Bachelorarbeit: Trenderkennung von Messwerten in der Serienproduktion

Siemens

Bayern

On-site

EUR 6,700 - 13,000

Part time

10 days ago

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Benefits offered by this job

Mentoring durch Experten
Zugang zu Laboreinrichtungen
Karrierechancen

Job summary

Siemens sucht Absolventen oder Studierende für eine befristete Thesis im Bereich Data Science in Amberg. Du erweckst Messdaten zum Leben, entwickelst Algorithmen zur Trenderkennung und analysierst Produktionsdaten, um Einflüsse auf Schwankungen zu verstehen.

Du arbeitest dich in theoretische Grundlagen ein, validierst Ergebnisse mit Kennzahlen und präsentierst Prototypen, um Ausfällen frühzeitig vorzubeugen. Wir bieten individuelle Betreuung, Zugang zu Laboren und hervorragende Karrierechancen.

Qualifications

  • Sie studieren aktuell Data Science, Künstliche Intelligenz, Informatik oder einen vergleichbaren Studiengang.
  • Sie verfügen über Praxiskenntnisse mit Python oder Knime und solide Statistikkenntnisse.
  • Idealerweise bringen Sie erste Kenntnisse in industrieller Serienproduktion oder Messtechnik mit.

Responsibilities

  • Sie erwecken Daten zum Leben, entwickeln Algorithmen zur Trendanalyse in Messwerten.
  • Sie analysieren Messdaten aus der Serienproduktion und berücksichtigen Soll-Werte.
  • Sie entwickeln und testen Algorithmen, Zeiträume und Verdichtungsstufen zur Erkennung von Trends.
  • Sie validieren Ergebnisse mit Kennzahlen und bewerten Verschleiß und Stillstände.
  • Sie präsentieren Erkenntnisse und Prototypen und leiten Handlungsempfehlungen ab.

Skills

Python
Knime
Statistik

Education

Data Science / KI / Informatik oder vergleichbar

Tools

Python

Job description

Art der Anstellung:

Befristet

Du möchtest Daten zum Leben erwecken und mit deiner Bachelorarbeit einen echten Mehrwert in der Serienproduktion schaffen? Werde Teil unseres Teams in Amberg und entwickle innovative Algorithmen, um Trends in Messwerten zu erkennen und die Zukunft der Fertigung aktiv mitzugestalten!

Was wir dir bieten:
  • Spannende Forschungs- und Entwicklungsprojekte, die dein theoretisches Wissen in die Praxis umsetzen
  • Individuelle Betreuung und Unterstützung durch erfahrene Experten aus deinem Fachgebiet
  • Zugriff auf modernste Technologien, Labore und Ressourcen
  • Vielfältige Möglichkeiten, deine Ideen einzubringen und aktiv mitzugestalten
  • Hervorragende Karrierechancen durch den Kontakt zu potenziellen Arbeitgebern
Verändere die Welt von morgen:
  • Du recherchierst zunächst die theoretischen Grundlagen zur Trenderkennung in Messwerten und arbeitest dich in relevante Algorithmen sowie statistische Methoden ein
  • Anschließend analysierst du die Messdaten aus der Serienproduktion, berücksichtigst dabei unterschiedliche Soll-Werte und identifizierst relevante Einflussfaktoren auf die Schwankungen
  • Im nächsten Schritt entwickelst und testest du verschiedene Algorithmen, Zeiträume und Verdichtungsstufen, um kurz- und langfristige Trends zuverlässig zu erkennen
  • Darauf aufbauend validierst du die Ergebnisse mithilfe geeigneter Kennzahlen und bewertest die Qualität der erkannten Trends im Hinblick auf den Verschleiß von Werkzeugen und Anlagen
  • Abschließend präsentierst du deine Erkenntnisse und Prototypen, um Handlungsempfehlungen für eine frühzeitige Erkennung von Ausfällen oder Stillständen abzuleiten
So überzeugst du uns:
  • Ausbildung: Du studierst derzeit erfolgreich Data Science, Künstliche Intelligenz, Informatik oder einen vergleichbaren Studiengang
  • Erfahrungen und Kenntnisse:
    • Du hast praktische Erfahrung im Umgang mit Python oder Knime sowie solide Kenntnisse in Statistik
    • Du interessierst dich für die Analyse großer Datenmengen und die Entwicklung von Algorithmen
    • Du bringst idealerweise erste Kenntnisse im Bereich der industriellen Serienproduktion oder Messtechnik mit
  • Arbeitsweise: Du arbeitest selbstständig, analytisch und zeigst eine hohe Eigeninitiative
  • Sprachkenntnisse: Du sprichst fließend Deutsch

Du bist viel mehr als deine Qualifikationen und wir glauben an das Potential jeder einzelnen Person. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Bei Siemens sind wir überzeugt: Wer sich wertgeschätzt und zugehörig fühlt, kann das eigene Potenzial voll entwickeln. Deshalb schaffen wir ein inklusives Arbeitsumfeld, in dem jede Person ein Gefühl der Zugehörigkeit erfährt und in dem individuelle Perspektiven und Erfahrungen geschätzt werden. Unser Engagement für Fairness und Respekt gilt für alle Bewerbenden.

Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, ausdrücklich auch von Menschen mit Behinderung.

Über Uns

Stell dir vor, du könntest deine Ideen in die DNA von Gebäuden und Infrastrukturen einfließen lassen!

Wir, das Team von Siemens im Bereich Smart Infrastructure Electrical Products, haben uns zum Ziel gesetzt, modernste Technologien für Gebäude zu entwickeln, die sowohl der Gesellschaft als auch der Umwelt zugutekommen. Klingt das nach einem Plan, den du mit uns verfolgen möchtest?

Mehr Informationen zum Bereich und den Produkten findest du hier: https://www.siemens.com/de/de/unternehmen/themenfelder/smart-infrastructure.html

www.siemens.de/karriere – wenn du mehr Informationen zu Jobs & Karriere bei Siemens erhalten möchtest.

FAQ – wenn du eine Frage zum Thema Bewerbung bei Siemens hast.

Wenn du darüber hinaus noch Fragen hast, wende dich gerne an uns: www.siemens.de/fragenzurbewerbung

#sagthesis

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