Technical Consultant Data Engineering (m/w/d)

ZipRecruiter; Mülheim an der Ruhr; Vor Ort; EUR 65.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich Data Engineering sucht einen erfahrenen Ingenieur, der die Abteilung bei der Lösung technischer Probleme unterstützt und Schulungen durchführt. Mit Ihrem Wissen in Big Data und Advanced Analytics sowie Ihrer Leidenschaft für das Teilen von Wissen helfen Sie, das Team weiterzubilden und die Ziele der Abteilung zu erreichen.

Leistungen

Anteilig mobiles Arbeiten innerhalb Deutschlands

Attraktive Vergütung sowie Urlaubs- und Weihnachtsgeld

Zukunftsorientierte Schulungen und Weiterbildungen

Modulares Onboarding und Buddy-Programm

Gesundheitsangebote

Qualifikationen

• Mindestens fünf Jahre Erfahrung als Software-Entwickler:in oder im Bereich IT-Infrastruktur.
• Mindestens zwei Jahre Erfahrung im Data Engineering mit Schwerpunkt auf Big Data und Advanced Analytics.
• Exzellente Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Aufgaben

• Beratung und Coaching von Mitarbeiter:innen im Bereich Datenengineering.
• Lösung technischer Data-Engineering-Probleme.
• Erstellung und Durchführung von Schulungen für die Data-Analytics-Plattform.

Kenntnisse

SQL

Datenanalyse

Python

Scala

Kommunikationsfähigkeiten

Ausbildung

Bachelorabschluss in Informatik oder entsprechende Ausbildung

Jobbeschreibung

Job Description

Job-ID: 478648

Infotext

Bei ALDI DX entwickeln wir innovative digitale Produkte und Dienstleistungen für unsere Mitarbeiter:innen und Kund:innen in elf ALDI SÜD Ländern und über 7.300 ALDI SÜD Filialen weltweit. Wir schaffen digitalen Mehrwert, um hervorragende Qualität zum niedrigsten Preis zu bieten. Geleitet werden wir dabei von den drei Kernwerten der Unternehmensgruppe ALDI SÜD – „Einfachheit“, „Verlässlichkeit“ und „Verantwortung“.

Daneben stehen ebenso unser Team und unsere Performance im Zentrum unseres Handelns.

Deine Aufgaben

Wofür du dein Bestes gibst.

• Beratung, Mentoring und Coaching von Mitarbeiter:innen der Abteilung Data & Analytics hinsichtlich Engineering Standards und Best Practices
• Lösung technischer Data-Engineering-Probleme, die anderen Abteilungen bei der Erfüllung ihrer Ziele hilft
• Enge Zusammenarbeit mit internen Expert:innen im Bereich Data Engineering zur Förderung des Wissenstransfers und stetigem Lernen
• Erstellung und Durchführung von Schulungen für unsere Data-Analytics-Plattform

Dein Profil

Was du mitbringen solltest.

• Bachelorabschluss in Informatik oder entsprechende Ausbildung
• Mindestens fünf Jahre Erfahrung als Software-Entwickler:in oder im Bereich IT-Infrastruktur
• Mindestens zwei Jahre Erfahrung im Data Engineering mit Schwerpunkt auf Big Data und Advanced Analytics
• Leidenschaft für das Teilen von Wissen und die Schulung weniger erfahrener Expert:innen
• Erfahrung mit SQL, Datenanalyse und mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Scala)
• Verständnis von Datenbankentwicklung und Datenmodellen, idealerweise mit Databricks/Spark und SQL-Server-DB sowie Kenntnisse über relationale, NoSQL- und cloudbasierte Technologien
• Kenntnisse in gängigen Datenkonzepten wie dimensionale Modellierung, ETL-Prozesse, Reporting-Tools, Data Governance, DWH sowie strukturierte und unstrukturierte Daten
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten sowie fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Sicherer Umgang mit Office-Produkten, insbesondere bei der Erstellung von Schulungsmaterialien

Was wünschenswert ist.

• Erfahrung mit dem Unix-Betriebssystem, insbesondere Shell-Scripting
• Grundkenntnisse in maschinellem Lernen, Data Science, Computer Vision, KI, Statistik und/oder angewandter Mathematik

Deine Benefits

Wie wir deinen Einsatz wertschätzen.

• Anteilig mobiles Arbeiten innerhalb Deutschlands
• State-of-the-art-Technologien
• Attraktive Vergütung sowie Urlaubs- und Weihnachtsgeld
• Zukunftsorientierte Schulungen und Weiterbildungen
• Modulares Onboarding und Buddy-Programm
• Gesundheitsangebote

Dein Tech Stack

Womit du unter anderem arbeitest.

• Synapse
• Viele weitere jobabhängige Technologien