Studien-/Abschlussarbeit - Entwicklung und Einbettung eines ML-Ansatzes zur Überw. des Schraubproz.

Fraunhofer-Gesellschaft; Stuttgart; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Die Fraunhofer-Gesellschaft sucht engagierte Praktikanten für Forschungsprojekte in den Bereichen Automatisierungstechnik und Informatik. Die Aufgaben umfassen die Planung, Implementierung und Dokumentation von ML-Algorithmen in einer Produktionsumgebung. Bewerber sollten eine gültige Immatrikulation an einer deutschen Hochschule haben und Kenntnisse in Programmierung und Zeitreihendaten mitbringen. Ein freundliches Team und vielseitige Aufgaben erwarten Sie.

Leistungen

Gute Betreuung durch wissenschaftliche Mitarbeitende

Vielseitige Aufgaben in der angewandten Forschung

Freundliches und engagiertes Team

Qualifikationen

• Erfahrungen im Umgang mit Zeitreihendaten sind erforderlich.
• Fundierte Kenntnisse in ML-Packages wie TensorFlow oder PyTorch sind wünschenswert.
• Freude an kreativer, strukturierter und selbständiger Arbeit.

Aufgaben

• Überblick schaffen zum Stand der Technik & Forschung.
• Konzeption und Planung von Forschungsprojekten.
• Implementierung und Vergleich von ML-Algorithmen.

Kenntnisse

Programmierung

Zeitreihendaten

Signalverarbeitung

TensorFlow

PyTorch

Teamgeist

Kommunikationsfähigkeit

Ausbildung

Gültige Immatrikulation an einer deutschen Universität oder Hochschule

Jobbeschreibung

Ausschreibung für die Fachrichtungen: Automatisierungstechnik, Elektrotechnik, Informatik, Kybernetik, Maschinenbau, Softwaredesign, Softwareengineering oder vergleichbare.

Die gängigste Verbindungstechnik in der Fertigung ist die Schraubverbindung. Bei der Montage und Demontage von Schraubverbindungen können Fehler auftreten. Diese Fehler können anhand des Drehmoment-Drehwinkel-Verlaufes identifiziert werden. Diese Verläufe können sowohl aus dem realen Schraubprozess stammen als auch synthetischen Quellen. Ziel der Arbeit ist es, verschiedene ML-Algorithmen zu vergleichen und in eine Produktionsumgebung zu integrieren.
Hinweis: Die Arbeit kann als Studienarbeit, Bachelorarbeit oder Masterarbeit durchgeführt werden. Der Umfang der Aufgaben wird entsprechend dem angestrebten Abschluss angepasst.

Was Sie bei uns tun

1. Überblick schaffen zum Stand der Technik & Forschung
2. Konzeption und Planung
3. Implementierung und Vergleich
4. Integration
5. Zusammenfassen und Dokumentieren

Was Sie mitbringen

• Gültige Immatrikulation an einer deutschen Universität oder Hochschule
• Grundlagen und Erfahrungen im Umgang mit Zeitreihendaten
• Fundierte Kenntnisse in der Programmierung, unter anderem in ML-Packages wie TensorFlow oder PyTorch
• Erste Erfahrungen im Bereich Signalverarbeitung und Erstellung synthetischer Daten
• Freude an kreativer, strukturierter und selbständiger Arbeit
• Bereitschaft, sich in neue Themenfelder einzuarbeiten
• Teamgeist und Kommunikationsfähigkeit

Was Sie erwarten können

• Vielseitige Aufgaben in der angewandten Forschung
• Aktive Mitarbeit bei Forschungsprojekten
• Gute Betreuung durch die wissenschaftlichen Mitarbeitenden
• Freundliches und engagiertes Team

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

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Frau Jennifer Leppich
Recruiting
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Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA

www.ipa.fraunhofer.de

Kennziffer: 78029