(Senior) Technical Consultant Data Engineering (m/w/d)

ALDI DX; Mülheim an der Ruhr; Vor Ort; EUR 70.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

ALDI DX sucht einen Technical Consultant Data Engineering, der für das Coaching und die Problemlösung im Data Engineering verantwortlich ist. Mit einem Bachelorabschluss in Informatik und fundierter Erfahrung in Data Engineering, einschließlich Big Data und Praktiken zur Datenanalyse, kommen Sie in einem innovativen digitalen Umfeld, das Schulungsressourcen und moderne Technologien bietet. Genießen Sie flexible Arbeitsbedingungen und eine attraktive Vergütung.

Leistungen

Mobiles Arbeiten innerhalb Deutschlands

Attraktive Vergütung

Urlaubs- und Weihnachtsgeld

Zukunftsorientierte Schulungen und Weiterbildung

Modulares Onboarding

Gesundheitsangebote

Qualifikationen

• Mindestens fünf Jahre Erfahrung als Software-Entwickler:in oder in IT-Infrastruktur.
• Mindestens zwei Jahre Erfahrung im Datenengineering, spezialisiert auf Big Data.
• Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Aufgaben

• Beratung und Coaching von Mitarbeitern im Bereich Data & Analytics.
• Lösung technischer Data-Engineering-Probleme.
• Erstellung und Durchführung von Schulungen für die Data-Analytics-Plattform.

Kenntnisse

SQL

Datenanalyse

Programmierung

Datenmodellierung

ETL-Prozesse

Data Governance

Kommunikationsfähigkeiten

Shell-Scripting

Ausbildung

Bachelorabschluss in Informatik oder vergleichbare Ausbildung

Tools

Databricks

Spark

SQL-Server-DB

Unix

Jobbeschreibung

Technical Consultant Data Engineering (m/w/d)

2 days ago Be among the first 25 applicants

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Infotext

Bei ALDI DX entwickeln wir innovative digitale Produkte und Dienstleistungen für unsere Mitarbeiter:innen und Kund:innen in elf ALDI SÜD Ländern und über 7.300 ALDI SÜD Filialen weltweit. Wir schaffen digitalen Mehrwert, um hervorragende Qualität zum niedrigsten Preis zu bieten.

Geleitet werden wir dabei von den drei Kernwerten der Unternehmensgruppe ALDI SÜD – „Einfachheit“, „Verlässlichkeit“ und „Verantwortung“. Daneben stehen ebenso unser Team und unsere Performance im Zentrum unseres Handelns.

Deine Aufgaben

Wofür du dein Bestes gibst.

• Beratung, Mentoring und Coaching von Mitarbeiter:innen der Abteilung Data & Analytics hinsichtlich Engineering Standards und Best Practices
• Lösung technischer Data-Engineering-Probleme, die anderen Abteilungen bei der Erfüllung ihrer Ziele hilft
• Enge Zusammenarbeit mit internen Expert:innen im Bereich Data Engineering zur Förderung des Wissenstransfers und stetigem Lernen
• Erstellung und Durchführung von Schulungen für unsere Data-Analytics-Plattform
  
  

Dein Profil

Was du mitbringen solltest.

• Bachelorabschluss in Informatik oder entsprechende Ausbildung
• Mindestens fünf Jahre Erfahrung als Software-Entwickler:in oder mit der Arbeit im Bereich IT-Infrastruktur
• Mindestens zwei Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering mit Schwerpunkt auf Big Data und Advanced Analytics
• Eine Leidenschaft für das Teilen von Wissen und die Schulung weniger erfahrener Expert:innen
• Erfahrung mit SQL, Datenanalyse und mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Scala)
• Verständnis von Datenbankentwicklung und Datenmodellen, idealerweise mit Databricks/Spark und SQL-Server-DB sowie Wissen über relationale, NoSQL- und cloudbasierte Technologien
• Wissen über gängige Datenkonzepte wie dimensionale Modellierung, ETL-Prozesse, Reporting-Tools, Data Governance, DWH sowie strukturierte und unstrukturierte Daten
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten sowie fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Sicherer Umgang mit Office-Produkten mit besonderem Fokus auf der Erstellung von Schulungsmaterialien
  
  

Was wünschenswert ist.

• Erfahrung mit dem Unix-Betriebssystem, insbesondere Shell-Scripting
• Grundkenntnisse in den Bereichen maschinelles Lernen, Data Science, Computer Vision, KI, Statistik und/oder angewandte Mathematik
  
  

Deine Benefits

Wie wir deinen Einsatz wertschätzen.

• Anteilig mobiles Arbeiten innerhalb Deutschlands
• State-of-the-art-Technologien
• Attraktive Vergütung sowie Urlaubs- und Weihnachtsgeld
• Zukunftsorientierte Schulungen und Weiterbildung
• Modulares Onboarding und Buddy
• Gesundheitsangebote
  
  

Dein Tech Stack

Womit du unter anderem arbeitest.

• Synapse
• Viele weitere jobabhängig

Seniority level

• Seniority level

  Mid-Senior level

Employment type

• Employment type

  Full-time

Job function

• Job function

  Information Technology

• Industries

  IT Services and IT Consulting

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