Studien-/Masterarbeit: Online mitlernende Modellierung für das eigenschaftsgeregelte Drückwalzen

Fraunhofer-Gesellschaft; Nordrhein-Westfalen; Hybrid; EUR 40.000 - 60.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Forschungsinstitut in Paderborn sucht eine/n Studierende/n im Bereich Maschinenbau oder verwandten Studienrichtungen für die Entwicklung eines modellbasierten Drückwalzprozesses. Zu den Aufgaben gehören Literaturrecherche, Anpassung von Modellen und experimentelle Validierung. Wir bieten ein unterstützendes Team, flexible Home-Office-Möglichkeiten und eine professionelle Betreuung während der Abschlussarbeit.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Professionelle Betreuung

Einblick in Unternehmensprozesse

Qualifikationen

• Studierende müssen einen relevanten Studiengang belegen.
• Kenntnisse in MATLAB/Simulink sind wünschenswert.
• Sichere Deutsch- oder Englischkenntnisse erforderlich.

Aufgaben

• Literaturrecherche zu adaptiven Modellierungsansätzen.
• Adaption des Modellierungsansatzes für die Drückwalzmodellierung.
• Experimentelle Validierung des Modells anhand von Online-Daten.

Kenntnisse

Analytische Denkweise

Strategische Arbeitsweise

Kenntnisse in MATLAB/Simulink

Ausbildung

Studiengang Maschinenbau, Mechatronik, Elektrotechnik oder vergleichbare Studiengänge

Jobbeschreibung

Willkommen beim Fraunhofer-Institut für Entwurfstechnik Mechatronik IEM!
Wir sind an der Zukunftsmeile in Paderborn und gestalten aktiv die nächste Generation von Innovationen. Unser Fokus: praxisnahe Forschung für Maschinenbau, Automobilindustrie und verwandte Sektoren. Wir entwickeln intelligente Produkte, Produktionssysteme, Dienstleistungen und Softwareanwendungen.

Die Abteilung Scientific Automation gliedert sich in die vier Gruppen Trusted Machine Intelligence, Automatisierungs- und Produktionstechnik, IoT und Mechatronik und Smart Home. Gemeinsam realisieren wir innovative mechatronische Systeme für die unterschiedlichen Branchen. Dabei nutzen wir Methoden der modellbasierten Entwicklung und arbeiten diese individuell weiter aus.

Was Du bei uns tust

Im Rahmen eines DFG-geförderten Forschungsprojektes soll ein eigenschaftsgeregelter Drückwalzprozess modellbasiert entwickelt werden. Hierfür sind leistungsfähige, echtzeitfähige Modelle des Drückwalzprozesses notwendig. Allerdings weist der Prozess z.B. aufgrund von Chargenschwankungen ein parametervariantes Verhalten auf. Hier bieten intelligente, online mitlernende ML-Modellierungsverfahren wie die Gaußprozessregression neue Chancen und Möglichkeiten.

Deine Aufgaben umfassen:

• Literaturrecherche zu mitlernenden, online-adaptiven Modellierungsansätzen in der Regelungs- und Umformtechnik, insb. der Gaußprozessregression
• Adaption eines mitlernenden, adaptiven Modellierungsansatzes für den Einsatz in der Drückwalzmodellierung und Integration in ein bestehendes regelungstechnisches Modell
• Experimentelle Validierung des mitlernenden Modells anhand von Online-Prozessdaten

Was Du mitbringst

• Studiengang Maschinenbau, Mechatronik, Elektrotechnik oder vergleichbare Studiengänge an einer Hochschule im Raum Ostwestfalen-Lippe
• Kenntnisse in MATLAB/Simulink wünschenswert
• Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise
• Sichere Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Was Du erwarten kannst

• Eine ausgeprägte Teamkultur mit flachen Hierarchien
• Eine professionelle Betreuung und fachliche Unterstützung bei der Erstellung der Studien-/Abschlussarbeit
• Einblick in die aktuellen Herausforderungen der Unternehmen
• Flexibles Arbeiten aus dem Home-Office

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Bei Fragen zur Position wenden Sie sich bitte an Herrn Lukas Kersting, Fraunhofer-Institut für Entwurfstechnik Mechatronik IEM, Zukunftsmeile 1, 33102 Paderborn.