Studienabschlussarbeit KI-gestützte Klassifikation von Qualitätsthemen

BMW Group; München; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Die BMW Group sucht einen engagierten Studenten für eine Abschlussarbeit im Bereich KI-gestützte Klassifikation von Qualitätsthemen in München. Sie werden an innovativen NLP-Lösungen mitarbeiten, die sicherstellen, dass Fehlercodes präzise identifiziert und intern kommuniziert werden. Diese Rolle bietet umfassendes Mentoring, persönliche Entwicklung und flexible Arbeitszeiten, ideal für Studierende, die neueste Technologien anwenden möchten.

Leistungen

Umfassendes Mentoring & Onboarding

Persönliche & fachliche Weiterentwicklung

Flexible Arbeitszeiten

Mobilarbeit

Attraktive & faire Vergütung

Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit)

Qualifikationen

• Fortgeschrittene Kenntnisse in Machine Learning und NLP, idealerweise mit Fokus auf Transformer-Architekturen.
• Erfahrung im Umgang mit großen Textmengen und unstrukturierten Datenquellen.
• Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Aufgaben

• Unterstützung beim Aufbau einer robusten NLP-Pipeline zur Vorverarbeitung und Analyse von Kunden- und Händlerrückmeldungen.
• Dokumentation, Visualisierung und Präsentation der Ergebnisse für technische und nicht-technische Stakeholder.
• Entwicklung eines Sliding-Window-Ansatzes zur Verarbeitung von Langtexten.

Kenntnisse

Machine Learning

Natural Language Processing (NLP)

Feature Engineering

Datenanalyse

Programmierkenntnisse in Python

Erfahrung mit PyTorch

Interesse an Automotive-Daten

Ausbildung

Studium der Informatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbar

Tools

Huggingface

Jobbeschreibung

Studienabschlussarbeit KI-gestützte Klassifikation von Qualitätsthemen, Munich

Munich, Germany

Wir bei der BMW Group fördern innovative Spitzentechnologie durch hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams. Wir legen Wert auf Spaß an der Arbeit und Begeisterung für gemeinsame Projekte, insbesondere für Studierende, die bei uns nicht nur zuhören, sondern auch mitreden und weiterdenken können.

Unser Team entwickelt KI-gestützte Lösungen zur effizienten Klassifikation und Weiterleitung von Qualitätsthemen im Feld basierend auf Kunden- und Werkstattrückmeldungen. Ziel ist es, durch moderne NLP-Methoden interne Fehlercodes zuverlässig zu identifizieren und die Fachabteilungen automatisiert zu informieren.

Was erwartet dich?

• Unterstützung beim Aufbau einer robusten NLP-Pipeline zur Vorverarbeitung und Analyse von Kunden- und Händlerrückmeldungen.
• Mitwirkung bei der Extraktion und Selektion relevanter Features für die Fehlerklassifikation.
• Verwendung moderner Transformer-Modelle (z. B. XLM-RoBERTa) aus Huggingface und Vergleich ihrer Leistung.
• Entwicklung eines Sliding-Window-Ansatzes zur Verarbeitung von Langtexten mit Token-Limit.
• Evaluation verschiedener Modelle hinsichtlich Klassifikationsgüte und Interpretierbarkeit.
• Training eines unternehmensspezifischen Embedding-Modells für die semantische Abbildung interner Begriffe.
• Dokumentation, Visualisierung und Präsentation der Ergebnisse für technische und nicht-technische Stakeholder.

Bitte stelle sicher, dass die Betreuung deiner Studienabschlussarbeit durch deine Hochschule oder Universität gewährleistet ist.

Voraussetzungen

• Studium der Informatik, Mathematik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs.
• Fortgeschrittene Kenntnisse in Machine Learning und NLP, idealerweise mit Fokus auf Transformer-Architekturen.
• Solide Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch und Huggingface.
• Interesse an Automotive-Daten und der Anwendung von KI zur Prozessautomatisierung.
• Kenntnisse in Datenanalyse und Feature Engineering.
• Erfahrung im Umgang mit großen Textmengen und unstrukturierten Datenquellen.
• Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Wenn du Spaß daran hast, innovative KI-Lösungen zu entwickeln und neue Technologien anzuwenden, bewirb dich jetzt!

Was wir dir bieten

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.
• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Mobilarbeit.
• Attraktive & faire Vergütung.
• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit, nur am Standort München).
• Und vieles mehr – siehe unsere Webseite.

Startdatum: ab 01.10.2025
Dauer: 6 Monate
Arbeitszeit: Vollzeit

Hast du Fragen? Reiche dein Anliegen einfach über unser Kontaktformular ein. Wir antworten im Anschluss telefonisch oder per E-Mail.

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf Persönlichkeit, Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu auf unserer Webseite.