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TEAMLEITER : IN DATA SCIENCE | DEEP LEARNING | UMKREIS STUTTGART | HYBRID

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Stuttgart

Vor Ort

EUR 80.000 - 110.000

Vollzeit

Vor 2 Tagen
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Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich Messtechnik für den Umweltschutz sucht einen Teamleiter im Bereich Data Science zur Weiterentwicklung des Unternehmens. Die Position umfasst die Koordination von KI-Projekten, das Management eines Data-Science-Teams und die Implementierung neuer Technologien. Bewerben Sie sich jetzt und gestalten Sie Ihre Karriere in einem dynamischen Umfeld!

Qualifikationen

  • Mindestens 6 Jahre Berufserfahrung im Data Science-Bereich, davon 2+ Jahre in einer Führungsrolle.
  • Erfahrung in Python, Deep-Learning-Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow) und MLOps.
  • Sehr gute Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

Aufgaben

  • Koordination und Umsetzung der Teamstrategie.
  • Leitung von KI-Projekten und Backlog-Management.
  • Führung und Mentoring eines wachsenden Data-Science-Teams.

Kenntnisse

Python
Deep-Learning-Frameworks
MLOps
Englischkenntnisse
Deutschkenntnisse

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder Ähnlichem

Jobbeschreibung

Ein führendes Unternehmen im Bereich Messtechnik für den Umweltschutz sucht einen Teamleiter im Bereich Data Science, um die Weiterentwicklung des Unternehmens voranzutreiben.

Verantwortlichkeiten :

  • Koordination und Umsetzung der Teamstrategie in Zusammenarbeit mit dem Direktor für KI / Data Science
  • Leitung von KI-Projekten inkl. Planung und Backlog-Management
  • Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen zur Erreichung der Produktziele
  • Implementierung neuer Data Science- und KI-Technologien
  • Führung und Mentoring eines wachsenden Data-Science-Teams

Anforderungen :

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder Ähnlichem
  • Mindestens 6 Jahre Berufserfahrung im Data Science-Bereich, davon 2+ Jahre in einer Führungsrolle
  • Erfahrung in Python, Deep-Learning-Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow) und MLOps
  • Sehr gute Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse sind von Vorteil

Nutzen Sie die Chance, Ihre Karriere in einem dynamischen Unternehmen voranzutreiben – bewerben Sie sich jetzt!

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