Teamleiter Künstliche Intelligenz - Data Science / MLOps (m/w/d)

StudentJob; Karlsruhe; Vor Ort; EUR 20.088 - 26.784; Teilzeit

Benefits dieser Stelle

Home Office flexibel

Top-Ausstattung

Weiterbildung

Flexible Arbeitszeiten

Teamevents

Zusammenfassung

Workwise in Stuttgart sucht eine Teamleitung KI – Data Science / MLOps (m/w/d) mit 32–40 Stunden pro Woche. Sie leiten ein interdisziplinäres KI-Team, entwickeln Strategie, Roadmap und Use Cases.

Die Rolle bietet flexibles Home Office, moderne Ausstattung und Gestaltungsspielraum. Sie arbeiten eng mit Produkt, IT und Fachbereichen zusammen, priorisieren Initiativen, sichern End-to-End-Delivery und Governance.

Qualifikationen

• Du hast ein Studium der Wirtschafts-Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation erfolgreich abgeschlossen.
• Du bringst langjährige Erfahrung in der Umsetzung von KI-, Daten- oder Digitalisierungsprojekten mit.
• Du hast Teams fachlich oder disziplinarisch geführt und genießt modernes Führungsverständnis.
• Du verstehst aktuelle KI-Technologien tiefgreifend und setzt sie gewinnbringend im Unternehmen ein.
• Du bist erfahren im Stakeholder-Management und steuerst interdisziplinäre Projekte durch alle Phasen.
• Du kennst Datenschutz und IT-Compliance und achtest auf verantwortungsbewussten KI-Einsatz.
• Du bist analytisch, strategisch und kommunikationsstark.
• Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch.

Aufgaben

• Führung eines interdisziplinären KI-Teams inkl. Coaching, Feedback und Teamaufbau.
• KI-Strategie & Roadmap: Ableitung, Priorisierung und Steuerung von KI-Initiativen in enger Zusammenarbeit mit Produkt, IT und Fachbereichen.
• Use-Case-Entwicklung: Identifikation, Bewertung und Umsetzung von KI-Anwendungsfällen.
• Delivery & Qualität: End-to-End-Umsetzung inkl. Modell-Deployment und Monitoring.
• MLOps & Skalierung: Aufbau/Weiterentwicklung von Best Practices (CI/CD, Model Registry).
• Stakeholder-Management: Übersetzung komplexer KI-Themen in Entscheidungen und Business Cases.
• Governance & Compliance: Mitgestaltung von verantwortungsvoller KI (Datenschutz, Bias, Dokumentation).

Kenntnisse

Führungserfahrung

Stakeholder-Management

Teamaufbau

Deutsch

Englisch

Ausbildung

Wirtschafts-Informatik/Data Science

Tools

Python

ML-Ops

Jobbeschreibung

Über das Unternehmen

Wir sind ein Analysehaus aus Stuttgart mit der Mission, Anleger am Kapitalmarkt mit präzisen Analysen zu Erfolg zu helfen. Mit unseren täglichen Analysen, Einschätzungen und Prognosen zu über 203 Werten, bieten wir für jeden Anleger maximalen Mehrwert. Dabei steht der finanzielle Erfolg unserer Abonnenten immer im Vordergrund, weshalb wir auch finanzjournalistische Arbeit leisten, um ein vollumfängliches Paket anzubieten.

Was bieten wir dir?

• Attraktives Gehaltspaket: Deine Leistung wird mit einer wettbewerbsfähigen Vergütung und einer Beteiligung am Unternehmenserfolg honoriert
• Gesundheit & Vorsorge: Wir unterstützen dich mit einer betrieblichen Krankenversicherung
• Deine Entwicklung: Du erhältst gezielte Weiterbildungsmöglichkeiten, um dich und dein Team an der Spitze der KI-Entwicklung zu halten
• Top-Ausstattung: Arbeite mit modernster Hard- und Software, die du dir selbst aussuchen kannst
• Flexibilität: Gestalte deine Arbeitszeit eigenverantwortlich und flexibel im Home Office, um Beruf und Privatleben optimal zu vereinen
• Echter Gestaltungsspielraum: Bringe deine Ideen direkt ein und forme die KI-Strategie des Unternehmens durch kurze Entscheidungswege aktiv mit
• Starkes Team: Freue dich auf regelmäßige Teamevents und eine offene, wertschätzende Kultur des Austauschs

Was erwartet dich?

• Führung & Entwicklung eines interdisziplinären KI-Teams (z. B. Data Scientists, ML Engineers, Data Engineers) inkl. Coaching, Feedback und Teamaufbau
• KI-Strategie & Roadmap: Ableitung, Priorisierung und Steuerung von KI-Initiativen in enger Zusammenarbeit mit Produkt, IT und Fachbereichen
• Use-Case-Entwicklung: Identifikation, Bewertung und Umsetzung von KI-Anwendungsfällen (z.B. Prognosen, Automatisierung, NLP, Recommender, Computer Vision)
• Delivery & Qualität: Sicherstellen von End-to-End-Umsetzung (Datenbasis Modell Deployment Monitoring) inkl. Modellqualität, Robustheit und Performance
• MLOps & Skalierung: Aufbau/Weiterentwicklung von Best Practices (CI/CD für ML, Feature Stores, Model Registry, Monitoring, Retraining, Experiment Tracking)
• Stakeholder-Management: Übersetzen komplexer KI-Themen in verständliche Entscheidungen, Präsentationen und Business Cases
• Governance & Compliance: Mitgestaltung von verantwortungsvoller KI (z. B. Datenschutz, Bias/ Fairness, Modell-Dokumentation, Risikobewertung)

Was solltest du mitbringen?

• Du hast ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation erfolgreich abgeschlossen
• Du bringst langjährige Erfahrung in der Umsetzung von KI-, Daten- oder Digitalisierungsprojekten mit
• Du hast bereits Teams fachlich oder disziplinarisch zum Erfolg geführt und Freude an moderner Führung
• Du verstehst aktuelle KI-Technologien tiefgreifend und weißt, wie man sie gewinnbringend im Unternehmen einsetzt
• Du bist erfahren im Stakeholder-Management und steuerst interdisziplinäre Projekte souverän durch alle Phasen
• Du kennst dich mit Datenschutz und IT-Compliance aus und achtest auf einen verantwortungsvollen KI-Einsatz
• Du überzeugst als analytische, strategische Persönlichkeit mit ausgeprägter Kommunikationsstärke
• Du kommunizierst sicher und fließend auf Deutsch und Englisch

Jobtitel

Teamleiter Künstliche Intelligenz - Data Science / MLOps (m/w/d)

Stelleninfos

Stunden: 32 - 40

Anstellungsart: Intern

Über den Arbeitgeber

Workwise

Fähigkeiten

• Es ist kein Abschluss erforderlich
• Du beherrscht Deutsch