedingungen gewährleisten. Das Reaktormodell bietet dazu einen strukturierten Ansatz, der nebenläufige, ereignisgesteuerte Systeme mit expliziter Kommunikations- und Timing-Semantik ermöglicht. Eine auf dem Reaktormodell basierende Programmierumgebung ist Lingua Franca (LF). LF stellt Mechanismen zur deterministischen Koordination nebenläufiger Komponenten bereit. Diese Masterarbeit untersucht, wie Wasm-Workloads als Reaktoren in LF integriert und in Echtzeitkontexten ausgeführt werden können. Die Arbeit adressiert die Potenziale und Grenzen der Kombination von Wasm-Portabilität mit den Anforderungen reaktiver Systeme hinsichtlich Timing, Nebenläufigkeit und Determinismus. Deine Ideen können dabei einen echten Unterschied machen!
Du arbeitest dich zunächst intensiv in die Ausführung des Reactor-Modells ein und nutzt Lingua Franca als Referenz. Dies bildet die konzeptionelle Grundlage deiner Masterarbeit. Darauf aufbauend integrierst du Ein-/Ausgaben (I/O) als Ereignisquelle und bindest WebAssembly -Workloads als Reaktoren in die Ausführungsumgebung von Lingua Franca ein. Anschließend beschäftigst du dich mit asynchronem WebAssembly und entwickelst ein mit Lingua Franca kompatibles Laufzeitsystem. Danach entwickelst du einen auf das Laufzeitsystem zugeschnittenen Scheduling-Algorithmus , der eine deterministische Ausführung sicherstellt. Abschließend implementierst du Tools zur Messung und Bewertung der Echtzeitfähigkeit des Gesamtsystems.
Du bist aktuell in einem Masterstudiengang der Informatik, Softwaretechnik, Elektrotechnik, Embedded Systems oder eines vergleichbaren Fachgebiets eingeschrieben.
Du zeichnest dich durch eine analytische und strukturierte Arbeitsweise aus und hast Interesse daran, einen Forschungsprototypen zu entwerfen, zu implementieren, zu testen und zu evaluieren.
Du verfügst über sehr gute Englischkenntnisse.
Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung. Du bist viel mehr als deine Qualifikationen und wir glauben an das Potential jeder einzelnen Person. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen! Deine individuelle Persönlichkeit und Sichtweise sind uns wichtig. Wir schaffen eine Arbeitsumgebung, die die Vielfalt der Gesellschaft widerspiegelt und unterstützen dich in deiner persönlichen und beruflichen Entwicklung. Bring deine authentische Persönlichkeit ein und gestalte gemeinsam mit uns eine bessere Zukunft.
Als führendes Technologieunternehmen bietet Siemens dir hervorragende Möglichkeiten, deine Bachelor- oder Masterarbeit in einem innovativen und praxisnahen Umfeld zu verfassen. Du stehst kurz vor deinem Studienabschluss und bist auf der Suche nach einem interessanten Thema für deine Bachelor- oder Masterarbeit? Dann bist du bei uns genau richtig! www.siemens.de/karriere – wenn du mehr Informationen zu Jobs & Karriere bei Siemens erhalten möchtest. FAQ – wenn du eine Frage zum Thema Bewerbung bei Siemens hast. Wenn du darüber hinaus noch Fragen hast, wende dich gerne an uns: http://www.siemens.com/fragenzurbewerbung #sagthesis