Teamleiter Künstliche Intelligenz - Data Science / MLOps (m/w/d)

StudentJob; Dresden; Vor Ort; EUR 11.160 - 20.088; Teilzeit

Benefits dieser Stelle

Betriebliche Krankenversicherung

Weiterbildungsmöglichkeiten

Top-Ausstattung

Home Office flexibel

Gestaltungsspielraum

Teamevents

Kultur des Austauschs

Zusammenfassung

Workwise sucht eine Teamleitung Künstliche Intelligenz – Data Science / MLOps (m/w/d) mit Fokus auf Führung, Strategie und Umsetzung smarter KI-Initiativen. Du leitest Data Scientists, ML Engineers und Data Engineers und gestaltest gemeinsam mit Produkt, IT und Fachbereichen eine klare KI-Roadmap.

Gestaltest eine verantwortungsvolle KI-Strategie, bringst deine Expertise in Governance, Datenschutz und Compliance ein und treibst die Einführung modernster KI-Technologien voran.

Qualifikationen

• Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium in Wirtschafts- Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Qualifikation.
• Sie bringen langjährige Erfahrungen in KI-, Daten- oder Digitalisierungsprojekten mit.
• Sie haben Teams fachlich oder disziplinarisch erfolgreich geführt und Freude an moderner Führung.
• Sie verstehen KI-Technologien tiefgreifend und setzen sie gewinnbringend ein.
• Sie sind erfahren im Stakeholder-Management und führen interdisziplinäre Projekte sicher durch alle Phasen.
• Sie kennen Datenschutz und IT-Compliance und achten auf verantwortungsvollen KI-Einsatz.
• Sie sind analytisch, strategisch denkend und kommunikationsstark.
• Sie kommunizieren sicher auf Deutsch und Englisch.

Aufgaben

• Führung & Entwicklung eines interdisziplinären KI-Teams inkl. Coaching und Teamaufbau.
• KI-Strategie & Roadmap: Priorisierung von KI-Initiativen in Zusammenarbeit mit Produkt, IT & Fachbereichen.
• Use-Case-Entwicklung: Identifikation und Umsetzung von KI-Anwendungsfällen.
• Delivery & Qualität: End-to-End-Umsetzung inkl. Modell-Deployment und Monitoring.
• MLOps & Skalierung: Best Practices wie CI/CD, Feature Stores & Model Registry weiterentwickeln.
• Stakeholder-Management: Übersetzung komplexer KI-Themen in klare Entscheidungen.
• Governance & Compliance: Mitgestaltung von Datenschutz und Bias-Fairness.

Kenntnisse

Teamführung

KI-Strategie

Stakeholder-Management

Deutsch & Englisch

Data Science

MLOps

Datenschutz

Kommunikationsstärke

Ausbildung

Wirtschaftsinformatik oder Data Science Studium

Tools

CI/CD für ML

Feature Stores

Model Registry

Monitoring

Jobbeschreibung

Über das Unternehmen

Wir sind ein Analysehaus aus Stuttgart mit der Mission, Anleger am Kapitalmarkt mit präzisen Analysen zu Erfolg zu helfen. Mit unseren täglichen Analysen, Einschätzungen und Prognosen zu über 203 Werten, bieten wir für jeden Anleger maximalen Mehrwert. Dabei steht der finanzielle Erfolg unserer Abonnenten immer im Vordergrund, weshalb wir auch finanzjournalistische Arbeit leisten, um ein vollumfängliches Paket anzubieten.

Was bieten wir dir?

• Attraktives Gehaltspaket: Deine Leistung wird mit einer wettbewerbsfähigen Vergütung und einer Beteiligung am Unternehmenserfolg honoriert
• Gesundheit & Vorsorge: Wir unterstützen dich mit einer betrieblichen Krankenversicherung
• Deine Entwicklung: Du erhältst gezielte Weiterbildungsmöglichkeiten, um dich und dein Team an der Spitze der KI-Entwicklung zu halten
• Top-Ausstattung: Arbeite mit modernster Hard- und Software, die du dir selbst aussuchen kannst
• Flexibilität: Gestalte deine Arbeitszeit eigenverantwortlich und flexibel im Home Office, um Beruf und Privatleben optimal zu vereinen
• Echter Gestaltungsspielraum: Bringe deine Ideen direkt ein und forme die KI-Strategie des Unternehmens durch kurze Entscheidungswege aktiv mit
• Starkes Team: Freue dich auf regelmäßige Teamevents und eine offene, wertschätzende Kultur des Austauschs

Was erwartet dich?

• Führung & Entwicklung eines interdisziplinären KI-Teams (z. B. Data Scientists, ML Engineers, Data Engineers) inkl. Coaching, Feedback und Teamaufbau
• KI-Strategie & Roadmap: Ableitung, Priorisierung und Steuerung von KI-Initiativen in enger Zusammenarbeit mit Produkt, IT und Fachbereichen
• Use-Case-Entwicklung: Identifikation, Bewertung und Umsetzung von KI-Anwendungsfällen (z.B. Prognosen, Automatisierung, NLP, Recommender, Computer Vision)
• Delivery & Qualität: Sicherstellen von End-to-End-Umsetzung (Datenbasis Modell Deployment Monitoring) inkl. Modellqualität, Robustheit und Performance
• MLOps & Skalierung: Aufbau/Weiterentwicklung von Best Practices (CI/CD für ML, Feature Stores, Model Registry, Monitoring, Retraining, Experiment Tracking)
• Stakeholder-Management: Übersetzen komplexer KI-Themen in verständliche Entscheidungen, Präsentationen und Business Cases
• Governance & Compliance: Mitgestaltung von verantwortungsvoller KI (z. B. Datenschutz, Bias/ Fairness, Modell-Dokumentation, Risikobewertung)

Was solltest du mitbringen?

• Du hast ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation erfolgreich abgeschlossen
• Du bringst langjährige Erfahrung in der Umsetzung von KI-, Daten- oder Digitalisierungsprojekten mit
• Du hast bereits Teams fachlich oder disziplinarisch zum Erfolg geführt und Freude an moderner Führung
• Du verstehst aktuelle KI-Technologien tiefgreifend und weißt, wie man sie gewinnbringend im Unternehmen einsetzt
• Du bist erfahren im Stakeholder-Management und steuerst interdisziplinäre Projekte souverän durch alle Phasen
• Du kennst dich mit Datenschutz und IT-Compliance aus und achtest auf einen verantwortungsvollen KI-Einsatz
• Du überzeugst als analytische, strategische Persönlichkeit mit ausgeprägter Kommunikationsstärke
• Du kommunizierst sicher und fließend auf Deutsch und Englisch

Jobtitel

Teamleiter Künstliche Intelligenz - Data Science / MLOps (m/w/d)

Stelleninfos

Stunden: 32 - 40

Anstellungsart: Intern

Über den Arbeitgeber

Workwise

Fähigkeiten

• Es ist kein Abschluss erforderlich
• Du beherrscht Deutsch