Studienabschlussarbeit Business Intelligence Fahrlebnis

BMW Group; München; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Die BMW Group sucht einen Studierenden für eine spannende Studienabschlussarbeit im Bereich Business Intelligence. Zu den Aufgaben gehören die Analyse von Daten im Zusammenhang mit Fahrerassistenzsystemen und die Implementierung von Methoden in Dashboards. Flexibles Arbeiten, umfassendes Mentoring und attraktive Vergütung bieten hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten in einem innovativen Team.

Leistungen

Umfassendes Mentoring & Onboarding

Persönliche & fachliche Weiterentwicklung

Flexible Arbeitszeiten

Mobilarbeit

Attraktive Vergütung

Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit)

Qualifikationen

• Studium in Data Analytics/Science oder vergleichbarem Studiengang erforderlich.
• Grundkenntnisse in Statistik sind notwendig.
• Praktische Erfahrungen mit Python wünschenswert.

Aufgaben

• Analyse des Kund:innennutzungsverhaltens der Fahrerassistenzsysteme.
• Erarbeitung einer Vorgehensweise zur Stichprobenziehung für repräsentative Ergebnisse.
• Implementierung der Methode in interaktive Dashboards.

Kenntnisse

Statistik

Python

Cloud Computing

Cluster Computing

Business Intelligence

Teamfähigkeit

Analytisches Denkvermögen

Ausbildung

Data Analytics/Science oder vergleichbarer Studiengang

Tools

AWS

Spark

Tableau

Quicksight

Jobbeschreibung

Studienabschlussarbeit Business Intelligence Fahrlebnis

Erfolg ist Teamarbeit. Nur wenn Expert:innen ihr Fachwissen und ihre Begeisterung teilen, entsteht ein Workflow, in dem Ideen fließen. Das nennen wir Innovationskultur. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern vor allem auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Wir, die BMW Group, bieten dir eine spannende und abwechslungsreiche Studienabschlussarbeit im Bereich Entwicklung Fahrerlebnis. In unserer Abteilung kannst du in die Welt der Datenanalyse zum Fahrerlebnis (Fahrdynamik, Fahrerassistenz/automatisiertes Fahren) auf Basis unserer Kundenflottendaten eintauchen.

Was erwartet dich?

• Du unterstützt uns bei der Analyse des Kund:innennutzungsverhaltens unserer Fahrerassistenzsysteme.
• Ein zentraler Aspekt deiner Arbeit ist die Ausarbeitung einer Vorgehensweise zur Stichprobenziehung, um repräsentative und aussagekräftige Ergebnisse zu erzielen. Dabei liegt der Fokus auf der Realisierung einer hierarchischen Datenstruktur in unserem aktuellen Datenverarbeitungsprozess.
• Im Zuge deiner Abschlussarbeit analysierst Kund:innendaten in unseren Big Data Frameworks.
• Du erhältst die Möglichkeit, deine Methode in unsere interaktiven Dashboards zu implementieren.
• Darüber hinaus unterstützt du bei der Weiterentwicklung unserer Prozesse, Methoden und Tools zur Datenanalyse.

Bitte beachte, dass die Betreuung deiner Studienabschlussarbeit durch eine Hochschule/Universität deinerseits sichergestellt sein muss.

• Studium Data Analytics/Science oder ein vergleichbarer Studiengang.
• Grundkenntnisse im Bereich Statistik.
• Praktische Erfahrung im Umgang mit Python.
• Idealerweise Kenntnisse in Cloud Computing (AWS), Cluster Computing (Spark), Business Intelligence Tools (Tableau, Quicksight).
• Team- und Kommunikationsfähigkeit.
• Analytisches Denkvermögen.

Du hast Spaß daran, Neues zu lernen und unsere Abteilung tatkräftig zu unterstützen? Dann bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.
• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Mobilarbeit.
• Attraktive Vergütung.
• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).

Du hast Fragen? Dann reiche dein Anliegen ganz einfach über unserKontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E-Mail beantwortet.

Die Gleichbehandlung von Bewerber:innen sowie Mitarbeiter:innen ist ein grundlegendes Prinzip unserer Unternehmenspolitik. Daher basieren auch unsere Recruiting-Entscheidungen auf ihrer Persönlichkeit, ihren Erfahrungen und Fähigkeiten.

Studienabschlussarbeit Business Intelligence Fahrlebnis