Teamleiter Künstliche Intelligenz - Data Science / MLOps (m/w/d)

StudentJob; Köln; Vor Ort; EUR 15.624 - 24.552; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Attraktives Gehaltspaket

Betriebliche Krankenversicherung

Gezielte Weiterbildungsmöglichkeiten

Top-Ausstattung

Home Office Flexibilität

Gestaltungsspielraum KI-Strategie

Teamevents & offene Kultur

Zusammenfassung

Workwise in Köln sucht eine/n Teamleiter/in Künstliche Intelligenz – Data Science / MLOps (m/w/d) für ein interdisziplinäres KI-Team. Sie tragen die Führung, entwickeln die KI-Strategie und arbeiten eng mit Produkt, IT und Fachbereichen zusammen.

Sie bringen umfassende Erfahrung in KI-/Datenprojekten, Teamführung und Stakeholder-Management mit und kommunizieren sicher auf Deutsch und Englisch. Die Stelle bietet flexibles Homeoffice und spannende Gestaltungsmöglichkeiten.

Qualifikationen

• Sie haben ein Studium der Wirtschafts-/Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation erfolgreich abgeschlossen.
• Sie bringen langjährige Erfahrung in der Umsetzung von KI-, Daten- oder Digitalisierungsprojekten mit.
• Sie haben Teams fachlich oder disziplinarisch geführt und Freude an moderner Führung.
• Sie verstehen aktuelle KI-Technologien tiefgreifend und wissen, wie man sie gewinnbringend einsetzt.
• Sie sind erfahren im Stakeholder-Management und steuern interdisziplinäre Projekte souverän.
• Sie kennen sich mit Datenschutz und IT-Compliance aus und achten auf verantwortungsvollen KI-Einsatz.
• Sie überzeugen als analytische, strategische Persönlichkeit mit ausgeprägter Kommunikationsstärke.
• Sie kommunizieren sicher und fließend auf Deutsch und Englisch.

Aufgaben

• Führung & Entwicklung eines interdisziplinären KI-Teams inkl. Coaching, Feedback und Teamaufbau
• KI-Strategie & Roadmap: Ableitung, Priorisierung und Steuerung von KI-Initiativen in enger Zusammenarbeit mit Produkt, IT und Fachbereichen
• Use-Case-Entwicklung: Identifikation, Bewertung und Umsetzung von KI-Anwendungsfällen (z.B. Prognosen, Automatisierung, NLP, Recommender, Computer Vision)
• Delivery & Qualität: Sicherstellen von End-to-End-Umsetzung (Datenbasis Modell Deployment Monitoring) inkl. Modellqualität, Robustheit und Performance
• MLOps & Skalierung: Aufbau/Weiterentwicklung von Best Practices (CI/CD für ML, Feature Stores, Model Registry, Monitoring, Retraining, Experiment Tracking)
• Stakeholder-Management: Übersetzen komplexer KI-Themen in verständliche Entscheidungen, Präsentationen und Business Cases
• Governance & Compliance: Mitgestaltung von verantwortungsvoller KI (z. B. Datenschutz, Bias/Fairness, Modell-Dokumentation, Risikobewertung)

Kenntnisse

Führungserfahrung

Stakeholder-Management

Analytische Stärke

Kommunikationsstärke

Deutsch & Englisch fließend

Ausbildung

Wirtschafts-/Informatik-Studium oder Data Science

Jobbeschreibung

Über das Unternehmen

Wir sind ein Analysehaus aus Stuttgart mit der Mission, Anleger am Kapitalmarkt mit präzisen Analysen zu Erfolg zu helfen. Mit unseren täglichen Analysen, Einschätzungen und Prognosen zu über 203 Werten, bieten wir für jeden Anleger maximalen Mehrwert. Dabei steht der finanzielle Erfolg unserer Abonnenten immer im Vordergrund, weshalb wir auch finanzjournalistische Arbeit leisten, um ein vollumfängliches Paket anzubieten.

Was bieten wir dir?

• Attraktives Gehaltspaket: Deine Leistung wird mit einer wettbewerbsfähigen Vergütung und einer Beteiligung am Unternehmenserfolg honoriert
• Gesundheit & Vorsorge: Wir unterstützen dich mit einer betrieblichen Krankenversicherung
• Deine Entwicklung: Du erhältst gezielte Weiterbildungsmöglichkeiten, um dich und dein Team an der Spitze der KI-Entwicklung zu halten
• Top-Ausstattung: Arbeite mit modernster Hard- und Software, die du dir selbst aussuchen kannst
• Flexibilität: Gestalte deine Arbeitszeit eigenverantwortlich und flexibel im Home Office, um Beruf und Privatleben optimal zu vereinen
• Echter Gestaltungsspielraum: Bringe deine Ideen direkt ein und forme die KI-Strategie des Unternehmens durch kurze Entscheidungswege aktiv mit
• Starkes Team: Freue dich auf regelmäßige Teamevents und eine offene, wertschätzende Kultur des Austauschs

Was erwartet dich?

• Führung & Entwicklung eines interdisziplinären KI-Teams (z. B. Data Scientists, ML Engineers, Data Engineers) inkl. Coaching, Feedback und Teamaufbau
• KI-Strategie & Roadmap: Ableitung, Priorisierung und Steuerung von KI-Initiativen in enger Zusammenarbeit mit Produkt, IT und Fachbereichen
• Use-Case-Entwicklung: Identifikation, Bewertung und Umsetzung von KI-Anwendungsfällen (z.B. Prognosen, Automatisierung, NLP, Recommender, Computer Vision)
• Delivery & Qualität: Sicherstellen von End-to-End-Umsetzung (Datenbasis Modell Deployment Monitoring) inkl. Modellqualität, Robustheit und Performance
• MLOps & Skalierung: Aufbau/Weiterentwicklung von Best Practices (CI/CD für ML, Feature Stores, Model Registry, Monitoring, Retraining, Experiment Tracking)
• Stakeholder-Management: Übersetzen komplexer KI-Themen in verständliche Entscheidungen, Präsentationen und Business Cases
• Governance & Compliance: Mitgestaltung von verantwortungsvoller KI (z. B. Datenschutz, Bias/ Fairness, Modell-Dokumentation, Risikobewertung)

Was solltest du mitbringen?

• Du hast ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation erfolgreich abgeschlossen
• Du bringst langjährige Erfahrung in der Umsetzung von KI-, Daten- oder Digitalisierungsprojekten mit
• Du hast bereits Teams fachlich oder disziplinarisch zum Erfolg geführt und Freude an moderner Führung
• Du verstehst aktuelle KI-Technologien tiefgreifend und weißt, wie man sie gewinnbringend im Unternehmen einsetzt
• Du bist erfahren im Stakeholder-Management und steuerst interdisziplinäre Projekte souverän durch alle Phasen
• Du kennst dich mit Datenschutz und IT-Compliance aus und achtest auf einen verantwortungsvollen KI-Einsatz
• Du überzeugst als analytische, strategische Persönlichkeit mit ausgeprägter Kommunikationsstärke
• Du kommunizierst sicher und fließend auf Deutsch und Englisch

Jobtitel

Teamleiter Künstliche Intelligenz - Data Science / MLOps (m/w/d)

Stelleninfos

Stunden: 32 - 40

Anstellungsart: Intern

Über den Arbeitgeber

Workwise

Fähigkeiten

• Es ist kein Abschluss erforderlich
• Du beherrscht Deutsch