Technical Business Analyst (m/w/d)

Sie suchen einen neuen Job?
Im Rahmen einer Festanstellung sucht Experis Sie als Technical Business Analyst (m/w/d) für unseren Kunden in der Medizinbranche am Standort Berlin / Remote.

Unser Angebot an Sie:

1. Jahresgehalt: 80000€ bis 115000€
2. Mitarbeit an einem zukunftsweisenden Projekt im Bereich Digital Health
3. Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zu Remote-Arbeit
4. Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams auf höchstem fachlichem Niveau
5. Spannende Einblicke in die digitale Transformation des deutschen Gesundheitswesens
6. 30 Tage Urlaub
7. Intensive Einarbeitung

Das sind Ihre Aufgaben als Business Analyst (m/w/d):

1. Analyse und Modellierung standardisierter Gesundheitsdaten auf Basis von HL7 FHIR R4
2. Dokumentation von FHIR-Ressourcen mittels FHIR Shorthand (FSH)
3. Validierung und Erweiterung bestehender Datenmodelle gemäß gesetzlicher Anforderungen (z. B. gematik, KBV, TI)
4. Entwicklung interoperabler Schnittstellen für den Austausch von Gesundheitsinformationen
5. Anwendung medizinischer Terminologien wie ICD-10, SNOMED CT, LOINC
6. Integration weiterer HL7-Standards (z. B. HL7 V2, V3, CDA)
7. Zusammenarbeit mit Fachgremien (z. B. BMG, KBV, BfArM) zur Sicherstellung regulatorischer Konformität

Damit überzeugen Sie uns:
Must-Haves

1. Akademischer Hintergrund in Medizininformatik
2. Mehrjährige Berufserfahrung auf Lead- oder Senior-Level
3. Tiefgehende Kenntnisse in:

• HL7 FHIR R4
• Gesundheitsdaten und -prozesse (Praxis & Klinik)
• gesetzlichen Rahmenbedingungen im Gesundheitswesen (TI, gematik etc.)
• Interoperabilitätsanforderungen und Gremienarbeit

Technische Skills:

1. XML, UML

1. GitHub / Git Bash, Visual Studio Code, Simplifier

Sprachkenntnisse: Deutsch (fließend) und Englisch (verhandlungssicher)

Nice-to-Haves

1. Hintergrund in Wirtschaftsinformatik, Data Science oder Public Health
2. Erfahrung mit weiteren HL7-Standards (V2, V3, CDA)
3. Kenntnisse in FHIR Shorthand (FSH)
4. Umgang mit Forge, Notepad++
5. Verständnis medizinischer Terminologien (ICD-10, SNOMED, LOINC)
6. Erfahrung im Umgang mit standardisierten Datenmodellen im Gesundheitswesen

Konnten wir Sie überzeugen?
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