Studienabschlussarbeit Künstliche Intelligenz für Bauteiloptimierung (w/m/x)

Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft; München; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen in der Automobilindustrie in München bietet eine spannende Studienabschlussarbeit im Bereich KI-gestützte Bauteiloptimierung. Sie unterstützen die Entwicklung effizienter Vorhersagemethoden, indem Sie Literatur recherchieren, Methoden konzipieren und Ansätze implementieren. Gesucht werden Studierende der Informatik oder Ingenieurwissenschaften mit Kenntnissen in KI und Python. Das Unternehmen bietet umfassendes Mentoring, flexible Arbeitszeiten und attraktive Vergütung.

Leistungen

Umfassendes Mentoring & Onboarding

Persönliche & fachliche Weiterentwicklung

Flexible Arbeitszeiten

Mobilarbeit

Attraktive & faire Vergütung

Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit)

Qualifikationen

• Studium der Informatik, Ingenieurwissenschaften, Data Science oder vergleichbar.
• Erfahrung im Bereich Künstliche Intelligenz oder Machine Learning.
• Programmierkenntnisse in Python.
• Idealerweise Interesse oder Hintergrund im Bereich Konstruktion.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Unterstützung bei der Literaturrecherche zu KI-basierten Methoden zur Geometrievorhersage.
• Mitwirkung bei der Konzipierung von Methoden zur bauteiloptimierten Vorhersage.
• Beitrag zur Implementierung und zum Testing ausgewählter Ansätze.
• Bewertung alternativer Methoden und deren Einordnung in den Stand der Technik.

Kenntnisse

Künstliche Intelligenz

Machine Learning

Python

Konstruktion

Deutsch

Englisch

Ausbildung

Studium der Informatik, Ingenieurwissenschaften, Data Science oder vergleichbar

Jobbeschreibung

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Studienabschlussarbeit Künstliche Intelligenz für Bauteiloptimierung (w/m/x)

Erfolg ist Teamarbeit. Nur wenn Expert:innen ihr Fachwissen und ihre Begeisterung teilen, entsteht ein Workflow, in dem Ideen fließen. Das nennen wir Innovationskultur. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern vor allem auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Wir, die BMW Group, bieten dir eine spannende und abwechslungsreiche Studienabschlussarbeit im Bereich KI-gestützte Bauteiloptimierung. Unser Team beschäftigt sich mit der Anwendung von Künstlicher Intelligenz zur Optimierung von Bauteilen in Entwicklungsprozessen. Im Rahmen deiner Abschlussarbeit erhältst du Einblicke in innovative Vorhersagemethoden und unterstützt uns dabei, effiziente Prognosemodelle für Bauteile zu entwickeln und weiterzuentwickeln.

Was erwartet dich?

• Du unterstützt bei der Literaturrecherche zu KI-basierten Methoden zur Geometrievorhersage.
• Außerdem wirkst du mit bei der Konzipierung von Methoden zur bauteiloptimierten Vorhersage.
• Darüber hinaus trägst du zur Implementierung und zum Testing ausgewählter Ansätze bei.
• Zudem unterstützt du bei der Bewertung alternativer Methoden und deren Einordnung in den Stand der Technik.

Bitte beachte, dass die Betreuung deiner Studienabschlussarbeit durch eine Hochschule/Universität deinerseits sichergestellt sein muss.

• Studium der Informatik, Ingenieurwissenschaften, Data Science oder vergleichbar.
• Erfahrung im Bereich Künstliche Intelligenz oder Machine Learning.
• Programmierkenntnisse in Python.
• Idealerweise Interesse oder Hintergrund im Bereich Konstruktion.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Möchtest du uns bei der Entwicklung effizienter KI-basierter Vorhersagemethoden für die Bauteiloptimierung unterstützen? Dann bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.
• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Mobilarbeit.
• Attraktive & faire Vergütung.
• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).

Du hast Fragen? Dann reiche dein Anliegen ganz einfach über unser Kontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E-Mail beantwortet.

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier .